Биг дата — как мы начали использовать поведение клиентов и увеличили выручку x4

Рассказываю, что такое Big Data простыми словами, зачем она бизнесу, и как мы внедрием её через сервис AI-UP — без миллиона строк кода и серверных комнат

Долгое время “биг дата” казалась чем-то далёким и сложным.Что это, где взять, кто этим вообще занимается? Казалось, только банки, техногиганты и маркетплейсы могут себе позволить такие штуки.

А потом пришло понимание: у каждого бизнеса уже есть данные. Вопрос в том, используешь ты их или просто хранишь в CRM для галочки.

Что такое биг дата — по-человечески

Биг дата — это не «много цифр». Это информация о поведении твоих клиентов, которую можно собирать, анализировать и использовать, чтобы:

– точнее настраивать рекламу,– снижать стоимость заявки,– персонализировать предложения,– прогнозировать, кто и когда купит.

Это не обязательно про огромные таблицы. Иногда даже простая связка поведенческого трекера и рекламного кабинета даёт больше пользы, чем вся Яндекс.Метрика.

Где мы используем биг дату прямо сейчас

🔹 1. Поведение на сайте

Смотрим:– что кликают,– где застревают,– с каких устройств заходят,– какие страницы ведут к заявке, а какие нет.

На основе этого переработали лендинги, добавили кнопки там, где раньше их не было — и увеличили конверсию с 1,4% до 3,9%.

🔹 2. Поведение у конкурентов через AI-UP

Это один из самых интересных и реально доступных способов использовать биг дату.

Мы подключили сервис AI-UP, который позволяет:– видеть, кто был на сайтах конкурентов,– кто звонил в другие компании,– кто интересовался конкретными темами, но не оставил заявку.

И потом этим людям показывать свою рекламу, писать в WhatsApp или email.

То есть ты не гадаешь, кому показывать рекламу, а точно знаешь: вот человек был на сайте конкурента → не заказал → ты его догоняешь → получаешь заявку.

🔹 3. Удержание клиентов

Через поведение в CRM мы видим:– кто как часто заказывает,– когда отваливается,– какой оффер его возвращает.

И на основе этого запускаем пуши, скидки, апселлы.Результат: +40% к LTV и возврат “спящих” клиентов.

Почему биг дата — это не сложно

Проблема в том, что само слово «big data» пугает.Кажется, что нужны программисты, дата-сайентисты, дашборды...

Но по факту — достаточно одного хорошего сервиса.Мы сейчас строим связки через AI-UP, и этого уже достаточно, чтобы:

– получать тёплых лидов,– понимать, кто они,– и не сливать бюджет на “всех подряд”.

Что такое AI-UP и при чём здесь биг дата?

AI-UP — это простая и мощная DMP-платформа, которая собирает поведенческие данные и превращает их в лиды с высокой конверсией.

Сама платформа - ссылка

📌 Ты сам выбираешь, у кого “подсматривать” (сайты конкурентов, номера телефонов).

📌 Дальше AI-UP находит людей, которые интересовались этими темами.

📌 А ты — просто показываешь им своё предложение.

Это и есть биг дата на практике: данные → сегмент → точное попадание → заявка.

📊 Что нам дало внедрение AI-UP и биг-даты в связке

  • Стоимость заявки снизилась на в 2–3 раза
  • Количество “пустых” лидов — почти до нуля
  • Появился чёткий контроль: ты знаешь, кто, откуда, зачем
  • Выручка в ключевых проектах выросла в 3,7–4,2 раза за 4 месяца

И при этом мы не тратили миллионы и не писали ни строчки кода.

Вывод

Биг дата — это не про Excel на 5000 строк.Это про умение понять своего клиента до того, как он оставит заявку.И в 2025 году это уже не опция, а норма.

Хочешь попробовать этот инструмент в своем бизнесе, переходи по ссылке

Начать дискуссию