Способны ли нейросети заменить графических дизайнеров? Эксперимент Ingate Communications

В этой статье руководитель отдела дизайна и креатива Ingate Communications Юлия Калинина рассказала, когда и как лучше всего использовать ИИ в работе дизайнеров. А также поделилась экспериментом команды по созданию промптов для генерации изображений.

Согласно исследованию Ingate Group, больше половины современных компаний уже применяет нейросети для генерации изображений. И дело тут не в трендах, а в экономической выгоде и временных затратах.

Визуализация идей. С помощью ИИ можно визуализировать идею, которая существует пока только в голове дизайнера, и показать ее заказчику. Для создания изображения нейросети нужна текстовая «подсказка» – промпт. Вы описываете, что хотите увидеть в результате, а ИИ генерирует картинку. Ее можно использовать в качестве концепта для презентации заказчику, дорабатывать уже с применением графических программ или показывать в изначальном виде.

Универсальность. Нейросеть можно использовать для реализации самых разных проектов: создания персонажей, фона, абстракций и так далее. Например, вот такое изображение создал ИИ по запросу дизайнеров Ingate Communications по одному из проектов:

С помощью искусственного интеллекта можно визуализировать проект будущей постройки: небоскреб, ресторан или другой объект. А раньше для демонстрации идей нужно было создавать макеты, трехмерные модели, искать похожие фото в стоках.

Выполнение раскадровки. При работе над сценарием видео с помощью ИИ можно сделать раскадровку. Готовый ролик впоследствии может отличаться, но контент, созданный нейросетью, вполне можно использовать для демонстрации заказчику, чтобы он мог оценить идею.

Корректировка изображений. ИИ может улучшать качество изображений. Например, нейросеть Upscale позволяет убирать шумы и размытия. И для этого не требуется использовать специальные программы. Полезная функция для социальных сетей – возможность изменить размер картинки и создать композиции из нескольких изображений. А еще ИИ может подбирать шрифт и цвет, чтобы они лучше сочетались с картинкой.

Создание изображений для продажи на стоках. Это довольно новое направление, в котором многие только начали пробовать свои силы. Например, специалисты Ingate Communications создали это изображение с помощью нейросети, а затем продали его через сток.

Доходы от такой деятельности пока минимальны. В данный момент не ясна тематика изображений, которые будут выкупать. Необходимо дальше тестировать эту возможность в поиске подходящей ниши.

Промпт – это текстовый запрос, описание того, что вы хотите получить. Чем подробнее написан запрос, тем точнее будет результат. Также на точность влияет опыт пользователя в работе с конкретной нейросетью.

При использовании нейросетей также желательно знать английский язык, так как чаще всего запросы создаются на нем, и иметь практические навыки дизайна. В противном случае результат будет сильно отличаться от ожиданий.

Для примера рассмотрим изображение из Adobe Stock. Его мы попытались воссоздать с помощью ИИ.

Мы попросили описать эту картинку человека, хорошо знающего английский. Вот его промпт:

The picture of the lake surrounded by the mountains clustered with the trees. In the background of the picture there is a mountain covered with ice and snow. The left side of the picture is full of golden sunlight. Mountains reflect in the lake. In the foreground of the picture there is a small pier with two wooden boats. Each boat has oars and red lifelines.

А вот какое изображение сгенерировал ИИ по этому запросу:

Картинка не самая плохая, но у нее есть недостатки: причала нет, в лодках нет спасательных кругов, а горы не отражаются в воде. Хотя обо всем этом было сказано в описании.

Интересно отметить, что отсутствующие элементы описывались в конце запроса. То, что было указано в начале, более-менее совпадает с запросом: озеро в окружении гор, горы со снежными шапками, закат.

Мы провели аналогичный эксперимент с онлайн-переводчиком (сделали описание на русском и перевели с помощью программы). Получился следующий запрос:

The picture shows a lake surrounded by mountains surrounded by trees. A mountain covered with ice and snow is depicted in the background. The left side of the image is flooded with golden sunlight. The mountains are reflected in the lake. In the foreground of the photo there is a small pier with two wooden boats. Each boat has oars and red lifebuoys.

Результат был еще хуже: несколько рядов гор, часть гор находится прямо в озере, спасательных кругов и причала нет, хотя отражение теперь есть. Изображение в целом выглядит нереалистичным.

Точное изображение получилось, только когда запрос составил специалист, который знает английский и хорошо разбирается в промптинге.

А small wooden pier on center with two wooden boats on each side in water with has paddles and lifelines, front view, lake in the heart of the mountains, autumn trees, background a mountain covered with ice and snow, left side of the picture is full of golden sunlight.

Это значит, что для создания качественного контента важны опыт и подготовка специалиста. Новичку в промптинге будет сложно написать точный запрос с первого раза. Для работы с нейросетями требуется постоянная практика и много терпения, чтобы получить желаемый результат.

Если попросить нейросеть создать изображение, где один человек улыбается, а второй злится, то чаще всего получится картинка только с одной из эмоций.

Дело в том, что в базе ИИ может просто не быть похожих фото, которые она могла бы взять за основу. Однако в Stable diffusion есть функция Inpaint, с помощью которой можно получить нужный результат.

С помощью этого инструмента у нас получилось изображение, которое максимально подходит под запрос:

ИИ хорош для создания референсов, но не для полноценных проектов. Нейросеть подходит для генерации концепта, прорисовки базовых вещей, но требует существенных доработок дизайнером.

Например, для создания рекламного персонажа (символа бренда, маскота) нужно посмотреть на образец с разных ракурсов, в разных ситуациях. Однако с помощью нейросети сделать этого нельзя, так как картинки не получаются идентичными: с каждым новым изображением изменяются мимика, рост, одежда и другие черты персонажа. То же самое и с видео: ИИ может сгенерировать один кадр, но второй будет существенно отличаться.

Нейросети также не позволяют генерировать брендированные изображения. Так что с их помощью нельзя показать, как будет выглядеть тот или иной бренд на транспорте или на одежде.

Нейросети помогают экономить время и затраты на генерацию изображений. Но это не значит, что нужно совсем отказываться от дизайнеров и фотографов: контент всегда нужно дорабатывать.

Сегодня ИИ – это больше помощник, который эффективен только в руках опытного специалиста. Нужны ли нейросети? Да. Способны ли они полностью заменить графических дизайнеров? Нет. Возможно ли это в будущем? Все зависит от развития моделей машинного обучения и технологий ИИ в целом.

Подписывайтесь на наш блог на VC.ru, чтобы не пропустить больше интересных статей про дизайн и AI!