Алгоритм Google MUM в 2025 году: как изменилась поисковая выдача и что делать SEO-специалистам

Содержание:

Ключевые особенности MUM
Как MUM уже изменил поисковую выдачу
Влияние на SEO в 2025 году
Практические рекомендации по адаптации SEO-стратегии
Кто выиграл и проиграл: анализ рынка в 2025
Будущее поиска с MUM: прогнозы и тренды
Заключение

Google MUM (Multitask Unified Model) — это нейросетевая модель, представленная в 2021 году и полностью интегрированная в поиск к 2025-му. Она в 1000 раз превосходит BERT по мощности и способна обрабатывать сложные запросы за один клик, имитируя логику эксперта.

Классический пример: пользователь сравнивает восхождение на гору Адамс и Фудзи осенью. Раньше требовалось 8–10 запросов (высота, температура, снаряжение, визы). MUM анализирует контекст, собирает данные из текста, видео, изображений и выдаёт структурированный ответ сразу.

В 2025 году MUM изменил выдачу: вместо списка ссылок — диалоговая панель с блоками Things to Know, визуальными каруселями и рекомендациями. Это не апдейт, а смена парадигмы: поиск перешёл от ключевых слов к пониманию намерений.

Для SEO это означает конец эпохи шаблонных текстов. Теперь ранжируются сайты, которые закрывают весь путь пользователя: от вопроса до решения.

Алгоритм Google MUM в 2025 году: как изменилась поисковая выдача и что делать SEO-специалистам

Вконтакте: https://vk.com/oparin_art

WhatsApp: 8 (953) 948-23-85

Telegram: https://t.me/pr_oparin

TenChat: https://tenchat.ru/seo-top

Email почта: pr.oparin@yandex.ru

Youtube: https://www.youtube.com/@seo-oparin

Сразу перейду к делу. А пока подписывайтесь на мой телеграм канал, там я пишу про SEO продвижении в Яндексе и Google, в общем и целом, про интернет-рекламу.

t.me

SEO продвижение от Артема Опарина

Google MUM построен на архитектуре T5-Transformer и объединяет три фундаментальных принципа, которые радикально отличают его от BERT и предшественников.

Многозадачность (Multitask)

MUM одновременно выполняет анализ запроса, выбор релевантных источников и генерацию ответа. Вместо последовательной цепочки (понимание → поиск → ранжирование) алгоритм работает параллельно. Это сокращает время обработки сложных запросов с 8–10 шагов до одного.

Многоязычность (Multilingual)

Модель обучена на 75 языках с возможностью трансфера знаний. Информация с японского сайта о маршруте на Фудзи автоматически адаптируется для русскоязычного пользователя без потери смысла. В 2025 году это дало +37 % охвата глобального контента в неанглоязычной выдаче.

Мультимодальность (Multimodal)

MUM анализирует текст, изображения, видео и аудио в едином контексте. Пример: загрузка фото кроссовок + запрос «подойдут ли для бега по пересечённой местности» → система оценивает протектор, материал, отзывы и выдаёт вердикт.

Таблица сравнения с BERT:

Эти три «мульти» сделали поиск диалоговым: пользователь задаёт вопрос — получает готовое решение.

К 2025 году MUM превратил SERP из списка ссылок в мультимодальную панель с динамическими блоками. Органическая выдача сместилась вниз на 1–3 экрана, уступив место AI-ответам.

Things to Know

Блок заменяет «Люди также ищут» и предлагает 5–12 смежных тем. При запросе «акриловая живопись» MUM выдаёт 350 связанных сущностей (техники, инструменты, стили) и ранжирует их по релевантности.

Broaden/Refine this search

Позволяет расширить («все стили живописи») или сузить («акрил для начинающих») тему одним кликом. В 2025 году 68 % пользователей используют Refine для уточнения.

Visual Exploration & Lens

Карусели изображений и видео занимают 40 % выдачи по запросам вдохновения. Фото кроссовок → подбор аналогов с ценами и отзывами.

Пример выдачи по запросу «как подготовиться к Эвересту» (2025):

AI-ответ (0-клик): список снаряжения, график акклиматизации.
Видео-фрагмент (15 сек): «как выбрать кошки».
Things to Know: погода, визы, страховка.
Органика — с 12-й позиции.

Статистика Google:

73 % запросов закрываются в SERP без перехода.
CTR органики упал на 29 %, но выросла длительность сессии (+41 %).

MUM сделал выдачу «вики-подобной»: синтез контента из 10+ источников в одном экране.

