Как создать эффективный дашборд: 7 простых правил, которым я следую в каждом проекте
Хороший дашборд - не просто красивый график. Это инструмент принятия решений, который позволяет увидеть суть за секунды.
Плохой дашборд: перегруженный, запутанный, требующий расшифровки. Хороший же понятен с первого взгляда, даже если вы видите его впервые.
На основе многолетнего опыта работы с данными, вот 7 простых, но мощных правил, которые я применяю в каждом проекте.
Простота - ваш ключ к успеху
Главная ошибка новичков это стремление впихнуть «всё и сразу». Лучше показать меньше данных, но они будут точными и полезными.
Что делать:
- Оставьте только те метрики, которые влияют на решение.
- Уберите лишние линии, тени, градиенты.
- Избегайте «декоративной аналитики» - графиков ради графиков.
Данные навалены в кучу
Информацию мы потребляем по алгоритму чтения книги. Люди глазом пробегаются по данным от верхнего левого угла и двигаются по экрану по траектории буквы "Z".
Что делать? Использовать четкую модель расположения данных:
- Вверху слева - главные KPI (выручка, конверсия, ROI)
- По центру - детализация (по каналам, регионам, продуктам)
- Внизу - второстепенные метрики или источники данных
Так аудитория пройдёт путь от общей картины к деталям без усилий.
Четкость посыла
Не забывайте про название. Если конечный пользователь спрашивает "А что это вообще такое?" - битва проиграна.
- Заголовки должны отвечать на вопрос: "Что измеряется и за какой период?" Например: "Выручка по маркетплейсам, неделя (с 18 по 24 ноября)"
- Подписи к осям понятные и без аббревиатур
- Всегда указывайте единицы измерения (₽, %, шт.)
Хороший дашборд не требует пояснений.
Меньше шума, больше фокуса
Каждый элемент на экране имеет цель .Если элемент не помогает принять решение - смело удаляйте
От чего стоит избавиться:
- Фоновые изображения
- Тени под графиками
- Слишком много цветов
- Ненужные легенды
- Повторяющиеся метрики
"Приберитесь", и внимание пользователя сосредоточится на главном.
А что по цвету и дизайнерским решениям?
3–4 цвета максимум, со шрифтами и анимацией не играем
Цвет это мощный инструмент, но в силу полета фантазии он может сыграть не в вашу пользу
Рекомендации:
- Используйте 3-4 цвета максимум.
- Один цвет для акцента (например, красный для просадки, зелёный для роста).
- Серые/нейтральные - для фона и второстепенных элементов.
- Учитывайте дальтоников: проверьте контрастность.
Цвет должен помогать, а не раздражать.
Интерактивность = вовлеченность + глубина анализа
Позвольте пользователю исследовать данные.
Что делать:
- Фильтры по дате, региону, продукту
- Кликабельные элементы (например, клик по бренду → детализация)
- Возможность экспорта данных
- Переключение между периодами (неделя/месяц/год)
Ошибочные данные = ошибочные решения
Даже самый красивый дашборд бесполезен, если данные в нём неверны.
Что проверять:
- Источники данных: актуальны ли они?
- Логика расчётов: правильно ли считается CAC, LTV, ROI?
- Временные метки: нет ли задержек в обновлении?
- Агрегации: не двойные ли подсчёты?
Перед публикацией всегда проводите аудит данных.