Что реально можно отдать нейросетям в email: опыт агентства Unisender

Агентство Unisender
Агентство Unisender

Сегодня всё чаще звучит вопрос: может ли искусственный интеллект заменить маркетолога? Особенно в такой творческой и в то же время технологичной сфере, как email-маркетинг.

Мы в Unisender не просто наблюдаем за этой трансформацией — мы участвуем в ней напрямую. Когда мы выводили на рынок наш блочный редактор с AI-функцией, мы убедились: нейросети действительно способны взять на себя значительную часть рутины. Но есть нюансы, которые важно учитывать, чтобы результат действительно приносил заявки, а не отписки.

В этой статье делимся опытом: что стоит делегировать ИИ, а что по-прежнему требует человеческой чуткости.

Хотите индивидуальный разбор вашей email-стратегии?

Запишитесь на консультацию к нашему эксперту — поможем внедрить AI без потери персонального подхода.

Что можно доверить нейросетям в email-маркетинге?

Искусственный интеллект действительно умеет многое — особенно в рутинных и аналитических задачах. Вот где он будет особенно полезен:

Генерация тем писем

Нейросети способны предложить десятки вариантов тем и прехедеров за считанные секунды. AI может выдать варианты, опираясь на психологические особенности восприятия информации, ключевые слова или тренды.

По опыту агентства отметим: лучшие темы и прехедеры AI предлагает тогда, когда вы снабдили его нужными вводными — информацией о ЦА, цели письма, этапах воронки и т.п. Открываемость некоторых писем с «заголовками» от AI у наших клиентов b2b достигает 30-35%.

Идеи для A/B-тестов

AI не должен самостоятельно проводить тесты — это всё ещё зона ответственности человека. Но вот подсказать, какие переменные стоит тестировать (заголовок, кнопка, время), он может быстро и точно, анализируя прошлые рассылки.

Сегментация аудитории

При правильном подходе AI-инструменты помогут вам проанализировать поведение подписчиков, клики, устройства. Это позволяет точно выделять сегменты: активные клиенты, «спящие» подписчики, те, кто вот-вот отпишется и др.

Определение идеального времени отправки

Нейросети могут проанализировать реакции ваших подписчиков и на основе этого предсказать, в какое время они чаще всего открывают письма. И предложить вам оптимальное время отправки — чтобы рассылки «били точно в цель».

Дизайн креативов

За пару минут сделать красивый баннер? Или информативный чек-лист для письма? С нейросетями — запросто. Правда, иногда бывают сложности с соблюдением фирменного стиля: некоторые генеративные модели искажают заданные параметры.

Основной и главный вывод: AI в email-маркетинге помогает вам делать больше хороших рассылок без увеличения штата компании, оптимизировать затраты и ускорять все задачи из категории «рутинных».

Однако, чтобы все это работало как нужно и не приводило к потери качества писем, нужна хорошая основа — сбалансированная email-стратегия. Это когда вы четко знаете, кто ваша аудитория и какой контент ей нравится, и умеете с ней общаться так, чтобы генерировать заявки.

В противном случае вы получите рассылки «для галочки», которые не открывают, и растущее число отписок. Чтобы избежать этого, давайте посмотрим, какие задачи не стоит отдавать нейросетям.

Где AI не может заменить человека (пока что)?

Креатив и эмоциональная вовлечённость

Хотите, чтобы письмо цепляло, вызывало эмоции, отражало ценности вашего бренда? Здесь не обойтись без копирайтера. AI может предложить шаблон, но он не способен уловить все нюансы Tone of Voice и в точности передать его аудитории.

Мы в агентстве часто используем нейросети для составления черновиков клиентских писем, которые затем вдумчиво корректирует редактор. Кстати, этот подход не раз помогал нам сформировать новый Tone of Voice для клиентских проектов: вслед за письмами, созданными агентством, более теплой становилась коммуникация на сайте и в соцсетях (так произошло, например, с интернет-магазином вин и турагентством для путешественников «серебряного» возраста).

