🧿 Big Data в маркетинге: как цифры превращаются в невероятные истории?
Всем привет! Ловили когда-нибудь себя на мысли, что соцсети будто читают наши мысли и показывают то, о чем мы только подумали?
Здесь и начинается та самая – Big Data
Самое главное, что это не магия (хотя иногда кажется именно так), а грамотное использование огромных объёмов данных, которые мы сами оставляем в интернете.
🐼 Что такое Big Data?
Простыми словами, Big Data — это колоссальные объёмы данных (клики, просмотры, лайки, покупки, геолокация и т.д.), которые поступают в режиме нон-стоп.
🧸 Всё, что мы делаем в интернете, превращается в данные.
Но настоящая ценность появляется, когда эти цифры правильно обрабатываются и превращаются в инсайты для принятия решений.
👀 Раньше обрабатывать такие массивы данных могли позволить себе только IT-гиганты, но сегодня это доступно почти каждому.
🐸 Зачем маркетингу Big Data?
• Узнать свою аудиторию в лицо
Больше никаких догадок. Big Data позволяет понять, кто ваш клиент, какие у него мечты, что он любит и хочет.
• Быть гибким
Тренды меняются каждый день, и Big Data помогает моментально реагировать на изменения.
• Создавать гипер-персонализацию
Каждый клиент получает именно то, что ему нужно, в нужное время и в нужном месте.
❣ Как цифры превращаются в истории?
Начнем с того, что цифры — это просто цифры, пока вы не найдёте в них смысл. Вот как Big Data помогает создавать истории:
• Понимание трендов
Вы собрали статистику самых популярных рилс в инстаграм из вашей тематики и заметили, что все эти видео объединяет какая-то одна деталь – вы учли это и следующий ваш рилс набрал больше просмотров.
• Повышение вовлечённости
Big Data помогла понять, какой контент ваша аудитория любит больше всего, и вы стали создавать больше такого контента, тем самым подняв вовлеченность.
👾 А где Big Data уже работает?
По настоящему Big Data внедрена уже почти везде, именно поэтому интернет прекрасно понимает нас и наши предпочтения, но вот несколько примеров:
• Соцсети
Каждый ваш лайк, каждый просмотр до конца — это сигнал для алгоритма. Big Data помогает соцсетям показывать нам именно то, что заставит нас залипнуть на час.
• Онлайн-магазины одежды
Алгоритмы подбирают одежду и обувь, основываясь на ваших прошлых покупках, предпочтениях и том, какие товары вы смотрите. Удобно и увеличивает продажи.
🪐 Как же это все собирается и обрабатывается?
Немного технической части
Big Data требует огромных вычислительных мощностей. Обычные компьютеры справляются с этим, но будущее — за квантовыми компьютерами.
А вот в чём разница:
Обычные компьютеры: Используют биты (0 и 1) и классические процессоры. Сегодня они могут параллельно работать, обрабатывая гигантские массивы данных, но всё же делают это последовательно, расходуя много времени и ресурсов.
❗Как если бы вы читали книгу страницу за страницей.
Квантовые компьютеры: В основе лежат кубиты, способные находиться в нескольких состояниях одновременно. Это значит, что квантовые машины смогут выполнять огромное количество вычислений практически мгновенно.
‼ Как если бы вы читали все страницы книги сразу.
Квантовые компьютеры – это еще экспериментальные технологии, но их развитие уже сейчас начинает менять подход ко всей работе с Big Data.
🩹 Подводные камни и риски Big Data
— Конфиденциальность
Никто не хочет чувствовать, что за ним следят (хоть и от этого ощущения уже не избавиться)
— Необходимость экспертизы
Big Data требует большое кол-во специалистов, которые умеют обрабатывать данные, а главное вытаскивать из них самый сок
👍 Похоже за нами следят
Как мы с вами видим, Big Data – это не что-то страшное или опасное, а наоборот скрывает за собой огромную пользу для анализа и эффективного взаимодействия с любой аудиторией.
Иногда я замечаю комментарии в соцсетях:
🤯 Страшно, я только подумал(а) об этом, и через минуту мне это попадается в рилс
Даа, порой это и меня удивляет, и складывается ощущение, что кто-то читает наши мысли, но оказывается всё совсем по-другому, и Big Data уже давным-давно понимает, что нам нужно или о чем мы можем просто подумать)
💜 Не забывайте подписываться на Telegram-канал Dignity, где вы найдете много интересного :)