3 фреймворка для управления продвижением вашего продукта с нуля
Как формировать и развивать каналы дистрибуции, эффективно анализировать маркетинговые метрики и делать на их основании правильные выводы.
Рассказывает Амбарцум Амаякян, директор по маркетингу Skyeng.
1. Квадранты выбора каналов продвижения: с чего начать
Выбирая каналы для старта продвижения необходимо принимать во внимание степень их управляемости, инвестиционные риски и скорость роста, которую вы планируете обеспечивать для своего товара или услуги.
Квадрант выбора показывает распределение каналов:
- Time to lead — скорость запуска и получения результатов в виде лидов/продаж, которые вы можете ожидать от конкретного канала;
- Risk — рискованность канала по соотношению объема бюджета запуска и стоимости привлечения;
Степень управляемости каналов:
- Organic — органические, с низкой управляемостью — характерны тем, что увеличение рекламного бюджета не влечет к росту результатов в моменте;
- Paid — платные с высокой управляемостью бюджетом и стоимостью привлечения;
- Viral — виральные, где сильное воздействие на эффективность оказывает запоминаемость рекламы.
Если вы запускаете новый продукт или меняете традиционную модель потребления — нужно быть готовым к тому, что в центре вашей маркетинговой стратегии окажутся сторителлинг и контент-маркетинг, которые будут формировать и расширять спрос на ваш продукт.
Если вы работаете на уже сформированном рынке, например, интернет-магазин, разумно фокусироваться на поисковой оптимизации и агрегаторах для снижения стоимости входа на рынок.
Рекомендации для выбора оптимальных каналов продвижения:
- Определите ограничения для вашего продукта или услуги исходя из вашей бизнес-модели;
- Определите бюджет и количество гипотез для тестирования;
- Выберите каналы, которые позволят максимально быстро протестировать отклик целевой аудитории.
2. Маркетинг-радар: как сформировать сбалансированный микс каналов продвижения
Дистрибуция — это один из ключевых активов любого бизнеса, поэтому для достижения успеха, важно найти правильное сочетание каналов продвижения для построения устойчивого роста.
Каждый канал — это спектр взаимозависимых параметров. Модель оценки каждого канала построена на 5 векторах:
- Targeting — точность выбора аудитории;
- Maintenance — сложность сопровождения канала;
- Measurability — степень измеримости канала;
- Manageability — гибкость в управляемости бюджетом и результатом;
- Time to scaling — скорость масштабирования.
На каждом этапе роста компании важно собрать сбалансированный портфель из каналов продвижения:
- На ранних этапах, чтобы быстро проверять гипотезы, идеально подходят каналы с высокой управляемостью и измеримостью. Они не требуют сложного сопровождения. Например, контекстно-таргетированная реклама.
- На этапах масштабирования продукта или услуги важно задуматься о балансе управляемых каналов: об эффективности (измеримость и управляемость) и скорости масштабирования. Например, партнерской программе и социальных медиа.
- На более зрелых этапах жизни продукта важное значение приобретает баланс управляемых и условно-бесплатных каналов. Они помогают оптимизировать стоимость привлечения при определенном темпе продаж.
Для формирования эффективного маркетинг-микса нужно:
- Протестировать и сформировать портфель каналов заблаговременно, чтобы обеспечивать стабильный рост исходя из вашей бизнес-модели;
- Выбрать портфель каналов не только исходя из анализа конкурентов, но и из ограничений и возможностей вашей бизнес-модели;
- Помнить об ограничении эффективной емкости каналов продвижения — предел, в котором рост рекламных расходов не приводит к пропорциональному росту результатов.
3. Матрица перфоманс-метрик: как организовать систему аналитики и контроля
Сегодня большинство данных можно собрать в режиме реального времени: при этом далеко не все показатели одинаково полезны и применимы в моменте. Именно поэтому систему маркетинговой аналитики нужно выстраивать так, чтобы необходимая информация вовремя доходила до человека, принимающего решения.
Матрица демонстрирует распределение метрик от тактических к стратегическим, а также отвечает на вопросы:
- Как часто следует анализировать те или иные метрики
- Кто и какие метрики должен контролировать
Все бизнес-метрики можно сгруппировать в следующие блоки:
- Автоматизация. Если данные доступны в режиме реального времени и полезны для принятия решений в моменте, то есть алгоритмы, которые работают более оперативно и эффективно, чем люди.
- Отчетность. Данные, доступные в течение недели или нескольких недель, можно использовать в рамках регулярного менеджмента. Обычно такие показатели не требуют глубокого анализа: для принятия решения по ним достаточно операционного контекста.
- Анализ. К этой категории относятся метрики, по которым нужно понимать не только общий контекст, но и факторы, влияющие на конечный результат.
- Метаанализ. Сложные композитные метрики, ценные не только за счёт анализа накопленных данных, но и прогноза их в будущем. Исследование отклонений таких метрик — долгий процесс, который требует сложной аналитики
В случае неоднозначности ролей и нерегулярности контроля метрик неизбежна «диффузия ответственности» — ситуация, в которой можно столкнуться с эффектом наблюдателя, когда очевидный показатель случайным образом оказывается вне поля зрения и контроля менеджмента.
Рекомендация по выстраиванию системы маркетинговой аналитики:
Постройте подобную таблицу для своей компании.
- Начинайте автоматизацию с самых тактических метрик, алгоритмизируйте принятие низкоуровневых решений.
- Определите на что расходуется время команды аналитики. Чем больше ресурсов выделяется на работу в верхнем правом квадранте — тем выше культура аналитики в компании.
Помните о том, что описанные в статье методы подходят не для всех видов бизнеса, поэтому пользуйтесь ими с учетом здравого смысла.
Все материалы статьи в таблицах — это готовые фреймворки, которые вы можете адаптировать для своего бизнеса. Просто создайте копию файла на своем диске.
На самом деле квадртан хорошая идея для визуализации, только слишком субъективный получился т.к. нет данных (не показаны) можно на самом деле из него сделать чарт а основе цифр. Условно заложить или фактические данные или прогнозные, что-то типа такого получается.
В любом случае - материал полезный для более академического подхода к маркетингу))
Спасибо. Все верно. Иллюстрация демонстрирует, скорее принцип подхода.
Например:
1) Социальные сети могут оказаться гораздо более быстрым способом тестирования бизнес-идеи или продукта для медиа-персоны
2) ТВ оказаться гораздо менее рискованным при наличии доступа к остаточному инвентарю, подходящему под массовый продукт
3) Любая супер-экспертиза может также влиять на риски и скорость получения результата
Поэтому сама по себе базовая расстановка каналов малозначима. Главное —ответ на вопрос, за счет чего получится ускорить выход продукта на рынок и/или обеспечить дальнейшее масштабирование, при минимизации инвестиционных рисков.
HighT? Orafanic? AffiliaNte? srlsy, SkyEng? МГИМО финишд.
Преподы у вас такие же - мне было жаль девушку, которая оценивала мой уровень, ведь было бы логичнее, если бы оценивал я.
Илья, спасибо что заметили и написали про ошибки. Мы исправим картинки и обновим их в статье.
Time to lead: high или low. Что такое high time? Что такое low time? Тут должно быть fast и slow!
Даже оси нормально назвать не смогли, какое будет доверие к тому что на самом чарте?
Все что написано на английском, придает авторитетности
Ай ноу!
Классная статья и как раз вовремя. Спасибо.
Спасибо :)
Комментарий удален модератором