Заменит ли ИИ маркетологов — или сделает их незаменимыми?

Когда ИИ берёт на себя рутину, у маркетолога появляется время на главное: стратегию, смыслы, рост.
Петр Жогов 
Когда ИИ берёт на себя рутину, у маркетолога появляется время на главное: стратегию, смыслы, рост. Петр Жогов 

Кто я и почему мне можно доверять

Меня зовут Петр Жогов. Я маркетолог с 20-летним стажем, эксперт в e-commerce, цифровом маркетинге и интеграции искусственного интеллекта в процессы роста продаж. За это время я помогал онлайн-брендам выстраивать работающие воронки, увеличивать средний чек, удерживать клиентов через кросс-продажи и умный ретаргетинг, наращивая прибыль в высококонкурентных нишах.

Особую гордость я испытываю за проекты в онлайн-ритейле сложных и дорогих товаров, где каждое действие должно быть выверено до мелочей.

Более пяти лет назад я осознанно сфокусировался на синергии ИИ и e-commerce. Сегодня я не просто наблюдаю за переменами — я сам их строю. Я видел, как искусственный интеллект кардинально изменил подход к digital-продажам и понимаю, куда всё идёт дальше.

Именно поэтому я говорю не о теории, а о живом опыте построения e-commerce нового поколения.

Главный вопрос цифровой эпохи: Нужны ли ещё маркетологи?

Когда я начинал карьеру, маркетинг строился на исследовании потребностей клиента, интуитивной работе с аудиторией и ручной настройке рекламных кампаний. Сегодня всё иначе: ИИ сам находит аудитории, пишет тексты для карточек товаров, оптимизирует рекламу в реальном времени.

И всё чаще я слышу: «А маркетологи ещё нужны?»

Отвечаю: да, нужны. Но только те, кто способен видеть за пределами автоматизации — кто умеет строить смыслы, формировать доверие и управлять цифровыми экосистемами.

ИИ усиливает сильных. А тех, кто цепляется за старые модели, рынок оставит в прошлом.

ИИ трансформирует профессию маркетолога и открывает новые возможности для digital-роста.
ИИ трансформирует профессию маркетолога и открывает новые возможности для digital-роста.

Что уже умеет ИИ в e-commerce маркетинге

1. Анализ данных: скорость и глубина

ИИ обрабатывает поведенческие данные покупателей с точностью, которую невозможно достичь вручную. Понимание поведения в корзине, этапов дропов воронки, потенциальных моментов ухода клиента стало быстрее и точнее.

На одном проекте в e-commerce мы благодаря ИИ выявили сегмент «высоковероятных» покупателей, что позволило увеличить конверсию на 32% всего за три месяца.

Ключевой момент: видеть за цифрами — инсайты, а за инсайтами — действия. Здесь роль человека по-прежнему незаменима.

2. Оптимизация рекламы: от тестов к предсказаниям

ИИ сегодня сам оптимизирует рекламные кампании: определяет лучшие офферы, подбирает креативы для динамического ремаркетинга, прогнозирует стоимость привлечения клиента.

В моей практике автоматизация ретаргетинга и кросс-продаж с помощью ИИ снизила CPL на 25%, а ROAS вырос в 1,7 раза без увеличения рекламных бюджетов.

ИИ позволяет маркетологу сосредоточиться не на «ручных настройках», а на формировании стратегии LTV и роста прибыли.

3. Генерация контента: ускорение процессов

Генеративные модели текстов и изображений помогают быстро создавать описания товаров, заголовки для email-рассылок, динамические карточки для товарных фидов.

В e-commerce проектах я использую ИИ для черновиков описаний и автогенерации SEO-контента. Это ускоряет запуск новых коллекций на 5–10 раз.

Но важно помнить: эмоциональное вовлечение — тексты, цепляющие сердце — остаются за человеком.

4. Автоматизация клиентского сервиса

ИИ-боты в e-commerce обрабатывают типовые вопросы о доставке, возврате, статусе заказа, помогая снизить нагрузку на поддержку и увеличить удовлетворенность покупателей.

В одном крупном проекте внедрение ИИ в чат-поддержку позволило на 35% сократить обращения операторов и ускорить среднее время ответа на 47%.

