Что такое DMP и как её применять в рекламных кампаниях в 2026?

Ситуация, когда реклама вроде бы работает, бюджет расходуется, есть клики — но заявок практически не поступает, знакома многим. В чём же причина?

Зачастую дело не в креативах, не в посадочной странице и не в кнопке «Отправить заявку». Проблема глубже — вы показываете рекламу не той аудитории.

Именно здесь появляется DMP — инструмент, который раньше был прерогативой крупных корпораций, а теперь способен изменить правила игры даже для малого бизнеса.

О том, как выстроить стратегию для максимально эффективного парсинга клиентов конкурентов читайте у нас на VC

Ссылка на статью

DMP (Data Management Platform) — это система для управления данными. Её задача — собирать, анализировать и систематизировать информацию о поведении пользователей в интернете, чтобы вы могли показывать рекламу не «вслепую», а именно тем, кто уже проявляет интерес к вашей теме. Таким образом, DMP платформа это инструмент, который превращает разрозненные DMP данные о действиях пользователей в четкие аудиторные сегменты для точечной рекламы.

Допустим, пользователь посещает сайты конкурентов, ищет в Яндексе «отзывы о натяжных потолках», смотрит на YouTube видео о ремонте. DMP фиксирует эти действия и добавляет человека в соответствующий сегмент. Вы используете этот сегмент — и ваша реклама показывается именно этой заинтересованной аудитории. Таким образом, вы не гадаете, кто может быть вашим клиентом — вы видите их реальное поведение и ловите в момент высокой вовлечённости.

DMP собирает обезличенную информацию из открытых источников:

На основе поведенческих, демографических и контекстных признаков формируются сложные сегменты. Например: «женщины 25–35 лет, которые недавно искали клинику отбеливания зубов и заходили на сайты конкурентов».

Эти понятия часто смешивают. Если кратко:

При этом DMP не просто «фильтрует» пользователей по заданным параметрам — она анализирует их поведение, выявляет закономерности и позволяет сегментировать аудиторию, которую сложно выделить другими методами.

Если вы ищете конкретные инструменты для внедрения подобных технологий, стоит обратить внимание на несколько известных решений:

Да, ещё недавно DMP казалась инструментом из арсенала маркетологов крупных холдингов. Но сегодня технологии стали проще, а рынок — доступнее.

Существуют платформы, которые позволяют работать с DMP-сегментами без собственного отдела аналитики, сложных интеграций и программистов. Всё работает «из коробки» — по подписке, с понятным интерфейсом и быстрой настройкой.

📌 Один из таких сервисов — AI-UPОн помогает собирать аудитории из открытых источников, включая тех, кто посещал сайты конкурентов или интересовался определёнными товарами и услугами.

Подключение занимает 10–15 минут, а минимальный бюджет начинается от 5000 ₽ — это отличная возможность протестировать работу с поведенческими сегментами в реальных кампаниях.

DMP — это не магия, а современный инструмент для точной работы с аудиторией. Он помогает не тратить бюджет на случайных пользователей, а фокусироваться на тех, кто уже заинтересован в вашем предложении.

И даже если раньше казалось, что это решение только для больших компаний, сегодня такие возможности доступны и малому бизнесу. Главное — понять принципы работы системы и грамотно встроить её в свою воронку.

Недавно мы запустили новый инструмент для перехвата заявок — перехват лидов с Авито.

Мы работаем напрямую с колл-трекингом Авито — тем номером, который привязан к аккаунту. С него мы выгружаем все номера людей, которые звонили на этот аккаунт.

Требование: нужны аккаунты с реальными объявлениями, без «левых» предложений.

Те, кто звонят вашим конкурентам на Авито — ваши будущие клиенты. И теперь их можно легально перехватить.

Мы научились выгружать все звонки из колл-трекинга конкурентов и передаём вам тёплых лидов — людей, которые уже интересовались нужной услугой или товаром.

Никаких ботов, парсинга или рекламы — только реальные звонки, зафиксированные на Авито за день, неделю или месяц.

Средняя конверсия в продажу с таких лидов — 30%!

Стоимость:

Минимальный заказ — 100 лидов.

Всё, что нужно для запуска: прислать список аккаунтов конкурентов. Уже на следующий день мы выгрузим тех, кто им звонил.

