HADI-циклы. Руководство по проверке гипотез

Это финальная статья из цикла материалов про базу по работе с гипотезами, который я готовила для внутреннего обучения команды продактов OTUS. Ранее я писала про продуктовое мышление, генерацию сильных продуктовых гипотез и популярные фреймворки для оценки и приоритизации гипотез . Здесь разберемся, как это все работает вместе в итеративном цикле работы над ростом продукта HADI.

Итак, вы провели всю подготовительную работу: сгенерировали обоснованные гипотезы и выбрали самую перспективную с помощью фреймворков приоритизации. Что дальше? Теперь ее нужно проверить, а не просто реализовать. Именно для этого и создан HADI-цикл — простой и мощный метод для тестирования продуктовых гипотез и непрерывного улучшения продукта на основе данных.

HADI — это аббревиатура, которая описывает полный цикл итеративной работы над совершенствованием продукта:

Разберем каждый этап детально.

На этом этапе вы берете гипотезу из своего бэклога и подготавливаете ее для тестирования. Чем точнее и корректнее сформулирована гипотеза, тем проще вам будет работать дальше. Для HADI-цикла это ваша отправная точка.

Это самый творческий этап. Ваша задача — придумать минимальное действие, которое позволит проверить гипотезу с наименьшими затратами ресурсов. Цель — не создать идеальное финальное решение, а получить данные, из которых вы узнаете что-то новое о своем продукте, и сможете сделать выводы.

Примеры действий для проверки:

Ключевой вопрос здесь: «Какой самый простой (быстрый, дешевый) способ узнать, верна ли наша гипотеза?»

Прежде чем действовать, вы должны точно знать, какие данные будете собирать и как вы поймете, что гипотеза подтвердилась.

Выбор метрик — критически важен. При проведении экспериментов желательно отслеживать несколько метрик:

Инструменты для сбора:

Вы совершили действие и собрали данные. Самое время превратить их в инсайты – осмысленные выводы, которые направят ваши следующие шаги.

Как анализировать:

Всегда совмещайте данные! Если ваш A/B тест показал падение метрики, посмотрите на качественные данные (записи сессий, отзывы), чтобы понять почему это произошло.

Финальный и самый важный этап. По результатам анализа вы принимаете одно из трех решений:

1. Масштабировать/Внедрить (Win): Гипотеза подтвердилась, результаты статистически значимы и положительны. Действие можно внедрять на всех пользователей и делать полноценной частью продукта.

2. Итерировать (Learn): Гипотеза не подтвердилась или показала смешанные результаты, но вы получили ценное понимание. Пример: «Наша гипотеза не сработала, но данные показали, что пользователи не понимали новый интерфейс. Мы сформулируем новую гипотезу о том, как сделать его понятнее». Это и есть итеративный процесс улучшения и обучения – на основе полученных данных вы можете выдвигать новые гипотезы и начинать новый цикл HADI.

3. Отказаться (Fail): Гипотеза однозначно опровергнута. Это не провал, а успешное обучение. Вы сэкономили ресурсы команды на полноценную разработку и теперь можете сфокусироваться на других идеях. Обязательно задокументируйте причину отказа — это ценный актив для будущих дискуссий.

Резюме: HADI-цикл — это не просто чек-лист. Это мышление, которое превращает разработку продукта из процесса «сделал и надеялся» в процесс «предположил, проверил и узнал». Регулярное применение коротких HADI-циклов — самый эффективный способ снизить риски и создать продукт, который действительно нужен пользователям.

Про автора: