Мы случайно узнали, что ChatGPT рекомендовал наших конкурентов 500 раз за месяц. А про нас — ни разу
История о том, как появился новый маркетинговый канал, о котором никто не говорит. И почему это важнее, чем кажется.
-----
Все началось банально. Сидим в офисе, пьем кофе, кто-то решил поспрашивать у ChatGPT про наших конкурентов. Просто из любопытства.
“Какие сервисы для автоматизации маркетинга есть в России?”
ChatGPT выдал список из 5 компаний. Мы там не были. Окей, может неудачная формулировка.
“Порекомендуй лучшие платформы для email-маркетинга в РФ”
Снова 5 названий. Нас снова нет.
Попробовали Claude. Gemini. Perplexity. Яндекс Алису. Результат один — в топ-рекомендациях наши конкуренты, мы в лучшем случае на 7-8 месте, в худшем — вообще не упоминаемся.
При том что по трафику, клиентской базе и узнаваемости мы точно в топ-3 рынка.
**Это был момент, когда мы поняли: мы проебали целый маркетинговый канал. Причем огромный.**
-----
Давайте считать вместе
По данным OpenAI, ChatGPT сейчас около 200 миллионов активных пользователей в неделю. Допустим, каждый пятый хоть раз в неделю спрашивает совет по выбору продукта или услуги. Это 40 миллионов запросов с рекомендациями еженедельно.
Добавьте сюда Claude (100+ млн пользователей), Gemini (интегрирован во все продукты Google), Алису (десятки миллионов в России), Perplexity, GigaChat, DeepSeek.
Получается, что ежедневно десятки миллионов человек спрашивают у нейросетей: “что купить”, “какой сервис выбрать”, “кому доверить деньги/здоровье/бизнес”.
И нейросети им отвечают. Формируют shortlist. Влияют на решение.
**Это не просто еще один источник трафика. Это новый канал формирования спроса.**
-----
Почему это работает иначе, чем Google
Когда человек гуглит “купить CRM”, он видит рекламу. Он знает, что первые 4 строчки — это те, кто заплатил. Есть внутренняя защита, скепсис.
Когда человек спрашивает у ChatGPT “какую CRM выбрать для агентства на 50 человек”, он получает развернутый ответ. С объяснением плюсов и минусов. С конкретными рекомендациями под его задачу.
И это воспринимается не как реклама, а как экспертное мнение. Как совет от умного коллеги, который разбирается.
Один мой знакомый CMO крупного финтеха рассказывал: они проводили A/B тест. Одной группе потенциальных клиентов показывали кейсы и отзывы на сайте. Другой — скриншот рекомендации от ChatGPT, где их продукт был в топ-3.
Конверсия во второй группе была выше на 34%. Тридцать четыре процента, Карл!
-----
Кейс из жизни: как стоматология потеряла 200 клиентов
Есть у меня знакомый — владеет сетью из 4 стоматологий в Екатеринбурге. Премиум-сегмент, средний чек 80к. Инвестирует в маркетинг прилично — контекст, таргет, SEO.
В какой-то момент заметил, что поток новых клиентов просел. Не сильно, процентов на 15, но стабильно. Причем лиды по рекламе идут, конверсия нормальная. Но что-то не то.
Решил покопаться. Попросил администраторов спрашивать у новых пациентов: “Как вы нас нашли?”
И выяснилась интересная штука. Раньше говорили: “в Google нашел”, “друзья посоветовали”, “в Instagram увидел”. Стандартный набор.
А сейчас все чаще: “ChatGPT порекомендовал”, “Алиса подсказала”, “спросил у AI-ассистента”.
Он достал телефон и проверил прямо при мне:
“Какую стоматологию выбрать в Екатеринбурге для имплантации?”
ChatGPT выдал 5 клиник. Его там не было.
Попробовали другие запросы. Из 10 типичных вопросов его клиники упоминались в 2. Конкуренты — в 8 из 10.
Мы прикинули примерно: в месяц в Екатеринбурге около 2000 запросов про стоматологии к AI. Если конверсия из рекомендации хотя бы 10% (а она выше, потому что это теплые лиды), то он терял около 200 потенциальных клиентов ежемесячно.
