Активная семантика для интернет-магазина текстиля: Разбор успешного кейса по продвижению в ТОП-10

Содержание:

1 Сбор релевантной семантики

1.1 Выгрузка активной семантики из Яндекс.Метрики

1.2 Сбор частотности с помощью Key Collector

2 Привязка запросов к страницам сайта

2.1 Использование сервиса SAPE

3 Маркерная привязка для расширения семантики

4 Замер исходных позиций

5 Внедрение семантического ядра

6 Результаты внедрения

6.1 Рост видимости сайта

6.2 Увеличение количества запросов в ТОП-10

6.3 Анализ сезонности и трендов

7 Заключение

В современном мире, где интернет-торговля стремительно набирает обороты, успешное продвижение интернет-магазина в поисковых системах становится жизненно важным для привлечения целевого трафика и роста продаж. Однако добиться высоких позиций в ТОП-10 выдачи не так просто, особенно в конкурентной нише, такой как домашний текстиль.

В этой статье мы подробно разберем реальный кейс, где стратегия "Активной семантики" помогла интернет-магазину домашнего текстиля значительно увеличить видимость в поисковых системах и количество запросов в ТОП-10 за короткий промежуток времени.

Перед началом работы над проектом ситуация была следующей: в ТОП-10 присутствовало всего 3129 запросов. Цель заключалась в том, чтобы существенно нарастить этот показатель, используя методику "Активной семантики". Данный подход основан на тщательном сборе и анализе релевантной семантики, ее привязке к соответствующим страницам сайта и последующей оптимизации контента.

В этом кейсе мы пошагово рассмотрим всю стратегию работы с "Активной семантикой", включая:

Сбор релевантной семантики с использованием Яндекс.Метрики и Key Collector.
Привязку запросов к страницам сайта с помощью сервисов SAPE и JM.
Расширение семантического ядра с применением маркерной привязки.
Замер исходных позиций перед внедрением.
Процесс внедрения оптимизированного семантического ядра на сайт.
Анализ результатов после внедрения, включая рост видимости, количества запросов в ТОП-10 и отслеживание сезонности спроса.

Этот кейс демонстрирует, насколько эффективной может быть стратегия "Активной семантики" для поискового продвижения интернет-магазинов. Более того, он предоставляет подробные инструкции и визуализации на каждом этапе, что позволит вам применить данный подход в своей работе.

Итак, давайте погрузимся в детали этого успешного кейса и узнаем, как с помощью "Активной семантики" можно вывести интернет-магазин в ТОП-10 поисковой выдачи.

Активная семантика для интернет-магазина текстиля: Разбор успешного кейса по продвижению в ТОП-10

Вконтакте: https://vk.com/oparin_art

WhatsApp: 8 (953) 948-23-85

Telegram: https://t.me/pr_oparin

TenChat: https://tenchat.ru/seo-top

Email почта: pr.oparin@yandex.ru

Youtube: https://www.youtube.com/@seo-oparin

Сразу перейду к делу. А пока подписывайтесь на мой телеграм канал, там я пишу про SEO продвижении в Яндексе и Google, в общем и целом, про интернет-рекламу.

t.me

SEO продвижение от Артема Опарина

10 лет на рынке Интернет-маркетинга ✅ Продвигаю сайты с нуля ✅ Знаю все подводные камни в маркетинге ✅ Более 200 проектов по SEO ✅ Более 200 разработанных прототипов ____________________________ Блог о SEO продвижении и не только. https://t.me/pr_oparin

Первым и одним из наиболее важных шагов в работе с "Активной семантикой" является сбор релевантных поисковых запросов, по которым ваш сайт уже получает какой-либо трафик. Для этого мы воспользовались отчетом "Поисковые фразы" в Яндекс.Метрике.

Процесс выгрузки активной семантики из Яндекс.Метрики включал следующие шаги:

Зайти в раздел "Отчеты" - "Поисковые фразы" в интерфейсе Яндекс.Метрики.
Установить временной период за последний квартал (3 месяца) для получения наиболее актуальных данных.

3. В настройках отчета активировать столбцы "Поисковые фразы", "Визиты" и "Отказы".

4. Нажать на значок "Выгрузить" и выбрать формат CSV для экспорта данных.

Полученный файл содержал список всех поисковых запросов, по которым сайт получал трафик за последний квартал, а также количество визитов и отказов по каждому запросу.

Следующим шагом было отфильтровать запросы с высокими показателями отказов, которые могут негативно влиять на поведенческие факторы и ранжирование сайта. Мы установили порог в 30%, удалив все запросы с процентом отказов выше этого значения.

