Одиночкам не место: кросс-дисциплинарность в маркетинге как новая реальность
Развитие искусственного интеллекта в сфере маркетинга меняет как подходы к решению задач, так и требования к специалистам. Академический руководитель совместной онлайн-магистратуры «Яндекса» и онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» Дмитрий Еременко рассказал, как эффективно выстраивать работу на проектах и какими навыками должны обладать участники команд.
Что такое кросс-дисциплинарный подход?
Этот термин означает, что в процессе разработки одного продукта внутри команды присутствуют специалисты из различных направлений. Они понимают друг друга и ту общую цель, над которой работают.
Такие команды более сбалансированы и устойчивы. Кросс-функциональный подход позволяет сглаживать слабости группы. Например, уровень компетенций каких-то сотрудников в той или иной сфере пока несколько ниже, чем хотелось бы. Это можно компенсировать за счет сильных навыков других участников проекта. Тем самым работодателю не придется тратить время и инвестиции на формирование новых компетенций у всех работников. Компания просто интегрирует недостающие навыки от нужных людей в процесс разработки и вывода продуктов на рынок.
Как ИИ и кросс-функциональный подход помогают формировать навыки будущего?
Сейчас проекты требуется запускать намного быстрее, чем это делалось раньше. Сроки разработки IT-продуктов сокращаются в несколько раз. Все это было бы невозможно без формирования правильных кросс-дисциплинарных команд.
Технологии быстро развиваются – значит, работа с ними требует новых бизнес-процессов. Вот основные факторы, способствующие изменениям:
- Автоматизация задач с помощью искусственного интеллекта. Благодаря автоматизации мы начали видеть и понимать, какие процессы можно делегировать машинам. Сервисы на базе искусственного интеллекта вполне могут взять на себя рутинные дела. Так, у руководителей и сотрудников появляется время на стратегическое планирование, творчество и создание новых продуктов и прототипов.
- Трансформация рынка труда. Если посмотреть свежие вакансии на позиции продакт-менеджера, менеджера по маркетингу, бренд-менеджера, то можно заметить, что теперь предъявляют требования и к техническим навыкам кандидатов. Например, умение использовать нейросети и аналитические сервисы, автоматизировать маркетинговые задачи. Специалисты, считающиеся гуманитариями, которые прокачивают свои навыки в этих сферах, становятся все более конкурентоспособными на рынке труда.
Как адаптироваться к ИИ?
Начать можно с самой простой и понятной задачи – персонализации контента. Искусственный интеллект уже довольно давно интегрирован в общедоступные сервисы и продукты. Например, поиск в браузере «Яндекса»: на основе запросов и интересов пользователи получают релевантные предложения. «Кинопоиск», «Яндекс Музыка» и многие другие используют рекомендательную систему, которая подбирает музыку или фильмы на основе предыдущих просмотров.
Еще одна важная сфера применения ИИ в маркетинге – рекламные кампании. В последние годы многие сервисы начали интегрировать его в написание креативов, разработку визуальных решений, оптимизацию поиска и показа рекламных объявлений. Маркетолог должен понимать, как правильно интегрировать технологии в свои рабочие задачи. Существующие сервисы на основе нейросетей помогают кастомизировать продукт, улучшить коммуникацию с пользователями, повысить их лояльность. В конечном итоге все это влияет на маркетинговые и продуктовые метрики.
Работая в одной кросс-функциональной команде, сотрудники из разных отделов намного лучше и глубже понимают запросы и потребности друг друга, что позволяет выстраивать продуктовые и маркетинговые стратегии эффективнее. Каждая команда при помощи искусственного интеллекта может получать необходимый объем данных и анализировать их, формировать прогнозные модели. Это позволит уже с момента старта всем четко понимать запросы аудитории, правильно формировать продуктовое видение и сроки реализации проекта.
Классический успешный пример кросс-функционального подхода – голосовой помощник Алиса и ЯндексGPT, который работает на его базе. Этот сервис – результат правильной коллаборации маркетинга, продуктовой команды и разработчиков. Первые понимают, как продвигать эти сервисы, в том числе через «Яндекс Станции» или через интеграцию в браузер. Вторые замеряют метрики и помогают делать продукт более удобным в использовании. Команда разработки знает, как и в каком направлении нужно развивать технологии, которые находятся под капотом.
Исходя из увеличения роли технологий в бизнес-процессах и растущей важности кросс-функциональности в проектах, можно выделить три ключевых навыка, которым необходимо уделить внимание специалистам. Во-первых, это способность обрабатывать большие объемы данных. Допустим, вы маркетолог и до этого занимались только креативными проектами — без погружения в сводные таблицы, отчеты и аналитику. Теперь с помощью технологий искусственного интеллекта вы можете легко осваивать и эти задачи. По сути, интеграция ИИ в вашу работу позволит вам быть джуном или начинающим мидл-специалистом практически в любой сфере и отрасли. Во-вторых, креативность. Без нее будет очень сложно создавать прорывные конкурентоспособные продукты, даже если вы понимаете, как их делать. Поэтому обязательно нужно тренировать креативность. Старайтесь высвобождать на это как можно больше времени за счет автоматизации рутинных задач и делегирования каких-то простых действий нейросетям. И наконец, каждому специалисту необходимы базовая техническая грамотность и понимание того, как работает искусственный интеллект. Мы, как наемные сотрудники, уже не можем игнорировать его развитие — важно разбираться в происходящих изменениях. Если сейчас не освоить базовые принципы, через год-полтора будет гораздо сложнее догонять, потому что технологии уйдут еще дальше.
При этом, только технической подготовки будет недостаточно, также крайне важно грамотно организовать работу междисциплинарной команды, ведь даже самые сильные специалисты не добьются результата без слаженного взаимодействия.
Чек-лист. Как увеличить эффективность кросс-команды в маркетинге:
Назначьте одного ответственного за проект. Определите лидера, который будет координировать действия команды, следить за сроками и обеспечивать выполнение задач, чтобы избежать путаницы и дублирования усилий.
Установите общие цели и метрики. Сформулируйте четкие цели проекта, ключевые показатели эффективности (KPI), понятные всем участникам команды для согласованности действий и помощи в оценке прогресса.
Организуйте кросс-обучение между членами команды. Инициируйте регулярные сессии, где специалисты из разных областей делятся своими знаниями и опытом, например, в формате коротких презентаций, мастер-классов или совместной работы над задачами. Такой подход помогает команде лучше понимать процессы друг друга, способствует развитию новых навыков и укрепляет командное взаимодействие.
Используйте единый инструмент для управления задачами. Выберите и внедрите одну платформу для планирования и отслеживания задач (например, Trello, Weeek или Notion), чтобы все участники команды имели доступ к актуальной информации и могли эффективно взаимодействовать друг с другом.
Организуйте регулярные короткие встречи. Проводите ежедневные или еженедельные короткие встречи (15–30 минут), чтобы обсудить текущий статус задач, выявить проблемы и согласовать дальнейшие действия. Это поддерживает синхронизацию в команде и позволяет оперативно решать вопросы.
Маркетинг сейчас — это одна из сфер, где успех определяется способностью специалистов разных профилей работать вместе и грамотно использовать технологии. Те, кто предпочитает изоляцию взаимодействию с разноплановыми экспертами, рискуют остаться за бортом стремительно меняющейся индустрии.