При среднем чеке в 80к это 16 миллионов рублей упущенной выручки. В месяц. Только из-за того, что нейросети о нем не знают.
-----
Почему так происходит
Нейросети не берут информацию из воздуха. Они обучались на данных из интернета: статьях, отзывах, кейсах, новостях, соцсетях.
Если про вас много написано в правильных местах — вы будете в рекомендациях. Если мало или в неправильном контексте — не будете.
Но есть нюанс. У каждой нейросети свои источники, своя логика, свои приоритеты.
ChatGPT может рекомендовать вас в одном запросе и игнорировать в другом. Claude считает вас топ-1 в категории, а Gemini вообще не упоминает. Алиса знает про вас все, но говорит только плохое. GigaChat путает вас с конкурентом.
**И это проблема. Потому что вы не знаете, что именно говорят о вашем бренде нейросети. И не можете это контролировать.**
-----
Что мы сделали с этим знанием
После того инцидента с кофе мы поняли: нужен инструмент, который покажет, как AI воспринимает твой бренд.
Начали вручную проверять. Брали список типичных запросов для нашей ниши, прогоняли через ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Алису, GigaChat, DeepSeek. Записывали результаты в таблицу.
Через неделю такой работы поняли:
1. Это пиздец как долго 1. Результаты постоянно меняются 1. Нужно проверять не один раз, а регулярно 1. Нужно отслеживать не только себя, но и конкурентов 1. Нужно понимать контекст: в каких случаях тебя рекомендуют, в каких — нет
Короче, нужна автоматизация. Так родился GrowCite — первая в России платформа мониторинга брендов в AI-системах.
Суть простая: вы вводите свой бренд и бренды конкурентов. Система каждый день проверяет сотни запросов по вашей нише во всех основных AI. Показывает:
- Как часто вас упоминают - В каком контексте (позитивном/негативном) - На какой позиции в рекомендациях - Как это меняется со временем - Где вы проигрываете конкурентам
-----
Что делать, если вы узнали себя
Прямо сейчас откройте ChatGPT (или Claude, или Алису — не важно) и спросите: “Какие [ваша категория] ты можешь порекомендовать?”
Например:
- “Какие CRM-системы подходят для малого бизнеса?” - “Какую стоматологию выбрать в [ваш город]?” - “Какие агентства делают качественный performance-маркетинг?”
Есть вы в ответе? На какой позиции? Что про вас сказано?
Теперь попробуйте переформулировать вопрос 5 разными способами. Результаты будут отличаться.
Теперь спросите у другой нейросети. Снова другой результат.
**Если вы не в топ-3 рекомендаций хотя бы в половине случаев — у вас проблема.** Потому что каждый день сотни или тысячи людей получают список, где вас нет. И выбирают конкурентов.
-----
Три вещи, которые можно сделать уже сегодня
**Первое.** Проверьте, что говорят о вас основные AI. Не один раз, а штук 10-15 разных запросов. Запишите паттерны.
**Второе.** Проверьте конкурентов. Кого упоминают чаще? Что про них говорят? Где они выигрывают у вас?
**Третье.** Подумайте, где в интернете не хватает информации о вас. Может быть, у вас нет кейсов? Или все отзывы на одной площадке? Или ключевая информация только на сайте, который AI не индексирует?
Это не быстрый процесс. Нейросети обновляют данные не каждый день. Но чем раньше начнете — тем быстрее догоните конкурентов.
-----
Почему это важно именно сейчас
Мы сейчас в той точке, где были с SEO в 2008-2010. Все понимают, что это важно, но мало кто делает системно.
Через 2-3 года все будут вкладываться в AI-visibility. Будут агентства, которые специализируются на этом. Будут гайды “как попасть в топ ChatGPT”. Будет конкуренция.
А сейчас вы можете зайти первыми. Занять свою нишу, пока конкуренты еще не проснулись.
**Вопрос не в том, станут ли AI важным каналом. Вопрос в том, успеете ли вы занять место, пока оно свободно.**
-----
Если хотите проверить, что говорят о вашем бренде нейросети — мы в GrowCite даем бесплатный AI-аудит первым 50 компаниям. Проверим упоминания в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Алисе, GigaChat и DeepSeek. Покажем, где вы теряете клиентов и что с этим делать.