Стоит ли доверять маркетинговые исследования нейросетям
В 2023 году использование искусственного интеллекта в маркетинговых исследованиях стало популярным. ИИ способен обрабатывать большие объемы данных и выделять ключевые тенденции рынка. Однако можно ли полностью доверять результатам таких исследований?
Согласно статистике, в настоящее время 55% компаний по всему миру применяют искусственный интеллект в бизнесе, причем 80% из них внедряют его в производственные процессы. В 2017 году эти показатели были более чем в два раза ниже. Таким образом, использование искусственного интеллекта стало актуальным для проведения маркетинговых исследований.
Тем не менее: стоит ли полностью доверять нейросетям маркетинговые исследования, такие как анализ целевой аудитории и конкурентов? — нет ❌
Искусственный интеллект может быстро анализировать большие объемы данных и выявлять тренды, однако у него есть ограничения. Он не учитывает все нюансы человеческого поведения и психологии потребителей. Нейросеть проводит анализ на основе уже имеющихся данных, что может привести к недостаточной адаптивности к изменяющимся условиям рынка.
Одним из методов изучения ЦА является анализ социальных сетей и платформ, таких как 2ГИС. Необходимо следить за активностью конкурентов, анализируя, что пишут пользователи о продуктах и услугах, что им нравится, а что — нет. Таким образом, можно определить, на что обращают внимание потребители.
Нейросети в этом аспекте ограничены. Они используют заранее подготовленные базы данных и могут быть полезны для генерации гипотез. Однако их способности по анализу настоящих условий рынка часто недостаточны. Особенно актуально это в свете санкций: многие сейчас используют ChatGPT в ботах Telegram или других сервисах, которые не имеют актуальной базы данных OpenAI и опираются на данные 2022 года, что приводит к устаревшей информации.
Почему лучше делать анализы самостоятельно?
- Креативность в подходе.
- Адаптивность к изменениям в поведении потребителя.
- Доказательство актуальности данных
- Настоящие источники информации, а не предположение робота
- Более точечная и глубокая работа с данными
Проводя исследования самостоятельно, вы не только анализируете цифры, но и понимаете мотивацию и потребности вашей целевой аудитории. Это позволяет создавать более сильный контент, который действительно резонирует с клиентами.
О том, что следует учитывать при анализе сайта, рассказал в своей статье: «Маркетинговый анализ сайта: 5 важнейших аспектов».