Заменит ли ИИ маркетологов — или сделает их незаменимыми?
Кто я и почему мне можно доверять
Меня зовут Петр Жогов. Я маркетолог с 20-летним стажем, эксперт в e-commerce, цифровом маркетинге и интеграции искусственного интеллекта в процессы роста продаж. За это время я помогал онлайн-брендам выстраивать работающие воронки, увеличивать средний чек, удерживать клиентов через кросс-продажи и умный ретаргетинг, наращивая прибыль в высококонкурентных нишах.
Особую гордость я испытываю за проекты в онлайн-ритейле сложных и дорогих товаров, где каждое действие должно быть выверено до мелочей.
Более пяти лет назад я осознанно сфокусировался на синергии ИИ и e-commerce. Сегодня я не просто наблюдаю за переменами — я сам их строю. Я видел, как искусственный интеллект кардинально изменил подход к digital-продажам и понимаю, куда всё идёт дальше.
Именно поэтому я говорю не о теории, а о живом опыте построения e-commerce нового поколения.
Главный вопрос цифровой эпохи: Нужны ли ещё маркетологи?
Когда я начинал карьеру, маркетинг строился на исследовании потребностей клиента, интуитивной работе с аудиторией и ручной настройке рекламных кампаний. Сегодня всё иначе: ИИ сам находит аудитории, пишет тексты для карточек товаров, оптимизирует рекламу в реальном времени.
И всё чаще я слышу: «А маркетологи ещё нужны?»
Отвечаю: да, нужны. Но только те, кто способен видеть за пределами автоматизации — кто умеет строить смыслы, формировать доверие и управлять цифровыми экосистемами.
ИИ усиливает сильных. А тех, кто цепляется за старые модели, рынок оставит в прошлом.
Что уже умеет ИИ в e-commerce маркетинге
1. Анализ данных: скорость и глубина
ИИ обрабатывает поведенческие данные покупателей с точностью, которую невозможно достичь вручную. Понимание поведения в корзине, этапов дропов воронки, потенциальных моментов ухода клиента стало быстрее и точнее.
На одном проекте в e-commerce мы благодаря ИИ выявили сегмент «высоковероятных» покупателей, что позволило увеличить конверсию на 32% всего за три месяца.
Ключевой момент: видеть за цифрами — инсайты, а за инсайтами — действия. Здесь роль человека по-прежнему незаменима.
2. Оптимизация рекламы: от тестов к предсказаниям
ИИ сегодня сам оптимизирует рекламные кампании: определяет лучшие офферы, подбирает креативы для динамического ремаркетинга, прогнозирует стоимость привлечения клиента.
В моей практике автоматизация ретаргетинга и кросс-продаж с помощью ИИ снизила CPL на 25%, а ROAS вырос в 1,7 раза без увеличения рекламных бюджетов.
ИИ позволяет маркетологу сосредоточиться не на «ручных настройках», а на формировании стратегии LTV и роста прибыли.
3. Генерация контента: ускорение процессов
Генеративные модели текстов и изображений помогают быстро создавать описания товаров, заголовки для email-рассылок, динамические карточки для товарных фидов.
В e-commerce проектах я использую ИИ для черновиков описаний и автогенерации SEO-контента. Это ускоряет запуск новых коллекций на 5–10 раз.
Но важно помнить: эмоциональное вовлечение — тексты, цепляющие сердце — остаются за человеком.
4. Автоматизация клиентского сервиса
ИИ-боты в e-commerce обрабатывают типовые вопросы о доставке, возврате, статусе заказа, помогая снизить нагрузку на поддержку и увеличить удовлетворенность покупателей.
В одном крупном проекте внедрение ИИ в чат-поддержку позволило на 35% сократить обращения операторов и ускорить среднее время ответа на 47%.
Но в вопросах конфликтов, лояльности, апсейлов — человек незаменим. ИИ лишь ускоряет первый контакт.
Что ИИ пока не умеет и почему это важно
Креатив: создание смыслов, а не шаблонов
ИИ комбинирует паттерны. Но эмоционально цепляющие истории, «крючки», меняющие поведение клиентов — рождаются только в сердце человека.
Когда мы разрабатывали контент для продвижения премиального бренда, именно глубинное понимание боли аудитории (а не тренды) позволило создать кампанию, которая принесла 4-кратный рост продаж через e-mail и ретаргетинг.
Стратегия: видение будущего
ИИ подскажет, что сработало вчера. Но куда движется рынок, как изменится поведение потребителя через год, как выстроить экосистему для удержания клиента на годы вперёд — определяет маркетолог.
На примере проекта для международного e-commerce бренда: именно стратегия customer journey от первой покупки до программ лояльности позволила увеличить средний срок жизни клиента на 18 месяцев.
Эмпатия: создание настоящего доверия
ИИ не умеет почувствовать боль выбора клиента, страх обмана или радость от находки.
В эпоху перенасыщенного рынка выигрывают те бренды, кто строит доверие. Кто умеет говорить с клиентом на его языке — искренне, вовремя и в нужной эмоции.
Ответственность: за что отвечает человек
ИИ — это алгоритм. Но ответственность за пользовательский опыт, этику использования данных, ценности бренда — всегда на человеке.
В будущем цифрового маркетинга это будет одним из главных конкурентных преимуществ.
Вместо конкуренции — союз
Я смотрю на ИИ не как на конкурента, а как на партнёра.
- Человек определяет стратегию роста, Customer Lifetime Value.
- ИИ помогает обрабатывать данные, тестировать гипотезы, оптимизировать коммуникации.
- Человек задаёт эмоцию бренда. ИИ масштабирует её распространение.
Мы, маркетологи, остаёмся дирижёрами. ИИ — наш ускоритель и усилитель.
Как я интегрирую ИИ в проекты e-commerce
- Цель: рост LTV, увеличение среднего чека, оптимизация CAC.
- Инструменты: автоматизация ретаргетинга, умные кросс-продажи, персонализированные email-кампании.
- Контроль: каждая автоматизация проходит верификацию на соответствие стратегии бренда и ожиданиям аудитории.
Ошибки при внедрении ИИ, которые я видел
- Автоматизация без чёткой стратегии удержания и роста клиента.
- Передача всех решений алгоритмам без человеческой коррекции.
- Игнорирование этики использования персональных данных.
Я всегда напоминаю: технологии могут усиливать, но никогда не заменят видение и ответственность.
Профессия маркетолога 2.0 в e-commerce
Маркетолог будущего:
- Понимает big data и customer journey.
- Умеет строить персонализированные коммуникации на каждом этапе воронки.
- Работает в связке с ИИ, но формирует смыслы сам.
Это будет маркетолог-стратег, маркетолог-архитектор экосистем.
Прогноз: e-commerce маркетинг к 2030 году
- 80% рутинных операций автоматизировано.
- Появятся профессии: архитектор клиентских экосистем, этический менеджер данных, AI-куратор.
- Бренды будут выигрывать за счёт человечности и технологичности одновременно.
Личный взгляд на роль человека в мире ИИ
Я верю: искусственный интеллект — это продолжение нашего разума. Но душа, сердце и мечта — остаются только у нас.
Моя миссия — строить маркетинг, который не просто продаёт, а вдохновляет, созидает и делает мир лучше.
Вывод
ИИ не заменит маркетологов e-commerce. ИИ заменит тех, кто откажется расти.
А те, кто учатся, адаптируются и сохраняют человечность, будут лидерами рынка.
Подумайте: готовы ли вы быть в их числе?