Тренды: 4 направления бизнеса в которых генеративный ИИ меняет ландшафт

«В настоящее время наша организация сосредоточена на совершенствовании своей основной деятельности – способов проведения исследований и разработок с помощью платформ, поддерживающих искусственный интеллект. Мы используем возможности генеративного ИИ для повышения качества технического обслуживания и улучшения функций продаж».

Суреш Калра (Suresh Kalra)

«Искусственный интеллект революционизирует такие отрасли, как химический сектор, повышая эффективность принятия решений, автоматизации задач и персонализации обслуживания клиентов. ИИ обеспечивает более быстрые ответы на запросы, повышает удовлетворенность клиентов, увеличивает эффективность и инновации. В сфере НИОКР ИИ ускоряет разработку новых материалов, повышает безопасность и оптимизирует энергопотребление, способствуя устойчивому развитию. Благодаря своему потенциалу в решении отраслевых задач и анализе обширных данных интеграция ИИ имеет решающее значение для обеспечения конкурентоспособности и достижения экологических целей».

Мукеш Малхотра (Mukesh Malhotra)

«C.H. Robinson фокусируется на эффективных приложениях ИИ, которые повышают операционную эффективность и значительно увеличивают удовлетворенность пользователей. Автоматизация повторяющихся задач, выполняемых вручную – это один из способов, с помощью которого мы уже видим преимущества технологии. Это не только помогает клиентам быстро получить то, что им нужно, но и высвобождает сотрудников для работы над стратегией и взаимодействием с клиентами».

Мадхав Тапар (Madhav Thapar)

«В качестве примера можно привести использование генеративного ИИ для ответа на запросы по электронной почте с информацией о заказах. Генеративный ИИ – это новый мощный технологический инструмент в нашем арсенале, который поднимет планку для клиентов и сотрудников».

«В сегодняшнюю эпоху рисков и нестабильности устойчивые конкурентные преимущества больше не возникают исключительно за счет позиции, масштаба и возможностей первого порядка в производстве или поставке предложений. Конкурентное преимущество достигается за счет организационных возможностей, способствующих быстрой адаптации. Успех зависит от освоения новых навыков и развития внутренних возможностей реагирования на внешние изменения. Наряду с сохранением статус-кво, компании должны быть способны изобретать бизнес-модели и экспериментировать с новыми идеями и технологиями, чтобы разрушать рынок и добиваться успеха».

«Обеспечить соответствие бизнес-модели текущим требованиям рынка и ее адаптивность, сосредоточиться на постоянных улучшениях путем внедрения методологии TPM (Total productive maintenance, всеобщий уход за оборудованием), инноваций, автоматизации, искусственного интеллекта и машинного обучения для получения информации в режиме реального времени, формировании культуры гибкости, передовых технологий, устойчивости и обучения, инвестировании в масштабируемые технологии и активной обратной связи с клиентами. Это подготовит бизнес к быстрой адаптации к меняющимся тенденциям, колебаниям рынка и технологическим сбоям».

«ИИ уже переосмысливает понятие лидерства. Сегодня необходимо не просто адаптироваться, а овладеть инструментами генеративного ИИ. Узнайте, как использовать данные, оптимизировать процессы и стимулировать инновации. Вооружитесь навыками принятия взвешенных решений, создания разнообразных команд и улучшения коммуникации. Чем больше вы узнаете об искусственном интеллекте, тем лучше вы будете использовать его возможности в повседневных задачах. Будьте впереди, постоянно учитесь и раскрывайте потенциал ИИ для эффективного руководства в цифровую эпоху».

«Наша компания использует генеративный ИИ для революционного изменения своих HR-процессов. HR-платформы генеративного ИИ играют решающую роль в таких областях лидерства, как найм, структурирование вознаграждения и удержание персонала. Мы используем инструменты для поиска талантов, анализа кандидатов с помощью ChatGPT 3.0 и генерируем полезные данные для анализа кандидатов».