Выручка падает, а трафик стабильный? Где искать причину

Когда проседает выручка, первое, куда все смотрят — это трафик. И логично: без людей нет продаж.

Но вот парадокс — трафик может быть стабильным (а то и расти), а выручка в это время — в минус. И начинается паника: «Что происходит? Где копать?»

Спокойно. Выручка — это не просто трафик. Это результат нескольких метрик, которые работают вместе. Если одна из них проседает — страдает весь бизнес.

В этой статье разберём три ключевые метрики, которые чаще всего виноваты в просадке выручки, даже когда с трафиком всё ок:

  • Conversion Rate (CR) — сколько посетителей становятся покупателями
  • AOV — средний чек
  • ARPU — выручка с одного клиента

И самое главное — покажем, как копать глубже и находить настоящую причину, а не гадать.

Подписывайтесь на мой ТГ-канал, если регулярно разбираетесь с выручкой, CR, AOV и пытаетесь объяснить, почему «всё просело» 🙃

Выручка ≠ только трафик

Если упростить, то выручку можно разложить минимум по трём формулам:

  1. Сессии × CR × AOV
    (Сколько людей пришло × сколько из них купило × сколько они потратили за заказ)
  2. Количество заказов × AOV
    (Сколько покупок × сколько в среднем тратят за заказ)
  3. ARPU × Активные клиенты
    (Сколько у тебя активных клиентов × сколько каждый из них приносит в среднем)

Каждая формула — это свой взгляд на бизнес. И если с трафиком всё в порядке, а выручка проседает — значит, где-то здесь сидит проблема.

Давай разбираться.

Выручка падает, а трафик стабильный? Где искать причину

Когда падает конверсия (CR)

Формула: CR = Заказы / Сессии

Конверсия — это сколько людей из всех посетителей сайта в итоге оформили заказ. Один из главных показателей эффективности. Даже если трафик стабильный, снижение CR может сильно ударить по выручке. Поэтому это первое, что стоит проверить, когда цифры начинают проседать.

Разберём, какие метрики влияют на CR — и что по ним можно раскопать:

1. Bounce Rate — пользователи заходят и сразу уходят

Формула: Bounce Rate = Сессии без взаимодействия / Все сессии

Отказность — это доля сессий, в которых человек посмотрел только одну страницу и тут же ушёл. Чаще всего это говорит о несоответствии между тем, что пользователь ожидал увидеть, и тем, что попало ему на экран.

CR ↓ + Bounce Rate ↑

  • Несоответствие между рекламой и лендингом
    Посмотри источники трафика с наибольшей отказностью. Возможно, рекламные объявления обещают одно, а лендинг — совсем про другое.
  • Проблемы с мобильной версией
    Раздели отказность по устройствам. Если на мобильных она выше — скорее всего, страдает адаптация или скорость загрузки.
  • Не та аудитория
    Проанализируй отказность по кампаниям. Если какой-то сегмент показывает высокие значения — стоит пересмотреть таргетинг.

2. Add-to-Cart Rate — не добавляют в корзину

Формула: ATC Rate = Сессии с добавлением в корзину / Все сессии

Показывает, насколько людям вообще интересно то, что они видят. Если не добавляют — значит, что-то не так на этапе интереса.

CR ↓ + Add to Cart Rate ↓

  • Скучные карточки товара
    Сравни страницы с высокой и низкой ATC. Может, где-то фотки слабые или описания ни о чём.
  • Цена кусается
    Посмотри ATC по ценовым сегментам. Если просела категория подороже — возможен конфликт ценности и цены.
  • Нет нужных вариантов (размеров, цветов)
    Проверь ATC по наличию. Низкий показатель у товаров, у которых мало опций — звоночек.

3. Cart Abandonment Rate — бросили корзину

Формула: Cart Abandonment = (Добавили в корзину – Купили) / Добавили в корзину

Люди хотели купить — добавили товар, но не дошли до конца. Где-то потерялись.

CR ↓ + Cart Abandonment Rate ↑

  • Не дожали до чекаута
    Посмотри теплокарты: кликают ли по кнопке "оформить"? Если нет — может, кнопка слишком незаметна.
  • Промокод стал обязательным
    Если большинство людей начинают чекаут только при наличии скидки — проверь, не перестарались ли с промо.
  • Сомнения и недоверие
    Проанализируй сессии, где ушли с корзины. Может, не хватает отзывов, бейджей, гарантий?

4. Checkout Conversion Rate — не закончили оформление

Формула: Checkout CR = Заказы / Сессии с чекаутом

Люди начали оформлять заказ, но до оплаты не дошли. Это уже последний барьер — и часто именно он делает погоду.