Далее весь оставшийся список релевантных запросов был скопирован для дальнейшей обработки с целью получения данных о частотности поиска.

Таким образом, мы получили качественную базу активной семантики, по которой интернет-магазин уже получал трафик. Это позволило сосредоточиться на действительно релевантных и перспективных запросах для дальнейшей оптимизации.

После того, как мы собрали базовый пул релевантных запросов, следующим шагом было определить их частотность в поисковых системах. Для этого мы воспользовались сервисом Key Collector, который предоставляет возможность массового парсинга частотности запросов из Яндекс.Директа.

Процесс работы в Key Collector включал следующие шаги:

Создание новой группы запросов в интерфейсе Key Collector.
Добавление всех собранных ранее поисковых фраз в эту группу.

Настройка региона, к которому относится ваш проект. В нашем случае это была Россия.

Запуск парсинга частотности путем нажатия на кнопку "Получить данные с Яндекс.Директ".

Выбор настроек парсинга:

Охват трафика: 100% (для получения максимально точных данных)
Период: 1 год (для учета сезонных колебаний спроса)
Отметка флажков "Слово", "С ограничениями по фразе" и "Заполнить колонки" для получения максимально подробной информации.

После запуска парсинга Key Collector начинает массовый сбор данных о частотности из Яндекс.Директа. Процесс может занять некоторое время в зависимости от количества запросов.

По завершении парсинга мы получили полный отчет с данными о частотности поиска по каждому запросу. Эти цифры играют ключевую роль в дальнейшей оптимизации и позволяют сосредоточиться на наиболее перспективных и высокочастотных запросах.

Обладая информацией о релевантной семантике и ее частотности, мы смогли перейти к следующему этапу - привязке запросов к соответствующим страницам интернет-магазина.

После сбора исходных данных о семантике и ее частотности, следующим важным шагом было определить, к каким конкретным страницам интернет-магазина домашнего текстиля относятся те или иные поисковые запросы. Для этой цели мы воспользовались сервисом SAPE, который предоставляет инструменты для автоматической привязки запросов к страницам сайта.

Процесс работы в SAPE включал следующие этапы:

Создание нового проекта в интерфейсе SAPE.

Ввод названия проекта, адреса сайта и выбор региона (в нашем случае - Россия).
Выбор опции "Создать вручную" для ручного ввода данных.

2. Загрузка списка поисковых запросов в проект.

Переход во вкладку "Списки" и добавление всех ранее собранных ключевых фраз.
Нажатие кнопки "Добавить" для импорта запросов.

3. После загрузки запросов SAPE начинает автоматически анализировать и привязывать их к соответствующим страницам вашего сайта.

4. По завершении процесса мы получили файл со списком запросов и привязанными к ним URL-адресами страниц.

Однако на этом этапе данные требовали дополнительной обработки и фильтрации, поскольку автоматическая привязка не всегда является идеальной. Мы произвели следующие действия:

Удалили столбцы с геозависимостью и бюджетами, так как они не были релевантны для нашей задачи.
Выполнили сортировку по позициям в Google и Яндексе от А до Я, чтобы вывести страницы, уже находящиеся в ТОПе, в начало списка.
Отсортировали запросы по убыванию частотности для акцентирования внимания на наиболее высокочастотных фразах.
Удалили строки с нулевой частотностью, так как они не представляли интереса для оптимизации.
Выполнили сортировку по релевантной странице от А до Я для удобства дальнейшей работы.
Удалили строки с брендовыми запросами, так как они, как правило, ведут на главную страницу сайта.
Повторно отсортировали по убыванию частотности и удалили фразы с частотностью менее 10 в месяц, так как они не являлись приоритетными для оптимизации.
Оставили в итоговом файле только два столбца: "Ключ" и "URL страницы".

После выполнения этих шагов мы получили качественную базу данных с привязкой релевантных высокочастотных запросов к соответствующим страницам интернет-магазина.

Однако для максимально полного охвата семантики мы решили дополнительно воспользоваться технологией маркерной привязки, реализованной в сервисе JM.

Несмотря на то, что первоначальная привязка через SAPE позволила собрать качественную базу запросов для оптимизации страниц интернет-магазина, мы решили пойти дальше и расширить семантическое ядро с помощью технологии маркерной привязки. Этот подход позволяет автоматически обнаружить дополнительные релевантные запросы на основе уже имеющихся данных.

Для реализации маркерной привязки мы воспользовались сервисом JM, который предоставляет соответствующие инструменты.

