5 ловушек в Яндекс.Директе, которые съедают ваш бюджет (и как AI помогает их обойти)
Вы настраиваете рекламу, клики идут, деньги сливаются — а заявок почти нет. Эта ситуация знакома большинству маркетологов и владельцев бизнесов, работающих с Яндекс.Директом.
В этой статье — 5 ловушек, из-за которых рекламный бюджет уходит в пустоту. И главное — как поведенческий AI помогает выйти из этой воронки.
1. Цели в Метрике ≠ реальные заявки
Классический сценарий:
✅ Человек кликает «Оставить заявку» — цель сработала.
❌ Но номер телефона он не ввёл или закрыл вкладку через секунду.
В результате рекламная система учится на “шуме” и ведёт всё больше похожих на него пользователей, которые ничего не покупают.
Как помогает AI
Вместо клика по кнопке AI отслеживает реальное поведение:
- взаимодействие с карточкой товара,
- возврат к одному и тому же продукту,
- глубину и скорость скролла,
- фокус на формах и ценах.
На основе этих данных создаётся виртуальная цель, когда модель уверена: этот пользователь с высокой вероятностью купит.
2. Вы не видите “почти клиентов”
Пользователь может:
- вернуться на сайт через 3 дня,
- изучить характеристики товара и отзывы,
- повисеть 7 минут на карточке — но не купить в этот момент.
И вся эта активность остаётся за кадром — ведь цель не сработала.
Как помогает AI
Поведенческий анализ учитывает всю цепочку касаний, а не только “момент заявки”. Это помогает построить точную модель вероятности покупки — даже без финального клика.
3. Оптимизация по заявкам, которые не приводят к продажам
Ставка на конверсии — это хорошо. Но если:
- 80% заявок — фрод,
- 50% не дозваниваются,
- или это случайные клики —
Вы обучаете Яндекс.Директ на “пустых” конверсиях.
Как помогает AI
AI обучается не на “заявках”, а на поведении покупателей: какие действия они выполняют перед покупкой. Это позволяет чистить мусор из обучающих данных и повышать точность оптимизации.
4. Ставки растут, заявки — нет
Вы повышаете ставки, CTR растёт, а заявки — нет. Это классическая ловушка, когда система фокусируется на кликах, а не на качестве трафика.
Как помогает AI
AI-система отфильтровывает “мусорный трафик” до этапа покупки и подаёт в Яндекс.Директ только сигналы от сессий, где вероятность покупки высока.
В результате ставки можно оставить прежними, а CPA снижается на 30–35%.
5. Агентство говорит “всё работает” — но заявок всё равно нет
Знакомо? Агентство показывает графики, метрики растут. Но в реальности — продаж нет. Что происходит?
Ответ:
Агентство видит только цели. А вы — деньги на счёте.
Как это решается в Rivox AI
В Rivox AI мы отключили стандартные цели и перешли к поведенческому подходу. Наш SDK отслеживает десятки метрик, включая:
- depth scroll, time on card, focus on form
- возвращения к товару
- реальное взаимодействие (hover, скроллы, клики)
- скорость вовлечения и индекс активности
На их основе AI обучается определять, будет ли покупка, ещё до оформления заявки.
Именно в этот момент срабатывает виртуальная цель, которая отправляется в Яндекс.Метрику. Это позволяет рекламной системе обучаться на качественных сессиях, а не на кликах “в воздух”.
PS: Хотите понять, сливает ли ваш Директ?
Зайдите на https://rivox.io — и узнайте, как Rivox AI помогает снижать стоимость заявки, не трогая ставки, бюджеты и креативы.
📉 Среднее снижение CPA — 30–35% 💡 Подробнее: https://rivox.io/blog/pochemu-yandex-direct-slevaet-byudzhet-i-kak-eto-ispravit