Сила нейросетей: генерация креативов для маркетинга
В этой статье Мобио рассмотрит AI-based сервисы, которые генерируют растровые и векторные изображения, и их применение для целей маркетинга…
Мир AI-инструментов развивается с головокружительной скоростью. Маркетологам, дизайнерам и тем более обычным пользователям сложно отличить функциональные нейросети от бесполезных пустышек. Команда Мобио в своих обзорах AI-инструментов дает независимую информацию, чтобы вы смогли сделать правильный выбор. В этой статье мы рассмотрим AI-based сервисы, которые генерируют растровые и векторные изображения, и их применение для целей маркетинга.
Ваше время дорого, и мы понимаем его ценность
Изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, могут применяться в различных сферах человеческой деятельности. Digital-индустрия лидирует в использовании нейросетей для создания изображений, особенно для решения задач маркетинга. Качественные изображения используют в основном для следующих целей:
- разработки креативов рекламных кампаний
- создания привлекательного контента для соцсетей
- визуализации продуктов
- динамической оптимизации визуальных эффектов
- A/B-тестирования различных элементов дизайна
- брендирования и айдентики
Как раньше, так и сейчас рекламные материалы производятся дизайнерами. Однако до появления AI дизайнеры для создания креативов искали изображения и фотографии на стоках либо рисовали сами.
Плюс: проверенный способ, налаженная система работы.
Минус этого подхода: сложность в создании уникального изображения — иллюстраторы и фотографы, продающие свои работы через сток, имеют слабую обратную связь от заказчика и нацелены на максимально общие запросы. К тому же, используя картинки со стоков, следует тщательно отслеживать авторские права на изображения (подробно об этом смотрите в серии наших статей «Авторское право»).
Появление AI позволило дизайнерам создавать аутентичные изображения самостоятельно в краткие сроки.
Плюс: мгновенная обратная связь от запроса. Уникальность изображения.
Минус этого подхода: несовершенство инструментов генерации картинок.
Для создания впечатляющего и визуально привлекательного контента в рекламе важно понимание фундаментальных различий между растровыми и векторными изображениями. Рассмотрим различия между этими двумя типами графики и выясним, какой из них лучше подходит для создания креативной рекламы и более удобен для маркетинговых целей, а также какие инструменты на базе искусственного интеллекта помогают в решении этих задач.
Растровая графика и инструменты AI
Растровые изображения состоят из сетки пикселей, каждый из которых несет определенную цветовую информацию. Разрешение растрового изображения определяется количеством пикселей на дюйм (PPI) или точек на дюйм (DPI), и изменение размера может привести к потере качества из-за пикселизации. К растровой графике относятся фотографии и все то, что можно создать в таких редакторах, как Adobe Photoshop, Lightroom, SAI, Paint, Procreate, GIMP, Krita, PhotoFiltre Studio. Распространенные форматы растровых файлов — JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PSD.
Преимущества растровых изображений:
- Реалистичная детализация
- Глубина цвета
- Фотореалистичный рендеринг
Недостатки растровых изображений:
- Большой размер файлов — чем выше разрешение и детализация изображения, тем больше оно весит
- Сложность редактирования, особенно если требуется изменить мелкие детали
- Потеря качества при масштабировании — при увеличении изображений картинки распадаются на пиксели
AI, работающие с растровой графикой, выдают интересные изображения в разных стилях. Они могут создавать изображения, схожие с векторной графикой, но формат будет не редактируемый. Сервисы на базе AI, работающие с растрами, — Deep Dream Generator, BigGAN, StyleGAN2, β-VAE.
Наиболее популярные нейросети, создающие растровые изображения по текстовому описанию — MidJourney, DALL-E, Fusion Brain, Шедеврум, Hotpot, NightCafe Creator (сравнение работы MidJourney и DALL-E можно посмотреть здесь). Существенным минусом таких сервисов является то, что дизайнер может потратить много времени, задавая разные промпты, чтобы добиться желаемого результата.
Результат после введения ряда промптов близок к задуманному, но все еще не совсем подходит:
Векторная графика и инструменты AI
Векторные изображения основаны на математических уравнениях, которые определяют формы, линии и кривые. В отличие от растровых изображений, векторы не зависят от разрешения, что позволяет масштабировать их до бесконечности без потери качества. Создают векторную графику в таких редакторах, как Adobe Illustrator, Affinity Designer, Sketch, Inkscape. Распространенные форматы векторных файлов — SVG, AI, EPS, CDR и PDF.
Преимущества векторных изображений:
- Масштабируемость — векторные изображения можно увеличивать или уменьшать без потери качества, сохраняя четкость. Это означает, что они будут отлично смотреться на любом экране, от смартфонов до больших рекламных щитов
- Небольшой размер файла
- Редактируемые формы — дизайнеры могут плавно изменять формы, цвета и размеры, манипулируя отдельными компонентами
Недостатки векторных изображений:
- Ограниченная реалистичность и детализация
- Недоступность сложных эффектов
С появлением нейронных сетей возможности векторной графики выходят на новый уровень, особенно для создания таких сложных объектов, как 3D-модели и фрактальные изображения. Основные AI-based инструменты для работы с векторами — Recraft, Vectorizer.io, Illustroke, Deepart.io, Inpaint, Vectary.