CR ↓ + Checkout Conversion Rate ↓

  • Мало способов оплаты или доставки
    Разбей чекаут по гео. Если CR ниже в каких-то регионах — глянь, может, нет нужных методов оплаты.
  • Технические глюки
    Проверь логи ошибок и неудачные транзакции. Иногда дело в багах, которые никто не замечает.
  • Неприятные сюрпризы в конце
    Сравни цену на карточке товара и в чекауте. Если в конце появляются скрытые комиссии или дорогая доставка — конверсия летит вниз.

Средний чек (AOV): как искать причину падения

Формула: AOV = Выручка / Кол-во заказов

Средний чек показывает, сколько денег вы зарабатываете с одного заказа. Это ключевой показатель, который зависит от того, что именно покупают клиенты, в каком объёме и с какими скидками.

Если трафик не падает, а конверсия стабильна — но выручка всё равно снижается — скорее всего, причина в AOV. Возможно, корзины стали меньше, товар дешевле, или скидки слишком щедрые.

Разберём ключевые компоненты, которые формируют средний чек, и способы проверить каждый из них.

1. Средняя цена товара: падает, даже если объёмы те же

Формула: Средняя цена товара = Выручка / Кол-во проданных товаров

Если клиенты покупают те же объёмы, но общая выручка падает, возможно, они просто начали выбирать более дешёвые товары. Или вы начали активнее раздавать скидки. Или дорогие позиции больше не продаются.

AOV ↓ + Средняя цена товара ↓

  • Скидки стали глубже
    Проверьте, насколько вырос средний % скидки по ключевым SKU. Возможно, наибольший вклад в продажи дают как раз те товары, которые продаются с максимальным дисконтом.
  • Стали чаще покупать дешёвые товары
    Разбейте продажи по ценовым сегментам. Если доля товаров из нижнего сегмента растёт, это может объяснить снижение среднего чека.
  • Дорогие товары перестали продаваться
    Посмотрите, насколько сократилась доля выручки от премиальных товаров. Если она упала — вот и ответ.

2. Разнообразие в заказе: стало меньше разных товаров

Формула: Среднее кол-во уникальных товаров в заказе = Кол-во уникальных связок SKU - заказ / Кол-во заказов

Это показывает, сколько разных позиций клиент покупает за один раз. Если в заказе стало меньше разных товаров, чек может просесть — даже если объёмы по каждому из них остались прежними.

AOV ↓ + Разнообразие ↓

  • Кросс-селлы не работают
    Сравните поведение пользователей с рекомендациями и без. Если число добавлений в корзину особо не меняется — возможно, подборки неэффективны.
  • Часто покупаемые в паре товары — в нехватке
    Проверьте наличие популярных товарных связок. Если в наборе чего-то не хватает — заказ будет меньше.
  • Ассортимент стал скучнее
    Посмотрите, насколько изменилась навигация или баннеры на главной. Узкий ассортимент → меньше товаров в заказе.

3. Кол-во единиц одного товара: перестали брать впрок

Формула: Среднее кол-во единиц на товар = Кол-во проданных единиц / Кол-во уникальных товаров

Показывает, сколько штук одного и того же товара покупают в среднем. Если раньше брали по 3, а теперь — по 1, средний чек упадёт.

AOV ↓ + Кол-во единиц ↓

  • Акции на «возьми больше» не работают
    Сравните продажи до и после запуска таких промо. Если прироста нет — проверьте цену, позиционирование, дизайн предложения.
  • Наборы плохо заходят
    Посмотрите, как меняется конверсия и клики на предложения с бандлами. Возможно, их структура или цена неубедительны.
  • Порог для бесплатной доставки слишком высокий
    Постройте распределение заказов по сумме. Если много заказов чуть-чуть не дотягивают до порога — возможно, он демотивирует добирать до нужной суммы.

4. Доля заказов со скидкой: слишком часто раздаёте коды

Формула: % заказов со скидкой = Заказы со скидкой / Все заказы

Если доля заказов с промокодом резко выросла — неудивительно, что средний чек просел. Иногда это ок, но если это не было в планах — маржинальность быстро улетит в минус.

AOV ↓ + Доля заказов со скидкой ↑

  • Коды гуляют по интернету
    Проверьте, легко ли найти рабочие промокоды через Яндекс или партнёрские сайты. Утечка жирных скидок — частая проблема.
  • Слишком щедрые промо не ограничены
    Посмотрите, кто использует самые выгодные коды — новички или повторные клиенты? Возможно, стоит ввести лимиты.
  • Можно применять несколько промо за раз
    Если на заказ можно накинуть сразу несколько кодов — не удивляйтесь просадке. Проверьте, как работает логика применения промоакций.

