Как попасть в ответы ИИ: что лучше — llms.txt или страница /llms-info?
«Нужен трафик из ИИ» — новый запрос в брифах. И пока одни маркетологи пожимают плечами, другие уже тестируют форматы.
Проблема в том, что чёткого стандарта нет. Кто-то создаёт файл llms.txt по аналогии с robots.txt. Кто-то делает отдельную страницу с информацией для ИИ. Кто-то надеется, что обычного SEO достаточно.
Разберём, что из этого работает, чем отличаются подходы и какой выбрать для вашего сайта.
Почему это вообще стало важно
Поведение пользователей меняется. Всё больше людей задают вопросы не поисковику, а ChatGPT, Claude, Perplexity. И получают готовые ответы — без перехода на сайты.
Если раньше задача была попасть в топ-10 Google, то теперь появилась новая: попасть в ответ нейросети. Потому что если ИИ вас не упоминает — для части аудитории вы не существуете.
Это не замена SEO. Это дополнительный канал, который растёт. И те, кто адаптируется раньше, получат преимущество.
Как ИИ формирует ответы
Прежде чем выбирать инструмент, нужно понять логику.
Языковые модели берут информацию из двух источников:
- Обучающие данные. Это тексты, на которых модель училась. Если ваш бренд упоминался в статьях, обзорах, документации — модель может «знать» о вас. Но эти данные статичны и устаревают.
- Поиск в реальном времени. Современные ИИ-системы умеют искать в интернете. Perplexity делает это по умолчанию. ChatGPT и Claude — при необходимости. В этом случае модель читает ваш сайт прямо сейчас.
Отсюда вывод: чтобы попасть в ответы ИИ, нужно либо быть в обучающих данных (на это вы влияете косвенно), либо сделать сайт удобным для чтения моделью (на это вы влияете напрямую).
Вот тут и появляются llms.txt и страницы llms info.
Что такое llms.txt
Файл llms.txt — это текстовый файл в корне сайта, который объясняет ИИ структуру и содержание ресурса. По аналогии с robots.txt, но не для поисковых роботов, а для языковых моделей.
Идея появилась в 2024 году и быстро набрала популярность в техническом сообществе.
Что обычно содержит llms.txt:
- Краткое описание компании или проекта
- Основные продукты и услуги
- Структура сайта с ссылками на ключевые разделы
- Ответы на частые вопросы
- Контактная информация
Пример структуры:
Плюсы llms.txt:
- Простой формат, легко создать и поддерживать
- Один файл — вся ключевая информация
- Техническое сообщество уже знакомо с концепцией
- Не требует изменений в структуре сайта
Минусы:
- Нет официального стандарта — каждый делает по-своему
- Не все ИИ-системы целенаправленно ищут этот файл
- Ограниченный объём информации
- Не индексируется поисковиками как обычная страница
Что такое страница llms info
Альтернативный подход — создать отдельную HTML-страницу, оптимизированную для чтения языковыми моделями. Обычно её размещают по адресу /llms, /llms-info или /ai-info.
В отличие от текстового файла, это полноценная страница сайта. Она может быть проиндексирована поисковиками и доступна пользователям.
Что обычно содержит страница llms info:
- Развёрнутое описание компании и её позиционирования
- Детальная информация о продуктах и услугах
- Ключевые факты и цифры
- Ответы на вопросы, которые часто задают ИИ
- Структурированные данные (schema.org)
- Ссылки на важные разделы сайта
Плюсы страницы llms info:
- Больше возможностей для подробного описания
- Индексируется поисковиками
- Можно использовать разметку schema.org
- Доступна и для людей, и для ИИ
- Легче обновлять через CMS
Минусы:
- Требует больше времени на создание
- Нужно следить за актуальностью
- Может дублировать информацию с других страниц
- Нет устоявшегося формата
Что выбрать: практические рекомендации
Короткий ответ: делайте оба. Они не конкурируют, а дополняют друг друга.
llms.txt работает как быстрая справка. Если ИИ-система целенаправленно ищет такой файл — она получит структурированную выжимку. Это занимает 30 минут на создание.
Страница llms info работает как развёрнутый источник. Когда ИИ ищет информацию о вас через поисковую систему, хорошо оптимизированная страница с большей вероятностью попадёт в результаты.
Но если нужно выбрать что-то одно — начните со страницы. Вот почему:
- Она работает и для ИИ, и для поисковиков, и для людей
- Её легче найти через стандартные механизмы поиска
- Можно использовать структурированные данные
- Проще интегрировать в существующий сайт
Как сделать страницу llms info эффективной
Недостаточно просто создать страницу. Нужно сделать её полезной для языковых моделей.
