Как удвоить число клиентов через programmatic-рекламу с помощью ИИ — кейс Adwile Premium

Привет! На связи команда Adwile Premium — платформа, помогает с programmatic-рекламой бизнесу любого размера: от совсем небольших компаний до лидеров рынка. Одному из таких — крупному сервису доставки из магазинов и ресторанов — мы помогли удвоить число клиентов и сократить стоимость целевого действия на 61%. В этом кейсе не обошлось без подключения искусственного интеллекта. Рассказываем, что случилось и как именно нам удалось помочь.

Стартовая ситуация для кейса — на дворе 2024 год, когда рынок e-grocery достигает 1,3 трлн рублей, а 83% из тех, кто покупает онлайн, делают это более двух раз за семь дней.

В этот момент с нами связывается будущий клиент — компания, у которой заказы и средний чек продолжают расти, столкнулась с серьезной конкуренцией: другие сервисы стали активно бороться за влияние в регионах, так как Москва и ЦФО практически заняты. Более того, клиента обошли по темпам роста: если в 2022–2023 годах бизнес демонстрировал рост на 164%, то в 2024 году его обошел другой бренд с показателем 178%. Поэтому мы оперативно взялись за работу.

Начали реактивировать клиентов, на которых мог повлиять ребрендинг нашего клиента. Во-вторых, решили привлекать новую аудиторию, которая бы проводила на сайте от 60 секунд с процентом отказов не выше 40%. И при этом мы начали искать такую аудиторию со строгим KPI: стоимость post-view конверсии не должна была превышать 800 рублей.

Пошли за решением к нейросетям — алгоритму оптимизации данных на основе генеративного искусственного интеллекта Omnius, чтобы проанализировать целевую аудиторию: тех, кто перестал покупать в последние полгода. Также нейросети скормили данные о последних рекламных кампаниях клиента и открытую информацию о конкурентах, чтобы найти новые предиктивные параметры оценки трафика.

Искусственный интеллект помог нам сделать сразу две крутые штуки для этого кейса:

— протестировать размещения на 904 релевантных источниках и на основе четырех критериев (Winrate, PI, BR и фрод) отклонить более чем треть площадок, которые не давали результат;

— провести A/B-тестирования и найти идеальные размер и место для рекламных креативов на плейсменте. Благодяря этому CTR подскочил более чем на 30%.

Кроме этого, мы решили основную задачу — реактивировали клиентов (пользователей от 25 до 35 лет, которые перестали пользоваться сервисом в последние полгода) и стали привлекать новых, в возрасте от 26 до 40 лет (преимущественно женщин).

В рамках этого кейса мы:

— сократили CPA на 61%,

— подняли число конверсий в 2 раза,

— улучшили качественные показатели на 46%.