Начали с создания нового проекта в JM и загрузки в него исходного файла с привязками запросов к страницам, полученного на предыдущем этапе.

2. Выбрали режим обработки задачи - "HARD". Этот режим, хотя и более трудоемкий, гарантирует наиболее качественный результат с минимумом "мусорных" запросов.

3. Загрузили файл с исходными данными в интерфейс JM и отправили задачу на обработку.

4. После завершения обработки скачали результирующий файл с расширенной семантикой.

Полученный файл содержал три основных столбца:

Исходные запросы (src0 и src1), которые мы загрузили в задачу.
Кластеры - группы семантически близких запросов, автоматически сформированные системой.
Сами поисковые запросы из этих кластеров.

Для дальнейшей работы нам необходимо было добавить данные о частотности к этим новым запросам. Для этого мы снова обратились к Key Collector:

Создали новую группу запросов и добавили в нее все строки из полученного расширенного семантического ядра.
Выполнили парсинг частотности по тем же настройкам, что и для исходной семантики.
Экспортировали данные о частотности в CSV-файл.
Объединили данные о частотности с файлом из JM в Excel, используя функцию ВПР для подтягивания значений частотности по запросам.
Отсортировали полученную таблицу по убыванию частотности, чтобы высокочастотные запросы оказались вверху.
Выполнили сортировку по кластерам (то есть релевантным страницам сайта) в алфавитном порядке для упорядочивания семантики.
Провели финальную ручную чистку данных, удалив нерелевантные и дублирующиеся запросы.
Сформировали итоговый файл с оптимизированным расширенным семантическим ядром, включающим:
Релевантные высокочастотные запросыПривязку каждого запроса к соответствующей странице сайтаДанные о частотности поиска

Благодаря применению технологии маркерной привязки нам удалось существенно расширить исходное семантическое ядро, добавив к нему большое количество дополнительных релевантных запросов, имеющих высокую частотность поиска. Это позволило максимально полно охватить все возможные варианты поисковых фраз, по которым целевая аудитория может искать товары в интернет-магазине домашнего текстиля.

Получив столь масштабное и качественное семантическое ядро после сбора исходных данных и их расширения, мы были готовы перейти к следующему шагу стратегии "Активной семантики" - замеру исходных позиций сайта в поисковой выдаче.

Перед тем как приступить к внедрению оптимизированного семантического ядра на сайт, крайне важно было зафиксировать исходные позиции интернет-магазина по ключевым запросам в поисковых системах. Это позволило бы в дальнейшем оценить эффективность проделанной работы путем сравнения "до" и "после".

Для замера позиций мы воспользовались сервисом Топвизор, который предоставляет инструменты для автоматического отслеживания позиций сайта в выдаче по заданному списку запросов.

Процесс замера исходных позиций включал следующие шаги:

Создание нового проекта в Топвизоре и загрузка в него финального оптимизированного семантического ядра.
Выбор региона (Россия) и поисковых систем (Яндекс и Google), для которых требовалось провести замер.
Запуск процесса сканирования позиций по предоставленным запросам в обеих поисковых системах.
По завершении сканирования получили отчет с исходными позициями интернет-магазина по каждому запросу семантического ядра.

Данные об исходных позициях были зафиксированы и сохранены для дальнейшего сравнения после внедрения семантики на сайт. Наличие этой "точки отсчета" было крайне важно для объективной оценки результатов проделанной работы.

Итак, имея на руках качественное расширенное семантическое ядро и данные о текущих позициях сайта по каждому из запросов, мы были готовы перейти к ключевому этапу стратегии "Активной семантики" - внедрению оптимизированной семантики на сайт интернет-магазина домашнего текстиля.

После тщательной подготовительной работы, включающей сбор релевантной семантики, ее расширение, привязку к страницам сайта и замер исходных позиций, настало время перейти к ключевому этапу - внедрению подготовленного семантического ядра на сайт интернет-магазина домашнего текстиля.

Процесс внедрения включал в себя следующие шаги:

Подготовка контент-плана и распределение ключевых запросов по страницам, согласно имеющейся структуре сайта. На этом этапе некоторые страницы получили большее количество закрепленных за ними запросов, чем другие, в зависимости от релевантности.
Разработка стратегии грамотного внедрения семантики в контент страниц:

Распределение высокочастотных запросов в заголовках, контенте и метатегах (title и description).
Равномерное внедрение остальных запросов в тексты страниц в разных вариациях и формах.
Использование синонимов и семантически близких фраз.
Соблюдение требований по плотности ключей и читабельности контента для пользователей.