ARPU: как выявить проблемы с удержанием через выручку

Формула: ARPU = Выручка / Количество активных клиентов

ARPU показывает, сколько вы зарабатываете с каждого активного клиента за выбранный период. Это хороший способ посмотреть на ценность клиента в целом — ведь показатель зависит от того, как часто покупают и сколько тратят.

Если трафик и конверсия стабильны, но ARPU проседает — значит, клиенты либо реже возвращаются, либо меньше тратят в каждом заказе. Мы уже рассмотрели средний чек — теперь давайте посмотрим на вторую часть уравнения: частоту покупок.

1. Частота покупок

Формула: Частота покупок = Общее число заказов / Активные клиенты

Показывает, сколько заказов в среднем делает один активный клиент за период.

Если со временем клиенты делают меньше заказов, ARPU снижается — даже если каждый заказ остаётся крупным. Поэтому частота покупок — ключевой фактор ARPU, особенно для брендов с акцентом на удержание.

ARPU ↓ + Частота покупок ↓

  • Email- или SMS-рассылки не возвращают клиентов
    Сравните open rate и CTR у тех, кто уже покупал, и у тех, кто нет. Слабое вовлечение может означать, что цепочки не работают.
  • Нет повода вернуться
    Сравните активных и «ушедших» клиентов. Посмотрите, сколько времени прошло с последней акции, нового релиза или триггерной кампании.
  • Задержки доставки или плохой клиентский опыт мешают повторным покупкам
    Сравните частоту повторных заказов по способам доставки и срокам. Если при долгой доставке повторных заказов меньше — у вас потенциальный стоп-фактор.

Итоги

Когда выручка падает, а трафик остаётся стабильным, легко подумать: «наверное, просто временный спад». Или подождать, надеясь, что всё само наладится.

Но часто причина – прямо перед глазами. Просто она прячется внутри метрик.

Если разложить выручку на конверсию, средний чек и ARPU, становится понятнее, что именно изменилось. А когда вы докапываетесь до драйверов этих метрик, вы уже не просто замечаете проблему – вы видите чёткий, цифрами подтверждённый путь к её решению.

И вот что важно: проблемы с выручкой редко бывают из-за одной причины. Обычно это комбинация — чуть просела конверсия, немного сместился товарный микс… и вот уже просадка.

Именно поэтому обычные дашборды с верхнеуровневыми цифрами не помогают разобраться. Чтобы действительно понять, что происходит с выручкой, нужна структура. Карта. Система.

Кстати

Если тебе близок такой стиль разбора e-commerce метрик без воды, но с пользой, то рекомендую подписаться на телеграм-канал JetMetrics. Там регулярно выходят короткие и ёмкие разборы метрик, ошибок и нестандартных ситуаций в аналитике.

FAQ: что смотреть, если выручка падает, а трафик нет

  1. Почему выручка падает, если трафик стабильный?
    Потому что трафик — это только один из компонентов. Если просела конверсия, средний чек или повторные покупки, общая выручка тоже просядет.
  2. Чем отличается AOV от ARPU?
    AOV (Average Order Value) — выручка на один заказ
    ARPU (Average Revenue per User) — выручка на одного клиентаМожно иметь высокий AOV и всё равно низкий ARPU, если клиенты покупают только один раз.
    📚 Все метрики с пояснениями — в JetMetrics Lite
  3. Как сократить количество брошенных корзин?
    - Уберите скрытые или неожиданные комиссии при оплате
    - Добавьте элементы доверия (иконки оплат, отзывы)
    - Мотивируйте бонусом — например, «бесплатная доставка от…»
  4. Какие метрики смотреть в первую очередь при падении выручки?
    CR — покупают ли вообще?
    AOV — тратят ли столько же?
    ARPU — вернулись ли за повторной покупкой?
  5. Как понять, проблема в скидках или в ценообразовании
    - Посмотрите, изменилась ли средняя цена товара
    - Проверьте % заказов со скидками
    - Оцените, какие ценовые категории сейчас продаются лучше
  6. Что делать, если конверсия в порядке, а выручка всё равно просела?
    Скорее всего, проблема в AOV или ARPU. Проверь:
    - не стали ли корзины меньше
    - не стало ли больше заказов с купонами
    - не стало ли меньше повторных заказов
2
Начать дискуссию