Маркетплейсы душат, счётчики не спасают. Что делать с аналитикой, когда у вас появился свой сайт.
Маркетплейсы казались идеальным решением: завёл кабинет на WB/Ozon/Я.Маркете — и вот у тебя и трафик, и логистика, и витрина. Пару лет так действительно работало.
Сейчас реальность другая: комиссии растут, правила меняются, карточки товаров и целые кабинеты могут улететь в бан навсегда. И главное — клиент, трафик и данные остаются у площадки, а не у вас.
Логичный шаг — делать свой сайт: забирать маржу, строить свою базу, не жить в страхе “а вдруг завтра нас выключат”.
Но здесь есть ловушка.
Свой сайт без нормальной веб-аналитики — это не свобода
Типичный сценарий:
- 1. Запустили сайт.
- 2. Поставили GA4 / Метрику
- 3. Посмотрели на графики и честно сказали: “Мы всё равно не понимаем, что происходит”.
Счётчик есть, а ответов на простые вопросы — нет:
- - откуда приходят клиенты, которые реально покупают;
- - на каком шаге воронки вы теряете больше всего денег; - сколько людей возвращаются за второй/третьей покупкой;
- - какие товары приводят новых клиентов, а какие только создают оборот.
В итоге решения принимаются “по ощущениям”, как раньше на маркетплейсе — только теперь вы ещё платите за разработку и рекламу.
Почему GA4 и Метрики часто не хватает
Не потому что “плохие”, а потому что они решают другие задачи.
1. Это счётчики, а не бизнес-инструменты
Они отлично показывают:
- - визиты,
- - пользователей,
- - просмотры страниц.
Но на вопрос:
“Какие каналы реально приносят прибыльных клиентов?”
— ответ требует сложных целей, событий, атрибуции и отдельного человека, который этим будет заниматься.
2. Это чёрный ящик
Отчёты между собой могут не биться, сессии считаются по своим правилам, сырые данные либо недоступны, либо работать с ними неудобно. Вы либо верите цифрам, либо нет. Проверить сложно.
3. Событийная модель живёт сама по себе
Чтобы честно считать “просмотр → корзина → заказ → оплата”, нужно подстраиваться под правила GA4/Метрики: имена событий, схемы, настройки. Это отдельный мини-проект.
Какие вопросы аналитика должна закрывать владельцу своего сайта
Если вы ушли с маркетплейса (или собираетесь), нормальная веб-аналитика должна отвечать хотя бы на такие вещи:
1. Каналы и деньги
- - Откуда приходят люди, которые реально оплачивают заказы?
- - Какие кампании окупаются, а какие просто жгут бюджет?
2. Воронка
- - На каком шаге вы теряете больше всего клиентов: карточка → корзина → оформление → оплата?
- - Сколько денег “умирает” на каждом шаге?
3. Повторные покупки
- - Какой процент клиентов возвращается второй/третьий раз?
- - Через сколько времени они это делают?
- - Какие акции/источники дают повторные деньги, а не разовую покупку?
4. Ассортимент и UX
- - Какие товары реально приводят новых клиентов?
- - На каких страницах люди чаще всего отваливаются?
- - Не теряете ли вы продажи из‑за мобилки/браузеров, о которых вы даже не думали?
Если аналитика на эти вопросы не отвечает — у вас не аналитика, а просто красивая картинка.
Какой должна быть аналитика “после маркетплейсов”
Если отбросить бренды, логика простая:
- - События, а не только визиты. Просмотр товара, корзина, оформление, оплата, повторная покупка.
- - Прозрачная воронка. Каждый шаг, конверсия и деньги на нём.
- - Отчёты под реальные вопросы. Обзор проекта, маркетинг (каналы/кампании → деньги), воронки, удержание, поведение на страницах, техника.
- - Сегменты. Новые vs постоянные, мобильные vs десктоп, трафик из конкретных источников.
- - Возможность докопаться до сырых событий. Если цифра вызывает вопросы — всегда можно посмотреть, из чего она собрана.
По сути, когда вы делаете свой сайт, вам нужен собственный “аналитический отдел маркетплейса”, только уже под ваш бизнес.
Выход есть — и он уже не в счётчиках
Я 18 лет пишу код и за это время успел поработать и с маркетплейсами, и со своими сайтами, и с GA/Метрикой, и с кастомными отчётами. В какой-то момент стало проще сделать свою веб-аналитику под задачи владельца сайта, чем пытаться жить в чёрных ящиках.
Так появился проект plsx.ru — аналитика, ориентированная на продукт и действия людей: события, воронки, удержание, маркетинг, нормальный real‑time и прозрачные данные.
В этой статье я сознательно почти не рассказываю о нём подробно. Главное — идея:
Если вы уходите с маркетплейса на свой сайт, считать “визиты по счётчику” уже недостаточно. Вам нужна аналитика, которая отвечает на вопросы про клиентов и деньги, а не только рисует графики.
Чем вы будете это делать — GA, собственной системой, plsx или чем‑то ещё — решать вам. Важно другое: пока данные о клиентах и их поведении живут в чужих чёрных ящиках, вы всё ещё играете по чужим правилам.