Эти лиды некоторые клиенты перепродают уже в 2–3 раза дороже. Пока другие ждут заявок, вы можете просто забирать клиентов у конкурентов.

Хотите протестировать механику и получить выгрузку одним из первых?Пишите в Telegram: @scripptt

DMP (Data Management Platform) — это технологическая платформа для сбора, структурирования и анализа больших объёмов обезличенных данных о поведении пользователей в интернете. По сути, это умный инструмент, который помогает бизнесу понять, кто его потенциальные клиенты, что они ищут, и показать им рекламу в нужный момент.

Ключевое отличие — в цели и типе данных. DMP работает в основном с анонимными данными из внешних источников (поведение на сайтах, поисковые запросы) для привлечения новой аудитории. CDP (Customer Data Platform) фокусируется на детализированных персональных данных существующих клиентов (например, из CRM и email-рассылок) для их углублённого анализа и персонализации коммуникаций.

Система аналитики (например, Яндекс.Метрика) показывает, что происходит на вашем сайте: откуда пришли пользователи, что смотрели, где потерялись. DMP же показывает, что эти же пользователи делают во всём интернете: какие сайты посещают ещё, что ищут, чем интересуются. Это взгляд за пределы вашего ресурса.

Платформа собирает обезличенную информацию из множества источников: данные с сайтов (через cookie и теги), мобильных приложений, подключений к Wi-Fi, поисковых запросов, активности в соцсетях, некоторых офлайн-источников (например, данные о покупках по картам), а также может интегрироваться с CRM для расширения профиля аудитории.

Современные DMP работают в правовом поле. Они используют только обезличенные, агрегированные данные, не содержащие персональной информации (ФИО, телефона, паспортных данных). Работа строится на идентификаторах cookie и Device ID. В странах с жёстким регулированием (как GDPR в ЕС) сбор требует согласия пользователя, и репутационные платформы строго соблюдают эти нормы.

Возможности сегментации очень широки. Можно создавать аудитории на основе:

Большинство DMP имеют готовые интеграции с основными рекламными платформами (Rambler/Сервис, VK Ads, MyTarget и др.). После создания сегмента в DMP его идентификатор (например, pixel или Audience ID) передаётся в рекламный кабинет. Далее этот сегмент можно выбрать как целевую аудиторию при настройке кампании.

Модели ценообразования разные: 1) Подписка (SaaS) — от нескольких тысяч рублей в месяц за базовый функционал (например, в AI-UP); 2) Процент от рекламного бюджета; 3) Коробочное решение — крупный единовременный платёж и доработка под себя. Для малого и среднего бизнеса наиболее доступен вариант подписки.

Соцсети позволяют таргетироваться по интересам и демографии, но их данные ограничены поведением внутри их экосистемы. DMP видит поведение пользователей по всему интернету, включая поиск, посещение сайтов, использование приложений. Это позволяет находить аудиторию на более раннем этапе воронки, когда человек только начинает поиск решения, но ещё не зашёл в соцсеть.

DMP напрямую не увеличивает конверсию на сайте. Её задача — повысить релевантность трафика. Вы платите за показы не всем подряд, а заинтересованной аудитории. Это может значительно снизить стоимость лида (CPL) и повысить ROI рекламы, но финальная конверсия в заявку всё равно зависит от качества оффера, лендинга и самого продукта.

Инструмент особенно полезен для отраслей с высокой конкуренцией и сложным циклом принятия решения:

При использовании облачного SaaS-решения (как AI-UP) процесс может занять от одного до трёх дней. Это включает регистрацию, настройку целей (например, сбор аудитории, посещавшей сайты-конкуренты), интеграцию пикселя и запуск кампании в рекламном кабинете.

Да, и это одна из сильных сторон. Вы можете создавать не только «холодные» сегменты (тех, кто ещё не был на вашем сайте), но и усилить ретаргетинг. Например, показать особое предложение тем, кто посещал и ваш сайт, и сайты конкурентов в последнюю неделю, демонстрируя высокую готовность к выбору.

Да, но в эволюционировавшем виде. Тренд — на объединение возможностей DMP (работа с анонимной аудиторией) и CDP (глубина знаний о клиенте) в гибридные платформы. Также растёт роль AI для прогнозной аналитики (predictive audiences) — система будет не просто сегментировать по прошлым действиям, но и прогнозировать, кто с высокой вероятностью станет клиентом.