Для рекламных креативов векторные изображения привлекательны способностью придерживаться предписанных визуальных констант бренда. Когда AI не имитирует векторное изображение, а создает редактируемый формат, то появляются такие важные функции, как создание иллюстрации по заданной цветовой палитре. Это может быть критично при работе с брендбуком, редактировании элементов и выборе стилистики изображения.
Какой AI инструмент выбрать для рекламных креативов: растр VS вектор
Искусственный интеллект продолжает расширять возможности графического дизайна и предоставляет инструменты, не ограниченные рамками «растр/вектор».
- Большинство AI-based сервисов, генерирующих растровые изображения, имеют функцию трассировки (перевода в векторную картинку). Например, Midjourney, Disco Diffusion, Runway ML, Picsart AI.
- Существует множество нейросетей, позволяющих переводить растровые изображения в масштабируемые векторы (VectorMagic, Waifu2x, Deep Dream Generator) и наоборот (DeepArt).
Благодаря множеству новых современных инструментов для решения дизайнерских задач у компаний появился широкий спектр способов максимально эффективно воздействовать на потребителя и привлечь внимание своими креативами. И зависит выбор AI-сервиса для создания изображений от конкретных требований проекта. В зависимости от целей маркетинга дизайнерские нейросети можно классифицировать следующим образом:
☑ Генерация изображений для социальных сетей:
- Цель: привлечение внимания, повышение вовлеченности.
- AI-генераторы, которые подходят для создания креативных изображений в различных стилях, включая художественные, аниме, манги и т. д. — Midjourney, DALL-E, Picsart AI, Hotpot, Disco Diffusion, NightCafe Creator.
☑ Создание рекламных баннеров:
- Цель: продвижение товаров или услуг.
- AI-генераторы, которые позволяют создавать или стилизовать реалистичные изображения с высокой детализацией, в том числе конвертировать растровые/векторные изображения — VectorMagic, Runway ML, Canva, DeepArt, Recraft.
☑ Разработка логотипов:
- Цель: создание уникального и запоминающегося бренда.
- AI-генераторы с обширной коллекцией шрифтов и графики для разработки фирменного стиля, уникальных логотипов, иконок и символов — Logojoy, Tailor Brands, The Logo Company, Designs.AI, Renderforest, Brandmark.
☑ Иллюстрации для веб-сайтов:
- Цель: повышение визуальной привлекательности и информативности веб-сайта.
- AI-генераторы, которые улучшают процесс разработки адаптивного дизайна сайта и создают привлекающие внимание арт-объекты, а также поп-апы — Stable Diffusion, Uizard, Unbounce, DreamStudio, Waifu2x, Recraft.
☑ Дизайн приложений:
- Цель: разработка уникального интерфейса мобильных приложений.
- AI-генераторы, конструкторы приложений со встроенными инструментами визуального редактирования — Draftbit, Trace, AppMaster, Appsfera.
☑ 3D-моделирование:
- Цель: создание реалистичных 3D-моделей продуктов или объектов.
- AI-генераторы, способные генерировать трехмерные изображения на основе заданного текстового описания/рисунка — DreamFusion, Ponzu, 3Dpresso, Kaedim3d, Luma AI, Assets Scout.
☑ Арт:
- Цель: создание уникальных художественных произведений.
- AI-генераторы для создания арт-проектов — BigGAN, StyleGAN2, β-VAE, Fusion Brain, Deep Dream Generator, Шедеврум.
Профессиональный дизайнер не ограничивается одним-двумя сервисами. В его арсенале своеобразная мастерская, где каждый инструмент предназначен для выполнения специфической задачи.
Но даже опытному мастеру бывает сложно угнаться за лавиной AI-новинок, которые, как грибы после дождя, появляются на рынке дизайна. Что же говорить о тех, кто не является экспертом в этой области?
Для маркетинга убедительные визуальные образы играют решающую роль. Как говорится, «картинка стоит тысячи слов». Выбор правильных инструментов становится ключом к успеху, а первым шагом на пути к созданию эффективного рекламного сообщения — четкое осознание маркетинговой цели.
Появление AI-based инструментов, несомненно, произвело переворот в графическом дизайне и ускорило наш рабочий процесс. Но несмотря на множество высококлассных тулов, именно опыт дизайнера позволяет ему различать и реализовывать тонкие нюансы, которые резонируют с аудиторией и, в конечном счете, способствуют конверсии. Нейронные сети могут ускорить процесс проектирования, но именно креативность дизайнера, его интуиция и понимание человеческой психологии позволяют превратить простое изображение в убедительное рекламное объявление. Объединенные силы маркетологов, дизайнеров и нейросетей могут создать настоящие шедевры, приближая рекламу к искусству.
Переходите в наш Telegram-канал и будьте в курсе всех digital-новостей.