MUM завершил переход от keyword-based к entity-based SEO. Ключи потеряли 60 % веса в ранжировании; главными стали сущности (люди, места, объекты) и контекст.

Снижение роли «синих ссылок»

В 2025 году органика начинается после 7–12 блоков MUM. CTR 1-й позиции упал до 11 % (с 31 % в 2020-м). Пользователи 78 % времени проводят в SERP, не переходя на сайт.

Рост поведенческих метрик

Dwell time > 3 мин — +42 % к ранжированию.
Pogo-sticking (возврат в выдачу < 30 сек) — штраф -18 %.
Scroll depth > 75 % — сигнал глубины раскрытия.

E-E-A-T как фильтр

Google использует MUM для проверки:

Автор с верифицированным профилем (Google Scholar, ORCID).
Цитирование первоисточников (PubMed, официальные сайты).
Отзывы с проверенных платформ (Trustpilot, Yotpo).

Сущности вместо ключей

Пример: статья про «диабет 2 типа» ранжируется выше, если упоминает инсулин, гликированный гемоглобин, метформин как сущности, а не просто повторяет «диабет».

Статистика 2025 (Ahrefs):

SEO теперь — это борьба за попадание в блоки MUM, а не за 1-е место.

Чтобы попасть в блоки MUM и удержать трафик в 2025 году, следуйте 7 шагам.

1. Создавайте контент-хабы

Объединяйте 5–15 статей вокруг одной сущности. Пример: хаб «восхождение на Фудзи» → статьи о маршрутах, снаряжении, визе, погоде с внутренней перелинковкой. MUM использует хаб как источник для Things to Know.

2. Делите текст на пассажа

Каждый подзаголовок — ответ на конкретный подзапрос. Первый абзац под H2 — полный ответ (80–120 слов). MUM выдергивает пассаж для featured snippet.

3. Добавляйте мультимедиа с разметкой

Видео: главы + субтитры (VideoObject).
Фото: alt + ImageObject с описанием сущностей.
Инфографика: SVG + SpeakableSchema.

4. Внедряйте Schema на максимум

Обязательно: FAQPage, HowTo, Article, Product, BreadcrumbList. Для хаба — CollectionPage. Тестируйте в Rich Results Test.

5. Усиливайте E-E-A-T

Авторский блок: фото, биография, ссылки на LinkedIn/ORCID.
Источники: [1] NCBI, [2] Japan Tourism.
Обновление: дата + «обновлено 10.11.2025».

6. Оптимизируйте под Zero-Click

Цель — дать ответ в SERP. Используйте таблицы, списки, короткие выводы. Пример: «Снаряжение для Фудзи осенью — таблица в 1 клик».

7. Мониторьте SERP-поведение

GSC → «Поведение в поиске» → фильтр по блокам MUM. Если страница в Refine — добавьте подтемы.

Чек-лист внедрения (таблица):

MUM перераспределил трафик: +41 % у экспертных хабов, −37 % у шаблонных сайтов.

Победители

Энциклопедические порталы (Wikipedia, Healthline): рост +68 %. Причина — глубокие хабы, разметка, E-E-A-T.
Блоги экспертов (MD-авторы, PhD): +54 %. Видео + статьи + Schema.
E-commerce с обзорами (REI, Wildberries): +29 %. Мультимедиа + Merchant Center.

Проигравшие

SEO-тексты 500 слов: −61 %. Поверхностные, без сущностей.
Дорвеи/МФА: −92 %. MUM фильтрует по поведению.
Форумы без модерации: −47 %. Дубли, низкий E-E-A-T.

К 2027 году MUM эволюционирует в MUM 2.0 с генеративным ИИ. Поиск станет полностью диалоговым: пользователь задаёт вопрос голосом — получает персонализированный ответ в формате видео + текст + интерактивной карты.

Ключевые тренды 2026–2028:

Zero-Click 2.0 — 85 % запросов закроются в SERP.
AI-агенты — MUM предложит «сделать заказ», «забронировать билет» прямо в выдаче.
Контент-атомы — страницы разобьются на микро-ответы (50–100 слов), которые MUM комбинирует под запрос.

Прогноз по форматам (Google I/O 2025):

SEO превратится в Content Engineering: создание атомарных блоков с Schema, оптимизированных под генерацию. Победят сайты, которые станут «сырьём» для MUM, а не конечным пунктом перехода.

Google MUM — это не апдейт, а смена эпохи поиска. С 2025 года выдача стала диалоговой, мультимодальной и персонализированной. Ключи уступили сущностям, шаблонные тексты — контент-хабам, а органика — блокам AI.

Коротко о главном: