Как использовать AI в работе и жизни: 7 реальных кейсов

Спойлер: не только для генерации текстов.

Нейросети — мощный инструмент, который используют специалисты из разных сфер диджитала. Мы поговорили с семью экспертами об их опыте работы с AI. Они рассказали, как внедрять нейросети и какие результаты это дает.

Нейросети и я, и мои коллеги в агентстве используем постоянно. В первую очередь в базовых и привычных областях — например, с их помощью пишем тексты и создаем изображения. Есть и более интересные и креативные задачи — например, придумать идеи подарков для клиентов, создать крутые стикеры, составить road-map, помочь в маркетинговом исследовании и так далее.

Поэтому я рекомендую тренировать насмотренность, применять нейросети везде, где их только можно применять. Просто нарабатывать руку и даже голову.

Для вас, друзья, я подготовил огромнейший мегапромт собственной разработки. На самом деле, это целая серия промптов, которые помогают создать крутой коммерческий, блогерский и любой другой текст с сохранением авторского стиля. Применяйте и становитесь лучше.

Я очень люблю тестировать различные приложения на базе AI. Что-то заходит, что-то нет. А что-то я с большим удовольствием использую в жизни. Поделюсь несколькими примерами.

⭐ У меня есть небольшой магазин на маркетплейсе. Карточки товаров для него я делала сама. Снимала хорошие фото на белом фоне, а потом дорисовывала фоны в нейросетях. Получалось неплохо, хотя некоторые предметы в приложении не удавалось создавать (стиральная машина в ванной на фоне выходила ужасной).

⭐ Тестирую нейросети и в нерабочей жизни, в развлекательных целях. Чаще всего использую Шедеврум (YandexART) Например, когда играю в «Имаджинариум», закидываю задуманную ассоциацию в приложение и потом сравниваю с картой игрока.

Однажды я пошла чуть дальше: на свой день рождения планировала кофейную дегустацию для друзей. Мне показалось, что просто слушать наши рассказы о кофе может быть скучно, поэтому с помощью разных нейросетей (Шедеврум, Кандинский, Leonardo, Dall-E) я сгенерировала колоду из 56 карт под те виды кофе, которые были в моей подборке. Дальше я распечатала их. Моим гостям так понравились карты, что некоторые попросили себе их в качестве обоев на смартфон.

Как я генерировала карты?

Первую половину колоды: брала описание из интернет-магазина, прогоняла через текстовую нейросеть и просила придумать мне описание картины, посвященной данному кофе.

Вторую половину колоды: брала уже свои ассоциативные ряды и дополняла их стилем художника. Нейросеть просто стала генерить практически одинаковые описания, да и я чуть-чуть устала.

Недавно мне пришлось выполнять два тестовых задания, одновременно для разных работодателей. Ситуацию осложняло то, что результат нужно было показать на английском языке и это были новые для меня направления бизнеса, в которых я никогда не работал раньше. Короче говоря, сам я бы разбирался с каждым заданием пару недель не считая времени на сбор презентации. Но в распоряжении была только одна неделя на оба тестовых.

Сначала я попробовал как раньше — собирать информацию для задания с помощью поиска. К сожалению, по теме интернет-маркетинга очень много источников информации разной степени надежности, и большая часть из них слышали про SEO. В итоге чтобы собрать крупицу фактуры, тебе приходится читать гору похожих на 98% текстов, на что уходит много времени. Скоро информация и источники начинают смешиваться, и ты уже не помнишь что именно хотел найти на каждой из двух десятков открытых вкладок.

Генеративные модели очень помогли ускорить дело. Сначала я самостоятельно разбил задачи на смысловые блоки. Уже здесь ChatGPT помог верхнеуровнево достроить недостающие элементы картины мира.

Затем по тем элементам, где мне не хватало собственных знаний, я задавал более специализированные промпты, которые помогают суммаризировать информацию. Вроде такого:

Наконец, для сравнительных таблиц нужно было найти конкретные цифры. И я просил нейросети найти основных игроков в разбивке по глобальным регионам, вроде MENA, APAC, LATAM, а так же чем они отличаются друг от друга и размер их баз данных. Искать такую информацию самостоятельно довольно долго, поэтому нейросети снова могут прийти на помощь. Главное не забывать о фактчекинге.

Последний пункт — как я говорил, задания были нужны на английском. Даже если у вас неплохой базовый уровень языка, ChatGPT может помочь корректнее сформулировать мысли с использованием специальной лексики.