Но в вопросах конфликтов, лояльности, апсейлов — человек незаменим. ИИ лишь ускоряет первый контакт.

Скорость, цифры, автоматизация — всё это важно.
Но доверие создаёт не скрипт, а человек.
Петр Жогов — о балансе между ИИ и человечностью в клиентском опыте.
Скорость, цифры, автоматизация — всё это важно. Но доверие создаёт не скрипт, а человек. Петр Жогов — о балансе между ИИ и человечностью в клиентском опыте.

Что ИИ пока не умеет и почему это важно

Креатив: создание смыслов, а не шаблонов

ИИ комбинирует паттерны. Но эмоционально цепляющие истории, «крючки», меняющие поведение клиентов — рождаются только в сердце человека.

Когда мы разрабатывали контент для продвижения премиального бренда, именно глубинное понимание боли аудитории (а не тренды) позволило создать кампанию, которая принесла 4-кратный рост продаж через e-mail и ретаргетинг.

Стратегия: видение будущего

ИИ подскажет, что сработало вчера. Но куда движется рынок, как изменится поведение потребителя через год, как выстроить экосистему для удержания клиента на годы вперёд — определяет маркетолог.

На примере проекта для международного e-commerce бренда: именно стратегия customer journey от первой покупки до программ лояльности позволила увеличить средний срок жизни клиента на 18 месяцев.

Эмпатия: создание настоящего доверия

ИИ не умеет почувствовать боль выбора клиента, страх обмана или радость от находки.

В эпоху перенасыщенного рынка выигрывают те бренды, кто строит доверие. Кто умеет говорить с клиентом на его языке — искренне, вовремя и в нужной эмоции.

Ответственность: за что отвечает человек

ИИ — это алгоритм. Но ответственность за пользовательский опыт, этику использования данных, ценности бренда — всегда на человеке.

В будущем цифрового маркетинга это будет одним из главных конкурентных преимуществ.

Вместо конкуренции — союз

Я смотрю на ИИ не как на конкурента, а как на партнёра.

  • Человек определяет стратегию роста, Customer Lifetime Value.
  • ИИ помогает обрабатывать данные, тестировать гипотезы, оптимизировать коммуникации.
  • Человек задаёт эмоцию бренда. ИИ масштабирует её распространение.

Мы, маркетологи, остаёмся дирижёрами. ИИ — наш ускоритель и усилитель.

Как я интегрирую ИИ в проекты e-commerce

  1. Цель: рост LTV, увеличение среднего чека, оптимизация CAC.
  2. Инструменты: автоматизация ретаргетинга, умные кросс-продажи, персонализированные email-кампании.
  3. Контроль: каждая автоматизация проходит верификацию на соответствие стратегии бренда и ожиданиям аудитории.

Ошибки при внедрении ИИ, которые я видел

  • Автоматизация без чёткой стратегии удержания и роста клиента.
  • Передача всех решений алгоритмам без человеческой коррекции.
  • Игнорирование этики использования персональных данных.

Я всегда напоминаю: технологии могут усиливать, но никогда не заменят видение и ответственность.

Профессия маркетолога 2.0 в e-commerce

Маркетолог будущего:

  • Понимает big data и customer journey.
  • Умеет строить персонализированные коммуникации на каждом этапе воронки.
  • Работает в связке с ИИ, но формирует смыслы сам.

Это будет маркетолог-стратег, маркетолог-архитектор экосистем.

Прогноз: e-commerce маркетинг к 2030 году

  • 80% рутинных операций автоматизировано.
  • Появятся профессии: архитектор клиентских экосистем, этический менеджер данных, AI-куратор.
  • Бренды будут выигрывать за счёт человечности и технологичности одновременно.

Личный взгляд на роль человека в мире ИИ

Я верю: искусственный интеллект — это продолжение нашего разума. Но душа, сердце и мечта — остаются только у нас.

Моя миссия — строить маркетинг, который не просто продаёт, а вдохновляет, созидает и делает мир лучше.

Вывод

ИИ не заменит маркетологов e-commerce. ИИ заменит тех, кто откажется расти.

А те, кто учатся, адаптируются и сохраняют человечность, будут лидерами рынка.

Подумайте: готовы ли вы быть в их числе?

2
5 комментариев