Комбинация «AI + редактор» дает высокую скорость работы, нетривиальные идеи и эмпатичные коммуникации для любой сферы бизнеса.

Работа с возражениями

Продажи через email — многоступенчатый процесс. Для большинства бизнесов (особенно там, где продукт подразумевает долгий цикл принятия решений; этим отличается, например, b2b-проекты) прогрев к продаже нередко занимает несколько месяцев. Подписчик может сомневаться, сравнивать, искать выгоды. Обработка таких возражений требует эмпатии и понимания психологии, а не алгоритмических решений.

Составляя концепт-планы рассылок для клиентов, мы отталкиваемся от аудитории клиентов, смотрим на воронку интереса, анализируем, на каком из этапов прогрева сейчас находится тот или иной сегмент. Для оценки данных используем AI, однако финальным прописыванием цепочек с учетом возражений занимается команда — коммуникационный стратег, редактор, email-маркетолог.

Этика и репутационные риски

Нейросеть не всегда понимает, когда шутка переходит грань. Или когда автоматическое письмо может быть неуместным (например, в случае чувствительных новостей). Здесь нужно вмешательство человека, который вовремя скорректирует коммуникацию или вовсе отменит отправку.

Сложный анализ

AI — это не эксперт по бизнесу. Он не понимает, почему ваш b2b-продукт с длинным циклом сделки не стоит рекламировать через «акции до пятницы». Он просто подставляет шаблон. Придумать подходящий формат общения или определить оптимальную цепочку касаний может только сильный эксперт в email-маркетинге.

Вывод: передача задач по email-рассылкам нейросетям не решает проблему оттока клиентов, а иногда может её даже усугубить — если подменяет человеческое понимание алгоритмическими клише.

Почему важно сочетание AI и человеческого подхода?

Самое разумное решение — делегировать нейросетям рутину, а людям оставить стратегию, креатив и контроль. Вот как выглядит работающий подход:

  • AI пишет десяток тем писем — маркетолог выбирает и дорабатывает лучшую.
  • AI подсказывает сегменты — маркетолог утверждает стратегию прогрева.
  • AI предлагает время отправки — маркетолог принимает ее, корректирует по необходимости и следит за общей динамикой.

Как внедрять AI правильно:

  1. Начинайте с одной задачи: генерация тем, сегментация, расписание рассылок.
  2. Используйте AI как «ассистента», а не как «замену».
  3. Не убирайте контроль — отслеживайте, что реально работает.

Заключение

AI может стать хорошим инструментом вашего email-маркетинга. В Unisender благодаря блочному редактору с AI-функцией теперь не нужно «прыгать» между сторонними сервисами, использовать VPN или вручную копировать контент — всё, от генерации идеи до финального письма, можно сделать прямо в личном кабинете. В итоге вы экономите ресурсы: время команды, бюджеты и нервные клетки.

И если раньше маркетологу нужно было «дружить» с десятками инструментов, чтобы собрать рабочую рассылку, то теперь можно сосредоточиться на стратегии и креативе — а рутину делегировать нейросетям. Мы уже помогаем нашим клиентам выстроить эту связку: AI предлагает — человек оценивает, корректирует и усиливает. Такой симбиоз работает лучше всего. И да, мы готовы делиться своими инсайтами и лайфхаками: как найти баланс между автоматизацией и человеческой теплотой, как использовать AI во благо, а не во вред — чтобы ваши письма читали.

Как и любой инструмент, нейросети эффективны в руках того, кто знает, что делает. Сформируйте правильную email-стратегию (например, вместе с нашим агентством) и оптимизируйте ее внедрение вместе с AI.

Хотите проверить, какие задачи вашей воронки можно автоматизировать уже сейчас?

Напишите нашему менеджеру кодовое слово "AI" — получите бесплатный аудит email-рассылок с готовым решением для экономии бюджета и роста конверсии.

Читайте также:

Юлиана Китт
Коммуникационный стратег
4
Начать дискуссию