Сколько стоит ИИ разработка инхаус: подробности, риски и альтернативы

Сформировать полноценную инхаус-команду для интеграции ИИ-решений, на первый взгляд, кажется логичным шагом для компаний, которые хотят быстро внедрить новые технологии и при этом сохранить полный контроль над процессом. Однако на деле все не так легко: это требует серьезных финансовых и временных вложений, а также несет в себе немалые риски. В этой статье мы разберем, из чего складывается стоимость инхаус-команды в рублях, с какими сложностями сталкиваются компании и почему в некоторых случаях выгоднее обратиться к агентству.

Очень подробно мы говорили про все расходы и нюансы инхаус и аутсорс в статье “Подробнейшее руководство: Сколько стоит внедрение ИИ в digital-проект? Рассчитываем ROI: аутсорс vs инхаус”, но сейчас поговорим только про внутреннюю разработку, если ранее у вас таковой не было. Для реализации ИИ-проектов любой сложности необходимо собрать команду высококвалифицированных и зачастую дорогостоящих специалистов. Вот ключевые роли и их средние зарплаты на рынке по данным HH.ru:

Стоит отметить, что все специалисты единовременно скорее всего вам не понадобятся. Для разных этапов разработки и внедрения ИИ в продукт нужны разные группы экспертов.

Тем не менее, грубо говоря, общие затраты на инхаус-команду составят:

- Прямые зарплаты специалистов: 2 150 000 руб./месяц.

- Налоги и операционные расходы (+48%): 3 200 000 руб./месяц.

- Онбординг сотрудников: период адаптации составляет 2-3 месяца, что увеличивает издержки.

Таким образом, реализация минимального жизнеспособного продукта (MVP) с инхаус-командой обойдется компании более чем в 20 миллионов рублей, включая возможные потери сроков и риски. Тут мы немного идеализируем ситуацию и допускаем, что команда сделаем MVP за полгода. Но именно этим тезисом вплотную подходим к вопросу о рисках.

Несмотря на тщательный подход к подбору персонала и качественную организацию онбординга команды, предугадать многие сложности бывает невозможно.

1. Затягивание сроков: на начальных этапах может возникнуть переоценка возможностей команды и затягивание сроков разработки. Это особенно актуально, если сотрудники работают с новой для них технологией.

2. Текучесть кадров: уход ключевых специалистов в середине проекта приводит к срывам сроков и дополнительным затратам на поиск и адаптацию новых сотрудников.

3. Неопределенность после запуска MVP: после разработки минимального продукта возникают вопросы: как эффективно использовать команду дальше? Если задачи закончились, компания несет постоянные издержки на содержание команды.

4. Несовпадение ожиданий и результатов: высок риск, что итоговые модели ИИ окажутся неэффективными или не соответствующими ожиданиям из-за неправильной постановки задач или недостатка экспертизы. Тут стоит отметить, что команда на аутсорсе сможет предусмотреть эти риски еще на этапе планирования.

Иногда короткая беседа со специалистами из агентства (бесплатная беседа) сможет уберечь даже инхаус от очень дорогостоящих ошибок. Не пренебрегайте этой возможностью и обратитесь к команде FlexiTech.ai для консультации.

Несмотря на преимущества инхаус-разработки, есть ситуации, когда привлечение внешнего агентства оказывается более выгодным и эффективным:

1. Сжатые сроки и необходимость быстрого результата.

Аутсорсинговые команды уже имеют отработанные процессы и готовые решения, что позволяет значительно сократить время на разработку. Например, создание MVP с агентством может занять 2-3 месяца вместо 6+ месяцев с инхаус-командой.

2. Опыт и экспертиза.

Аутсорсинговые компании работают с разными проектами и технологиями, что позволяет им предлагать лучшие практики и проверенные решения. Внутренние команды часто тратят время на эксперименты и обучение.

3. Оптимизация затрат.

При аутсорсинге компания платит только за выполненные задачи и конкретный результат, тогда как содержание инхаус-команды требует постоянных издержек на зарплаты, налоги, инфраструктуру и обучение.

4. Минимизация рисков.

Агентства берут на себя ответственность за соблюдение сроков и качества работы. Это снижает риски срыва проекта и позволяет компании сосредоточиться на стратегических задачах.

Финальное решение о выборе между инхаус-разработкой и аутсорсингом зависит от стратегии и целей компании, а также доступных ресурсов и сроков. Если компания готова к долгосрочным инвестициям и хочет развивать внутренние компетенции, инхаус-команда может стать стратегически верным решением. Однако для быстрого запуска проектов, минимизации рисков и оптимизации затрат привлечение агентства по ИИ станет более разумным выбором.

Создание инхаус-команды требует значительных финансовых вложений и времени, а также несет риски, связанные с управлением и результатами разработки. В ряде случаев аутсорсинговые решения позволяют достичь нужных результатов быстрее, эффективнее и с меньшими издержками. Компании стоит внимательно проанализировать свои ресурсы и цели перед тем, как выбрать подходящий путь.