CR падает — 4 места, где искать проблему

Ваш Conversion Rate проседает. Дашборд красный, команда нервничает.

Начинаются идеи: поменять рекламу, дать скидку, поправить UX в чек-ауте. У каждого своя версия, но никто точно не знает, в чём дело.

CR никогда не падает «просто так». Пользователи уходят на каждом шаге: кто-то сразу закрывает сайт, кто-то смотрит товары и уходит, кто-то бросает корзину, а кто-то не доходит до оплаты. Главный вопрос: где именно вы их теряете?

CR нельзя смотреть как одно значение. Это результат целого пути, где есть десятки мест, где клиент может слиться.

Дальше мы разберём этот путь по ключевым шагам — от первого визита до оплаты — и посмотрим на метрики, которые показывают, где именно теряется конверсия.

Показывает, сколько людей зашли на сайт и сразу ушли, не сделав ничего.

Формула: Доля отказов = Количество отказов ÷ Все сессии

Для e-com это больно: если человек ушёл, он даже не увидел ваши товары. Это как зайти в магазин, глянуть на витрину и сразу развернуться.

Эта метрика зависит от трёх драйверов:

Короткая сессия почти всегда значит, что посетитель не заинтересовался. Но и слишком длинная тоже тревожный знак — возможно, он просто не нашёл нужное.

💡 Сравните длительность по устройствам. Если на одном из она заметно ниже, ищите проблемы в UX или скорости.

Медленные страницы убивают сессии в самом начале. Сегодня все ждут мгновенной реакции — TikTok и Reels приучили нас не ждать.

💡 Сравните bounce по лендингам. Если один сильно выбивается — вот и проблема.

В e-com каждая карточка — отдельная страница. Если пользователь посмотрел только одну и ушёл, значит, либо товар не зацепил, либо трафик привели не тот.

💡 Проверьте источники трафика. Каналы с одностраничными сессиями почти всегда ведут низко-мотивированных пользователей.

Показывает, сколько посетителей сделали первый шаг к покупке — добавили товар в корзину.

Формула: Доля добавления в корзину = Сессии с добавлением ÷ Все сессии

Если показатель слабый, дело не всегда в UX. Чаще проблема в том, что по пути не возникло желания купить.

Не всегда путь начинается с каталога — кто-то попадает сразу на карточку. Но если люди видят список и не кликают, значит, что-то не работает: фото, заголовки, фильтры или сам трафик.

💡 Посмотрите, что показываете первым. Если там не самые кликабельные товары, попробуйте поменять порядок.

Покупатели редко берут первый товар. Обычно они сравнивают несколько. Если смотрят только один — или неудобная навигация, или ассортимент не цепляет.

💡 Сравните по устройствам. На мобиле это часто связано с фильтрами или поиском.

Показывает, сколько людей добавляют товар в корзину после просмотра карточки товара. Если мало — страница не убеждает: нет отзывов, слабые фото, нет видео.

💡 Сравните по категориям. У слабых страниц часто есть одни и те же проблемы.

Отзывы критичны. Но «идеальные» пятёрки без деталей вызывают подозрение. Реалистичные отзывы, особенно с фото, убеждают куда лучше.

💡 Сравните add-to-cart у товаров с фотоотзывами и без.

Нет ничего хуже «Out of stock» на популярном товаре. Это сразу убивает добавления в корзину, а регулярные «нет в наличии» ещё и подрывают доверие.

💡 Следите за наличием топовых позиций. Если они часто отсутствуют — показатель всегда будет падать.

Показывает, сколько покупателей добавили товары в корзину, но не пошли дальше.

Формула: Доля брошенных корзин = Количество брошенных ÷ Все созданные корзины

Самое обидное: товар уже выбрали, но покупку не довели. Как будто оставили тележку в супермаркете посреди ряда.

Эта метрика зависит от двух драйверов:

После добавления многие даже не открывают корзину. Причины разные: кнопка незаметна, мини-корзина тупиковая или человек просто проверял цену.

💡 Сравните по устройствам. На мобиле часто проблема в иконке.

Открыть корзину — не значит оформить заказ. Тут отпугивают скрытые комиссии, условия доставки или просто лишние шаги.

💡 Смотрите дроп после открытия корзины. Если резкий — ищите неприятные «сюрпризы».

Показывает, что происходит, когда клиент уже почти у цели.

Формула: Конверсия в заказ = Заказы ÷ Сессии, дошедшие до чекаута

Но именно здесь часто теряется больше всего. Это как стоять у кассы с товарами и уйти в последний момент.

Эта метрика зависит от четырёх драйверов:

Первый барьер — доставка. Слишком дорогая или неудобная сразу срезает конверсию.

💡 Сравните по регионам. Если один выбивается — проблема в условиях доставки.

Следующий шаг — оплата. Нет привычного способа или слишком много редиректов — клиент уходит.

💡 Смотрите по устройствам. На мобиле проблемы с оплатой встречаются чаще.

Даже выбрав доставку и оплату, не все жмут кнопку «Оформить». Кто-то перепроверяет цену, кто-то отвлёкся, кто-то сомневается.

💡 Отслеживайте тех, кто доходит до финального экрана и пропадает.

И последнее — сама оплата. Карта может быть отклонена, банк запросил подтверждение, платёжка дала сбой.

💡 Сравните по методам оплаты. Если один даёт много отказов — это ваша точка риска.

Падение CR не случайно. Люди уходят на разных этапах — от первого клика до финальной оплаты.

Когда дашборд краснеет, не нужно гадать или хвататься за скидки. Важно понять, на каком шаге цепочка ломается — и чинить именно его.