Сравнение 250 моделей ИИ в одной таблице

Результат: 250 моделей, 15 параметров сравнения, десятки часов работы — и таблица, которой пока нет аналогов в рунете.

Последние дни я буквально жила в Claude, максимально используя все доступные лимиты. Цель была амбициозная: собрать в одном месте актуальные данные по всем популярным моделям ИИ для возможности объективного сравнения.

Каждый день появляются новые модели. GPT-4, Claude, Gemini, локальные решения, русские разработки — как понять, что использовать для конкретных задач?

Большинство сравнений либо устаревают за неделю, либо покрывают 5-10 популярных моделей. А что делать, если нужно выбрать между Llama 3.1, Mistral Large, GigaChat или новой моделью от Anthropic?

15 ключевых параметров для каждой модели:

- Название и версия
- Разработчик
- Тип модели (текстовая, мультимодальная, специализированная)
- Размер контекстного окна
- Стоимость использования
- Доступность API
- Языковая поддержка
- Специализация
- Дата релиза
- И еще 6 важных характеристик

Собирать актуальную информацию по 250 моделям — задача не для слабонервных. Claude помогал структурировать данные, проверять факты, искать документацию.

Несколько раз упиралась в лимиты использования. Приходилось ждать, переключаться между разными ИИ-помощниками, верифицировать информацию из разных источников.

Ссылка на таблицу

Главная фишка — возможность комментирования. Если видите неточность, знаете более свежие данные или хотите предложить добавить модель — пишите прямо в таблице.

Какие параметры сравнения моделей считаете самыми важными?

У меня, кстати, есть ТГ-канал, подписывайтесь: Мама стартапит