{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Что такое видеоаналитика и как она может помочь увеличить продажи?

Видеоаналитика – это современная технология, базирующаяся на принципе «компьютерного зрения». Технология позволяет использовать камеры для получения аналитических данных в автоматическом режиме – программный модуль анализирует все, что «видит» камера и, в соответствии с заданным алгоритмом, формирует отчетность с конкретизированными и структурированными данными.

Аналитические системы успешно используются для обнаружения, слежения, распознавания и прогнозирования объектов и их действий.

Рассмотрим на примере ритейла. Камера устанавливается возле экрана, транслирующего рекламный контент в вашем заведении. Умная система видеоаналитики собирает и выдает данные по ряду показателей: пол, возрастная группа посетителя, количество просмотров видеорекламы, степень вовлеченности и т.д.

1. Выявите контент, наиболее привлекающий и задерживающий внимание аудитории и исключите тот, который не привлекает посетителей

2. Настройте таргетированный показ рекламы в заведении, используя данные по посетителям и видеоролики, специально созданные для определенных сегментов аудитории.

Например, если человек (или сегмент) посещает магазин в среду вечером и в субботу утром, нет смысла показывать для него рекламу в другие дни, а также демонстрировать не интересующий его контент. Нам известны примерный состав населения вокруг магазина, число детей, мужчин и женщин, проживающих в районе, а также их средний заработок. Всю эту информацию необходимо использовать при создании рекламного контента. Само собой, решение не должно приниматься раз и навсегда. Аналитики могут предположить, что с утра в воскресенье магазин посещают исключительно женщины, и подготовить для них предположительно интересный контент. Однако на практике это предположение может оказаться ошибочным.

3. Наблюдайте за поведением и характером своих клиентов: сопоставьте пол и возраст со временем и составом покупки, проводите маркетинговые исследования и узнайте больше о своих покупателях

0
2 комментария
Анна

Познавательно! Спасибо)

Ответить
Развернуть ветку
IDESK Company
Автор

Рады стараться! :)

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда