Как написать НОРМАЛЬНЫЙ системный промт в ChatGPT?

Большинство людей используют ChatGPT как один бесконечный чат. И потом удивляются, почему он «врёт», путается и каждый раз отвечает по-разному. Я в какой-то момент понял, что проблема почти никогда не в «магическом промпте». Проблема в том, что нет контекста и процесса. Если вы хотите ускорять работу, а не играться с ИИ, вам нужен проект: файлы, вводные, правила, тестирование. И главный трюк: не писать системный промпт руками, а заставить ChatGPT написать его самому себе — по вашим материалам и вашей логике. Ниже — как я это делаю и почему это даёт стабильный результат.

Я не раз видел одну и ту же картину: даже опытные маркетологи используют ChatGPT так, как будто это «волшебная кнопка для текстов». Вкинули задачу, получили ответ, пошли дальше.

А потом начинаются претензии: — он фантазирует — он не понимает специфику — он отвечает слишком общо — он каждый раз «другой»

И это логично, потому что вы общаетесь с моделью как с незнакомцем, которому ничего не объяснили, но ждёте, что он попадёт в ваш контекст с первого раза.

Самая большая ошибка — использовать ChatGPT как один бесконечный чат.

Вместо этого вам нужен проект. И важно понимать: проект — это не «ещё один диалог».

Проект — это контекст.

Вы создаёте новый проект и первым делом закидываете туда всё, что реально описывает вашу работу:

Чем больше качественного контекста — тем меньше он врёт и додумывает.

Отдельно скажу про файлы: с некоторыми форматами ChatGPT реально работает плохо и начинает «дорисовывать реальность». Иногда проще переконвертировать документ, чем потом разбирать галлюцинации. Про это я напишу отдельным постом, потому что там есть нюансы.

Вот здесь обычно люди идут по кривой дорожке: пытаются написать «идеальный системный промпт» вручную.

А я делаю наоборот.

Я уже описал это выше: проект должен быть наполнен. Без этого любой промпт — просто слова.

Ключевой момент: я не пытаюсь красиво формулировать. Я включаю микрофон и просто объясняю, как устроена работа.

Не “секретные запросы” и не “правильные формулировки”. А именно процесс:

То есть я описываю всю эту движню, а не подбираю магические слова.

Дальше я прямо так и говорю: «Напиши системный промпт для этого проекта. На основе всех файлов и того, что я сейчас объяснил. Так, чтобы ты сам работал стабильно».

И это работает лучше, чем попытки “вылизать” промпт вручную. Потому что модель в этом месте часто точнее собирает инструкцию под свои же механики.

Потом я захожу в настройки проекта и вставляю этот системный промпт туда.

После этого начинается самое важное — тестирование.

Я специально даю проекту реальные задачи и смотрю, где он ошибается. Нашёл косяк — возвращаюсь в чат, где создавали промпт, и голосом объясняю:

И прошу переписать промпт с учётом ошибки.

И так столько раз, сколько нужно. Это и есть «обучение под себя», только без иллюзий и без мистики.

Для таких задач я использую Thinking.

В быстрых режимах он часто уверенно врёт: звучит гладко, но проверяешь — там дыра. В Thinking он медленнее, зато логика и точность заметно выше. Особенно когда речь про документы, процессы и правила.

Когда проект нормально собран и промпт обкатан, у вас пропадает необходимость каждый раз писать километровые инструкции про стиль, тон, формат и «сделай как надо».

Вы просто пишете: «Напиши рекламный текст» или «Подготовь структуру»

И он уже понимает, как это делать именно для вас, потому что контекст и правила уже внутри проекта.

Я, кстати, писал об этом у себя в телеграм-канале Михаил Иванин | ИИ и маркетинг — там чаще делюсь такими рабочими наблюдениями коротко, по ходу дела.

Если вы здесь впервые — подписывайтесь. Дальше буду разбирать форматы работы с ChatGPT, типовые ошибки маркетологов и штуки, которые реально экономят время. Гайд по системным промптам я уже делал — напишите в комментариях, если нужно, принесу сюда. Хочу собрать сильное комьюнити по искусственному интеллекту — без культа “магических промптов” и с нормальной практикой.

ЙОУ!