Баланс человека и ИИ в маркетинге: почему "ИИ всё порешал" - это иллюзия

Я занимаюсь “маркетингом” уже несколько лет, и последние полтора года слышу одну и ту же мантру: "ИИ сделает за нас всё". Коллеги рассказывают, как они внедряют AI-аналитику, автоматизируют креатив, оптимизируют кампании с помощью моделей. На бумаге (и в презентациях для руководства) это звучит как цифровая трансформация. Но что реально происходит за кулисами?

Скриншоты из Метрики ≠ исследование

Самый частый кейс, который я вижу:

  • маркетолог открывает Яндекс.Метрику;
  • делает несколько скринов с графиками - по посещаемости, отказам, времени на сайте;
  • прикладывает их к отчёту под заголовком "Анализ пользовательского поведения";
  • иногда добавляет ChatGPT, который переписывает очевидные выводы: "посещаемость выросла на 12%, мобильный трафик лидирует".

Вуаля! "AI-поддержанное исследование" готово.

Но давайте честно:

  • гипотез нет,
  • причинно-следственных связей никто не проверял,
  • клики и просмотры - это не инсайты.

И что самое опасное - на основании этих отчётов принимаются решения. Например, режутся бюджеты на контент, убираются страницы, которые якобы "не работают", или пересобираются воронки. Не потому что ИИ так сказал - а потому что люди решили, что скрин из Метрики + генеративный текст = истина.

Генерация ради генерации

В работе с креативами вижу похожее:

  • копирайтеры гоняют темы через ChatGPT и получают банальный текст;
  • дизайнеры генерят обложки и баннеры через Midjourney или DALL-E - и на этом процесс заканчивается;
  • никто не возвращается с вопросами: почему эта идея сработает? что зацепит именно нашу аудиторию? какие культурные коды мы транслируем?

По сути, ИИ даёт не уникальные решения, а шаблоны. Если просто их брать и пихать в продакшн, получаем маркетинг без лица.

"Технологии всё порешали" - как форма самообмана

Почему так происходит?

  • Потому что ИИ-кейсами легко отчитаться.
  • Потому что это модно.
  • Потому что руководство часто не разбирается в тонкостях и хочет слышать, что команда "в ногу со временем".

Но реальная работа с ИИ - это:

  1. постановка задач;
  2. проверка гипотез;
  3. интеграция результатов в стратегию;
  4. постоянный критический пересмотр.

А не просто "мы что-то прогнали, и оно сработало".

Баланс - это не просто слово

Баланс человека и ИИ - так просто, на самом деле. Это:

  • отдавать машинам то, что они делают лучше (механическую обработку, черновые варианты, прогнозы),
  • и оставлять себе то, где нужна интерпретация, ответственность, понимание контекста.

ИИ - это не палочка-выручалочка, и точно не индульгенция для плохой работы. В маркетинге остаётся много мест, где решает не софт, а мозг.

Подписывайся на мой ТГ-канал, там много полезного и интересного =)