Как я использую нейросети в своей работе и в жизни:

🤖 Редактирую тексты. Если вижу, что текст у автора написан плохо, с логическими и стилистическими ошибками, задаю в ChatGPT 4 промпт: «У меня задача такая-то, написать текст на такую-то тему. Перепиши этот текст, используя лучшие практики копирайтинга, сделай его стилистически верным и логически понятным».

🤖 Провожу фактчекинг. Не только для работы, но и для жизни. Например, чтобы выиграть в споре с другом и доказать, что появление седых волос в 25+ — не признак стресса, и это всё миф. Описываю нейросети ситуацию и спрашиваю, есть ли факты, подтверждающие эту ситуацию или опровергающие ее.

🤖 Генерирую картинки (в Dall-e) и музыку (в Suno). Просто для развлечения. А иногда так получается придумать идеи для классной обложки статьи и отдать дизайнеру.

🤖 Просто жалуюсь или прошу меня подбодрить. Нейросеть умудряется найти слова, чтобы успокоить в любой ситуации. Хоть я и знаю, что это просто «машина», мне все равно приятно!

Кстати, у Насти есть свой курс по нейросетям для копирайтеров — по ссылке можно узнать программу и другие подробности.

Сервис №1. Бот GPT (@GPT4Telegrambot)

Моя любимка. Когда нам в клинике поставили задачу 80%+ текстов делать с помощью нейросетей, кто-то из коллег подкинул его — и понеслась. По сути, тот же ChatGPT, только в более удобном, как по мне, формате.

Из плюсов:

Из минусов:

Резюме: все равно один из любимых инструментов, потому что быстро и без нервов. Думаю, если купить про-версию, будет еще лучше.

Сервис №2. Perplexity

Божечка и кошечка для всех, кто работает с точными данными. У нас в «Скандинавии» исключительный докмед — и любое отклонение от версии клиники Мейо, CDC или NHS карается))

Круто, что сразу выдает ссылки, по которым суммировал. И я могу понять условно, что с Медлайном и Кливлендской клиникой мы работаем, а с Википедией, конечно, нет) Ну и на каждую ссылку можно кликнуть тоже по ходу текста, что сильно приятно.

Сервис больше про фактчек и про то, что ты можешь выбирать классные источники. Единственное, все они на английском. Я хоть его нежно люблю, не знаю на достаточном для медицинского журналиста уровне. Переводчик в Яндекс Браузере прекрасно со всем справляется :) Хорошо работает со всеми вопросами, включая самые странные. Но сервис больше про фактчек и про то, что ты можешь выбирать классные источники.

Сервис №3. Yandex GPT

Ругаю себя за то, что имею дурную привычку скидывать контекст бесед, но уж как есть. ОКР или что-то типа :) Очень согласна с тем, что говорили на лекциях Школы AI-редакторов — заметно, что нейросеть обучалась на русском языке. Не только хинкали в букетах у нее получаются хорошо, но и человекоподобные ответы))

Сервис №4. Gerwin

Единственный мой платный инструмент, но он того стоит. На самом деле цена сильно сносная — за 100 000 знаков последний раз я заплатила 2000 рублей. Регулярно бывают акции, которые скидывают эту стоимость до 1500 рублей примерно и даже несколько меньше.

Но здесь, будем справедливы, все зависит от задач. Я с помощью Gerwin пишу SEO-тексты для одного фриланса о моде. И почти полностью их переписываю в итоге. Но в любом случае это проще, чем писать статью «как измерить размер перчаток 10 000 знаков» с нуля.

Из плюсов:

Из минусов:

Сервис №5. GigaChat — доступ через сберовский аккаунт

Скажу честно, что почти не использовала его для работы. Ответы дает посредственные, да и сильно водянистые, как будто бы проще самой. Осторожничает, по опыту, чуть меньше, чем Алиса — но тоже тот еще фрукт :)

Однако меня гигачат подкупает своими фишками. Я делала милую открытку на день матери и ретро-открытку на новый год. А после событий в «Крокусе» разработчики сделали возможность написать медитацию…

Сервис №6. Midjorobot — Midjourney v6 (@Midjorobot)

А это скорее бонусом и для души :) Опять же, рисовала племяннику (Никита, ты уже почти звезда!) для другого реферата большую часть картинок — посмотреть можно тут, это красиво — и много баловалась в попытках изменить наши с молодым человеком фотки. В целом просто «хорошая миджорня» для тех, кому лень разбираться с дискордом (а это я))

Из плюсов:

Из минусов:

Привет! Последние 6 лет я занималась развитием направления ПромоСтраниц сначала в агентстве MGcom, затем в агентстве realweb. Все это время мы плотно сотрудничаем с коллегами из Яндекса: я училась и вела урок в самой первой школе авторов, а потом стала экспертом по обучению ПромоСтраницам. Поэтому досконально знаю все процессы, которые касаются не только написания текстов и ведения рекламных кампаний, но и клиентского сервиса, а также бизнес-эффективности этого рекламного канала как для клиента, так и для агентства.