Пишите для ответов, а не для кликов. ИИ не переходит по ссылкам ради интереса. Он ищет информацию, чтобы ответить на вопрос пользователя. Дайте эту информацию явно.
Плохо: «Мы — лидер рынка с инновационным подходом». Хорошо: «Компания X разрабатывает CRM-системы для малого бизнеса. Основана в 2015 году, 500+ клиентов в России».
Структурируйте по вопросам. Подумайте, какие вопросы о вашей компании могут задать ИИ. И дайте на них прямые ответы.
— Чем занимается компания? — Какие продукты или услуги предлагает? — Чем отличается от конкурентов? — Какие цены? — Где находится? — Как связаться?
Используйте факты, а не маркетинг. Языковые модели лучше работают с конкретикой. Цифры, даты, названия — это то, что ИИ может уверенно процитировать.
Плохо: «Наша команда профессионалов обеспечивает высочайшее качество». Хорошо: «В команде 45 человек. Средний опыт — 7 лет. Работаем с 2018 года».
Добавьте разметку schema.org. Структурированные данные помогают и поисковикам, и ИИ понять содержание страницы. Используйте типы Organization, Product, Service, FAQPage.
Обновляйте регулярно. Устаревшая информация — хуже, чем её отсутствие. Если ИИ процитирует неактуальные данные, это ударит по репутации.
Как сделать llms.txt
Если решили создать llms.txt, вот практические рекомендации.
Размещение: файл должен быть доступен по адресу вашдомен.ru/llms.txt
Формат: простой текст с markdown-разметкой. Никаких сложных конструкций.
Структура:
Объём: 500–2000 слов. Достаточно для информативности, но не перегружено.
Язык: если работаете на несколько рынков, можно создать версии для разных языков: llms-ru.txt, llms-en.txt.
Чего делать не стоит
Спамить ключевыми словами. ИИ-системы не ранжируют по плотности ключей. Они ищут релевантную информацию. Переоптимизированный текст выглядит подозрительно.
Врать или преувеличивать. Если напишете «крупнейшая компания в отрасли», а это не так — ИИ может сопоставить с другими источниками. Результат: недоверие к вашей информации.
Создавать и забывать. Информация устаревает. Продукты меняются. Цены обновляются. Страница или файл без актуализации начинает вредить.
Дублировать robots.txt. llms.txt — это не инструкция для краулеров. Это информация для понимания. Не путайте форматы.
Надеяться только на это. llms.txt и страница llms info — дополнение к основному контенту. Если сайт в целом плохо структурирован и написан, один файл ситуацию не спасёт.
Что ещё влияет на попадание в ответы ИИ
llms.txt и страница llms info — это верхушка айсберга. Вот что ещё имеет значение:
- Общая структура сайта. Логичная навигация, понятные URL, связанные страницы. Если ИИ может легко «пройтись» по сайту — он лучше поймёт контент.
- Качество основного контента. Блог с экспертными статьями, подробные описания продуктов, кейсы с цифрами. Чем больше качественной информации — тем выше шанс быть процитированным.
- Упоминания на других ресурсах. Если о вас пишут отраслевые медиа, вас цитируют эксперты, на вас ссылаются — это попадает в обучающие данные моделей.
- Структурированные данные. Schema.org разметка на всех страницах сайта, не только на llms info.
- Скорость и доступность. Если страница грузится медленно или недоступна — ИИ просто не сможет её прочитать.
Как проверить, работает ли это
Прямого инструмента аналитики пока нет. Но можно проверить косвенно:
- Спросите ChatGPT, Claude или Perplexity о своей компании. Посмотрите, что они отвечают и какие источники цитируют.
- Задайте вопросы, на которые ответы есть на вашей странице llms info. Проверьте, использует ли ИИ эту информацию.
- Сравните ответы до и после внедрения. Если раньше о вас не знали, а теперь упоминают — значит, работает.
- Следите за трафиком на страницу llms info. Если её находят и читают — это хороший знак.
Что в итоге
Оптимизация для ИИ — это не магия и не замена SEO. Это новый слой работы с контентом, который становится всё более важным.
llms.txt — быстрый способ дать ИИ структурированную информацию о сайте. Простой в создании, но с ограниченным охватом.
Страница llms info — более универсальный инструмент. Работает и для ИИ, и для поисковиков, и для людей. Требует больше усилий, но даёт больше возможностей.
Лучший вариант — использовать оба подхода. llms.txt как быструю справку, страницу llms info как развёрнутый источник.
Но главное — не файлы и страницы. Главное — качественный, структурированный, честный контент на всём сайте. Если он есть, ИИ найдёт способ его использовать. Если его нет — никакой llms.txt не поможет.