Лучшие ИИ для распознавания еды: сравнение моделей

ИИ до сих пор путает рыбу с ветчиной.

Делал для себя вчера улучшенную версию Цветимира — health-ассистента, который распознаёт еду по фото, все соотносит с анализами крови, генотестом и данными из whoop.

Решил проверить актуальные модели: где сейчас лучший баланс цены и качества именно для распознавания еды.

Прогнал 5 моделей на завтраке: омлет, слабосолёная/копчёная рыба, огурцы.

Результаты:

GPT-4o распознал тарелку аккуратнее всех: не приплёл фон, увидел омлет, рыбу и огурец. Но стоит $0.00666 за запрос.

Gemini 2.5 Flash почти не уступил: 7 секунд, $0.00314, нормальная структура, хороший диапазон калорий — 380–520 ккал. Ошибка: захватил фоновые орехи/сладкое.

Qwen3 VL и Claude Sonnet 4.5 оба перепутали рыбу с мясом. Для нутрициологии это критично.

Итог: для Цветимира поставил Gemini 2.5 Flash default, а GPT-4o — fallback.

P.S. тестирование на опенроутере через ИИ-ассистента заняло минуту.

Подписывайтесь на Telegram MainHero lab.