Поэтому дешевле, с точки зрения создания, согласования и оптимизации, писать тексты с живыми авторами, а нейросети использовать как дополнительный инструмент при необходимости.

Что мы делаем с помощью нейросетей внутри команды агентства:

🤖 Множим заголовки и СТА, если знаем, какой тип заголовка или СТА для конкретной статьи бизнес-эффективен. Для этого чаще всего мы пользуемся зеркалом ChatGPT. Оно позволяет пользоваться бесплатной версией чата без VPN.

🤖 Улучшаем качество изображений, которые нам отгрузил клиент. Проще использовать сервис, чтобы дотянуть изображение до нужного разрешения, чем запрашивать у клиента более качественные файлы. Так мы экономим время и запускаемся в срок. Вот наш фаворит.

🤖 Пишем тексты с помощью нейроавторов (да, у нас такие есть), если тема не сложнее, чем подборка тортов своими руками в виде дракончика для рекламы разрыхлителя теста. Все, что сложнее, пишут живые авторы с опытом.

🤖 Переводим стратегии или выводы по результатам размещения для иностранных клиентов.

Для своих личных задач я активно паразитирую на слабостях нейросетей. Например:

🤖 Через нейросети я собираю антиреференсы и антитемы. Нейросети не выдумывают ничего сами, а просто собирают новый вариант из того, что уже есть. Поэтому, используя примитивные промты, я могу собрать штампы и клишированные образы, чтобы исключить их из своей стратегии.

🤖 Собираю CJM очень популярных товаров или товаров с которыми у меня очень мало опыта взаимодействия. Например, как-то раз надо было продумать стратегию продвижения углошлифовальной машины. Я понятия не имею что она умеет, поэтому прошу нейронку рассказать мне как ее используют слесари.

Кроме того, я часто использую сервисы с AI-плагинами для улучшения визуала презентаций. Чаще всего я пользуюсь плагинами Figma:

1. Grainy Gradient — позволяет быстро генерировать интересные градиенты для подложки слайдов в презентаций.

2. Icons&background Remover помогает быстро удалить фон с изображение. Особенно полезно, когда ищешь иконку в png, а она скачивается в jpeg с противным клетчатым фоном.

3. Material Symbols — большая библиотека иконок, которые в Figma можно отредактировать под цвета своей презентации и выгрузить в png в нужном разрешении.

Несмотря на статус воинствующего ткача времен забастовки луддитов, я внимательно слежу за новостями развития AI. Верю, что спустя какое-то время эти технологии смогут забрать на себя еще больше рутинных задач при написании текстов, разработки стратегий и визуала.

Привет! В ПромоСтраницах я отвечаю за развитие рекламных агентств: помогаю им продавать наш продукт своим клиентам, оптимизировать кампании и масштабировать свои успехи.

А в жизни я увлекаюсь кинокритикой:) Сейчас я учусь в Московской Школе Кино и по учебе мне нужно выполнять много разных домашек. Недавно я решила воспользоваться помощью ChatGPT 4 для подготовки к зачету по публичным выступлениям.

Мне нужно было подготовить небольшую речь для представления фильма. У меня было несколько разрозненных мыслей и не было вдохновения, поэтому я попросила AI собрать это все воедино, задав такой промпт и скинув нейросети всю информацию

Нейросеть выдала готовый текст, который я никак не могла использовать в работе. ChatGPT полностью переписал текст, добавив от себя много обобщенных фраз «потрясающий», «поражающий» и т.п. — это все недоказательно, а значит не может быть использовано в тексте.

Я несколько раз пыталась скорректировать запрос и вести уточняющие детали, но это мало повлияло на результат. Пришлось искать вдохновение и писать самостоятельно, зато пока не боюсь, что искусственный интеллект заменит кинокритиков.

Но это не значит, что от ChatGPT вообще не было пользы. Нейросеть помогла найти ответы на узкозаданные вопросы, которые расширили контекст фильма. Примеры запросов, которые я вводила:

Ответы, которые предлагал AI, мне все равно пришлось проверять. Но это значительно сузило поиск.

Этот текст написан для Школы AI-редакторов. Подписывайтесь на ТГ-канал редакции: там найдете все материалы курса и другие посты про нейросети.

А если хотите быть в числе первых, кто у знает о запуске новой школы, подписывайтесь на рассылку. Мы не спамим, присылаем содержательные письма с советами о контенте и рекламе не чаще раза в месяц.