Маркетинг или случайность? Почему графики с неправильными столбцами опасны для репутации
Когда графики подводят: как «кривые» диаграммы с презентации GPT-5 напомнили про важность деталей
Ладно, признаюсь честно — я тот тип человека, который может полчаса смотреть на презентацию новой модели ИИ и искать в ней косяки. Наверное, это профессиональная деформация или просто вредность, но когда увидел слайды с GPT-5, аж передернуло. Смотрю на графики сравнения моделей — красиво, современно, цифры впечатляющие. GPT-5 показывает 50% в задачах с «обманом» при программировании, OpenAI o3 — 47.4%. Логика подсказывает: больше число — выше столбец. Но нет! Столбец GPT-5 ниже, чем у конкурента. То ли дизайнер перепутал, то ли кто-то в последний момент поменял цифры и забыл про визуал. А во втором графике та же песня — числа живут своей жизнью, столбцы — своей.
Почему это важно (а не просто придирки)?
Казалось бы, мелочь. Но представьте: вы демонстрируете технологию будущего, которая должна заменить человеческий интеллект, а ваши же графики не выдерживают проверку на логику. Это как прийти на собеседование в мятой рубашке — компетенции могут быть на высоте, но первое впечатление уже испорчено. В мире, где каждый пиксель на слайде анализируют конкуренты и инвесторы, такие «мелочи» могут стоить доверия к проекту. Особенно когда речь идёт о технологии, которая должна быть точной по определению. **Урок для всех нас** Неважно, презентуете ли вы революционный ИИ или локальную пиццерию — детали имеют значение. Один неправильный график может перечеркнуть месяцы работы над продуктом. А в случае с GPT-5 ещё и дать конкурентам повод для ехидных комментариев. Так что проверяйте свои презентации дважды. А лучше трижды. И дайте посмотреть коллеге, который не участвовал в создании — свежий взгляд часто замечает то, что «замылилось» у авторов. P.S. Кстати, сами результаты GPT-5 выглядят действительно впечатляюще. Жаль, что обсуждать приходится не только их, но и качество визуализации. Хотя, может, это и к лучшему — лишний раз напоминает, что даже в эпоху ИИ человеческое внимание к деталям никто не отменял.