{"id":13764,"url":"\/distributions\/13764\/click?bit=1&hash=79976b2d7abe8a57904084c6487771aa36d771f529a5bf38263ec256faa78a49","title":"\u041a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0443\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0438?","buttonText":"\u0410 \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442?","imageUuid":"ef3e9b0f-1781-5f5e-a821-98d21c2b58eb","isPaidAndBannersEnabled":false}

Что такое видеоаналитика и как она может помочь увеличить продажи?

Видеоаналитика – это современная технология, базирующаяся на принципе «компьютерного зрения». Технология позволяет использовать камеры для получения аналитических данных в автоматическом режиме – программный модуль анализирует все, что «видит» камера и, в соответствии с заданным алгоритмом, формирует отчетность с конкретизированными и структурированными данными.

Аналитические системы успешно используются для обнаружения, слежения, распознавания и прогнозирования объектов и их действий.

Рассмотрим на примере ритейла. Камера устанавливается возле экрана, транслирующего рекламный контент в вашем заведении. Умная система видеоаналитики собирает и выдает данные по ряду показателей: пол, возрастная группа посетителя, количество просмотров видеорекламы, степень вовлеченности и т.д.

1. Выявите контент, наиболее привлекающий и задерживающий внимание аудитории и исключите тот, который не привлекает посетителей

2. Настройте таргетированный показ рекламы в заведении, используя данные по посетителям и видеоролики, специально созданные для определенных сегментов аудитории.

Например, если человек (или сегмент) посещает магазин в среду вечером и в субботу утром, нет смысла показывать для него рекламу в другие дни, а также демонстрировать не интересующий его контент. Нам известны примерный состав населения вокруг магазина, число детей, мужчин и женщин, проживающих в районе, а также их средний заработок. Всю эту информацию необходимо использовать при создании рекламного контента. Само собой, решение не должно приниматься раз и навсегда. Аналитики могут предположить, что с утра в воскресенье магазин посещают исключительно женщины, и подготовить для них предположительно интересный контент. Однако на практике это предположение может оказаться ошибочным.

3. Наблюдайте за поведением и характером своих клиентов: сопоставьте пол и возраст со временем и составом покупки, проводите маркетинговые исследования и узнайте больше о своих покупателях

0
2 комментария
Анна

Познавательно! Спасибо)

Ответить
Развернуть ветку
IDESK Company
Автор

Рады стараться! :)

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 2 комментария
null