Поэтапная оптимизация и переработка контента существующих страниц сайта в соответствии с распределенной семантикой нашим внутренним SEO-копирайтером.
Написание новых SEO-оптимизированных текстов и создание новых страниц в тех случаях, когда это требовалось.
Итеративный процесс внесения правок и изменений в контент по мере необходимости для более эффективного внедрения семантики.

В целом процесс внедрения занял около 1.5-2 месяцев работы, вовлекающих усилия как оптимизаторов, так и копирайтеров. Весь контент проходил дополнительные проверки на качество и соответствие требованиям до публикации на сайте.

Крайне важным условием успешного внедрения семантического ядра было соблюдение баланса между грамотной оптимизацией под ключевые запросы и релевантностью, читабельностью для людей. Только тщательно продуманный контент, прошедший несколько стадий оптимизации и вычитки, может считаться правильно оптимизированным под "Активную семантику".

После полной переработки и оптимизации страниц интернет-магазина под семантическое ядро, все изменения были внесены на сайт силами технической команды. Теперь оставалось только ждать результатов и отслеживать изменения в видимости и позициях по ключевым запросам.

После завершения всех этапов работы по внедрению оптимизированного семантического ядра на сайт интернет-магазина домашнего текстиля, мы приступили к отслеживанию результатов этой масштабной работы. И уже через несколько недель стали заметны первые положительные изменения.

Для демонстрации роста видимости сайта в поисковых системах после применения стратегии "Активной семантики" мы будем использовать данные из двух источника:

Топвизор.

Одной из ключевых целей применения стратегии "Активной семантики" было существенное увеличение количества запросов, по которым интернет-магазин домашнего текстиля присутствовал в ТОП-10 органической выдачи поисковых систем. И результаты полностью оправдали эти ожидания.

Напомним, что изначально, до начала работы над проектом, сайт стабильно держал позиции в ТОП-10 всего по 3129 запросам. Это было хорошей отправной точкой, но при высокой конкуренции в данной нише явно недостаточной для обеспечения необходимого охвата целевой аудитории.

После внедрения расширенного и тщательно оптимизированного под "Активную семантику" семантического ядра ситуация кардинально изменилась. Давайте рассмотрим статистику по количеству запросов в ТОП-10 из Яндекс.Метрики:

Уже начиная с августа-сентября прослеживается стабильный рост числа запросов, по которым сайт вышел в ТОП-10 поисковой выдачи. Пик этого роста пришелся на октябрь-ноябрь, когда количество таких запросов превысило 4100 единиц.

Точные цифры:

До внедрения семантики (июль): 3129 запросов в ТОП-10

После внедрения семантики (ноябрь): 4110 запросов в ТОП-10

Таким образом, всего за 1 месяц количество запросов, по которым сайт вышел в ТОП-10, увеличилось почти на 1000 штук! Это колоссальный рывок, доказывающий эффективность методики "Активной семантики".

Важно отметить, что значительная часть новых запросов в ТОП-10 имела высокую частотность поиска по данным Key Collector. То есть они представляли реальную ценность для привлечения целевого трафика и потенциальных клиентов.

Однако успех проекта нельзя рассматривать статично. Необходимо учитывать фактор сезонности и перепады спроса на товары в зависимости от времени года. Для этого мы воспользовались сервисом Мегаиндекс.

Несмотря на очевидный успех от применения стратегии "Активной семантики", выразившийся в значительном росте видимости сайта и количества запросов в ТОП-10, нельзя упускать из виду сезонный фактор, который может оказывать существенное влияние на спрос в сфере домашнего текстиля.

Для глубокого анализа возможных сезонных колебаний и отслеживания трендов мы воспользовались данными сервиса Мегаиндекс, который аккумулирует большие объемы статистической информации из различных источников.

Одним из ключевых показателей, который Мегаиндекс позволяет отслеживать, является динамика видимости сайта в поисковых системах. Рассмотрим соответствующий график за период с мая 2020 года по апрель 2021 года:

На первый взгляд, на графике видимости просматривается значительный рост в августе-сентябре 2020 года, что полностью совпадает с периодом внедрения "Активной семантики" на сайт. Однако также очевидно резкое падение видимости в ноябре-декабре.

Данное падение может объясняться сезонным фактором и снижением спроса на товары домашнего текстиля в зимние месяцы. Люди, как правило, приобретают значительно меньше товаров для дома в этот период.

Как видно из этих графиков, имеются четко выраженные сезонные циклы, где пики спроса приходятся на весенне-летние месяцы, а падения - на зиму. Это типичная картина для товаров данной категории.

Таким образом, колебания видимости интернет-магазина полностью укладываются в сезонные тренды и соответствуют изменениям спроса на рынке домашнего текстиля. Несмотря на временное снижение в зимние месяцы, усилия по внедрению "Активной семантики" сыграли свою роль и привели к долгосрочному росту видимости.

Изучение графиков популярности конкретных запросов позволяет вычленить краткосрочные и долгосрочные тренды, точки снижения и подъема интереса пользователей к определенным товарам и услугам. Такой уровень аналитики дает ценные сведения для дальнейшей оптимизации и акцентирования внимания на наиболее актуальных и востребованных сегментах семантики.

Комплексное применение различных инструментов Мегаиндекс помогает составить исчерпывающую картину рыночных трендов и тенденций спроса, что невозможно без регулярного мониторинга и анализа данных. Это позволяет своевременно корректировать стратегии продвижения, оптимизируя их под колебания рынка.

Таким образом, достигнутые высокие результаты проекта по применению "Активной семантики" можно считать устойчивыми и перспективными на длительную перспективу. Даже несмотря на временные сезонные просадки, интернет-магазин домашнего текстиля демонстрирует уверенный рост видимости и присутствия в ТОП-10 по ключевым коммерческим запросам.

Представленный в этой статье кейс наглядно демонстрирует, насколько эффективной может быть стратегия "Активной семантики" для успешного поискового продвижения интернет-магазинов и увеличения их видимости в ТОП-10 выдачи. Давайте еще раз кратко рассмотрим ключевые этапы и достигнутые результаты.

На начальном этапе была проведена тщательная работа по сбору и анализу релевантной семантики:

Выгрузка активной семантики из Яндекс.Метрики за квартал с фильтрацией по отказам
Определение частотности каждого запроса через сервис Key Collector

Далее следовали важные шаги по привязке собранной семантики к страницам интернет-магазина:

Автоматическая привязка запросов к страницам с помощью SAPE
Дополнительное расширение семантического ядра методом маркерной привязки в JM
Формирование единого оптимизированного семантического ядра с данными о частотности

Перед внедрением изменений на сайт был осуществлен замер исходных позиций интернет-магазина в поисковой выдаче с помощью сервиса Топвизор. Это обеспечило объективную точку отсчета для последующего сравнения результатов.

Ключевым этапом стало внедрение подготовленного семантического ядра на сайт путем SEO-оптимизации контента всех страниц с учетом распределения запросов по релевантности и частотности. Этот процесс занял около 1.5-2 месяцев кропотливой работы SEO-специалистов и копирайтеров.

И результаты не заставили себя ждать! Уже через несколько недель после внедрения изменений сайт интернет-магазина домашнего текстиля продемонстрировал впечатляющий рост:

Видимость в поисковой выдаче увеличилась почти в 3 раза по данным Serpstat и Яндекс.Метрики
Количество запросов в ТОП-10 выросло с 3129 до 4110 единиц, многие из них высокочастотные и коммерческие
Страницы интернет-магазина вышли в ТОП-10 по десяткам и сотням актуальных запросов целевой аудитории

Столь масштабный рост видимости и присутствия в ТОП-10 обеспечил притоки целевого трафика из поисковых систем, что неизбежно должно было положительно сказаться на коммерческих показателях интернет-магазина.

Кроме того, анализ с использованием данных Мегаиндекс позволил отследить сезонные колебания спроса на товары домашнего текстиля и спрогнозировать дальнейшие тренды видимости и популярности запросов, что дает возможность своевременно корректировать стратегию продвижения.

В целом, применение стратегии "Активной семантики" можно считать полностью успешным для данного проекта. Достигнутые результаты наглядно иллюстрируют эффективность данного подхода и подтверждают его ценность для SEO-продвижения интернет-магазинов различных тематик.

Тем не менее, следует помнить, что одноразового внедрения семантики недостаточно для длительного удержания достигнутых позиций. SEO - это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга, анализа данных и своевременной корректировки стратегии в соответствии с изменениями рынка и алгоритмов поисковых систем.

Поэтому для сохранения лидирующих позиций интернет-магазина домашнего текстиля необходимо продолжать работу по периодическому обновлению контента, расширению семантического ядра, отслеживанию новых трендов и анализу поведения конкурентов. Только при условии систематической оптимизации под "Активную семантику" можно рассчитывать на устойчивый рост видимости и трафика в долгосрочной перспективе.