Как работать с аудиторией через интересы и привычки - углублённый таргетинг
Многие рекламодатели ограничиваются базовыми настройками таргетинга (пол, возраст, регион), упуская до 60 % потенциала охвата. В 2026 году Яндекс Директ позволяет сегментировать аудиторию по интересам, поведению и даже жизненным ситуациям. Разберём, как использовать эти инструменты для роста конверсий.
Привет, меня зовут Денис, больше статей в телеграм канале.
Почему таргетинг по интересам недооценен
Распространенные заблуждения:
- «Это слишком сложно» - Яндекс Директ предлагает готовые сегменты и интуитивные настройки.
- «Работает только для B2C» - в B2B можно таргетироваться на профессионалов по отраслевым интересам.
- «Не дает точных результатов» - при правильной настройке CPA снижается на 30–50 %.**
Что теряет бизнес без углубленного таргетинга:
- аудиторию, которая уже ищет подобные товары/услуги;
- возможность показывать релевантные предложения на разных этапах воронки;
- потенциал для снижения стоимости клика за счет узкой фокусировки.
7 шагов к эффективному таргетингу по интересам
Выбор сегментов аудиторииВ Яндекс Директе доступны:
- по интересам («Автолюбители», «Фитнес», «Путешествия»);
- по жизненным ситуациям («Планирует свадьбу», «Переезжает в новый дом»);
- по поведению («Часто покупает онлайн», «Посещает магазины премиум‑класса»);
- по устройствам («Пользователи iOS», «Владельцы смартфонов Samsung»).Эффект: повышение релевантности объявлений на 40–70 %.
Комбинирование сегментовПримеры эффективных связок:
- «Автолюбители» + «Живут в Москве» + «Доход выше среднего»;
- «Планирует свадьбу» + «Возраст 25–35» + «Интересуется декором»;
- «Фитнес» + «Посещает спортзал» + «Покупает спортивное питание».Плюс: точечный охват высокопотенциальной аудитории.
Настройка корректировок ставокУчитывайте:
- конкуренцию в сегменте (увеличение ставок для «премиум‑интересов»);
- стоимость конверсии (снижение ставок для низкоприоритетных групп);
- сезонность (повышение ставок перед праздниками для сегмента «Подарки»).
Создание персонализированных объявленийДля каждого сегмента:
- используйте ключевые слова из интересов («Для настоящих автогонщиков: скидка 25 % на гоночные шины»);
- добавьте триггеры, связанные с жизненными ситуациями («Планируете свадьбу? Ваш идеальный букет со скидкой 30 %»);
- адаптируйте визуал под аудиторию (например, яркие цвета для молодежи, минимализм для премиум‑сегмента).Совет: тестируйте 2–3 варианта текстов для каждого сегмента.
Использование динамического ретаргетингаНастройте показ:
- товаров, которые пользователь смотрел, но не купил;
- сопутствующих продуктов на основе интересов («К вашему фитнес‑браслету рекомендуем смарт‑часы»);
- персональных предложений («Для вас, любителя кофе: новая линейка зерен со скидкой»).Результат: рост конверсий на 25–40 %.
A/B‑тестирование сегментовЭкспериментируйте с:
- комбинациями интересов («Путешествия» + «Фотографы» vs. «Путешествия» + «Блогеры»);
- корректировками ставок (+20 % vs. +50 %);
- креативами (фото продукта vs. инфографика).Плюс: выявление самых прибыльных сегментов.
Аналитика и оптимизацияОтслеживайте:
- CTR по сегментам (цель: 3–6 %);
- конверсию в заказ (цель: 5–12 %);
- CPA (сравнение сегментов);
- ROAS (возвращение инвестиций).Инструмент: отчет «Интересы и привычки» в Яндекс Метрике.
Кейс: рост продаж в онлайн‑магазине электроники
Задача: увеличить количество заказов на 50 % при бюджете 500 000 руб./мес.
Действия:
Сегментация:
- «Геймеры» (30 % бюджета);
- «Фотографы‑любители» (25 % бюджета);
- «Офисные работники» (45 % бюджета).
Комбинации:
- «Геймеры» + «Владельцы PS5» + «Возраст 18–30»;
- «Фотографы» + «Используют Canon» + «Интересуются обработкой фото»;
- «Офисные работники» + «Работают удаленно» + «Ищут ноутбуки».
Объявления:
- для «Геймеров»: «Эксклюзивные скидки на игровые мониторы - только для вас!»;
- для «Фотографов»: «Новая линейка объективов Canon - скидка 20 %»;
- для «Офисных работников»: «Ноутбуки для удаленки: бесплатная доставка и гарантия 3 года».
Корректировки:
- +50 % для «Геймеров премиум‑класса»;
- +30 % для «Профессиональных фотографов»;
- +20 % для «Офисных работников с доходом выше среднего».
A/B‑тест:
- вариант А: скидка 20 % (CTR 4,8 %, конверсия 8,2 %);
- вариант Б: «Бесплатная доставка» (CTR 3,9 %, конверсия 6,7 %).
Оптимизация:
- увеличение бюджета на вариант А;
- добавление кнопки «Выбрать товар» в объявления для «Геймеров».
Результаты через 2 месяца:
- заказы выросли на 63 %;
- CTR увеличился с 2,7 % до 4,9 %;
- CPA снизился на 34 % (с 1 600 до 1 056 руб.);
- ROAS составил 380 % (доход 1 900 000 руб. при затратах 500 000 руб.).
Чек‑лист: 6 шагов к запуску таргетинга по интересам
Определить цели
- какие KPI важны (конверсии, CPA, ROAS);
- бюджет на сегментированные кампании.
Выбрать сегменты
- интересы, жизненные ситуации, поведение;
- комбинации для точечного охвата.
Настроить корректировки
- коэффициенты для разных сегментов;
- лимиты ставок.
Создать персонализированные объявления
- 2–3 варианта для A/B‑теста;
- с учетом интересов и триггеров.
Запустить и отслеживать
- начать с 20–30 % бюджета;
- анализировать метрики каждые 5–7 дней.
Оптимизировать
- масштабировать успешные сегменты;
- отключать низкоэффективные группы;
- корректировать ставки на основе CPA.
Вывод: ключевые принципы таргетинга по интересам
- Глубина сегментации. Чем точнее комбинация - тем выше конверсия.
- Персонализация. Используйте язык и визуал, релевантный интересам.
- Гибкость. Корректируйте ставки под потенциал сегмента.
- Тестирование. A/B‑эксперименты выявляют лучшие решения.
- Аналитика. Сравнивайте CPA и ROAS по группам для оптимизации.
С чего начать?
- Выгрузите данные по аудитории из Яндекс Метрики (интересы, поведение).
- Выберите 2-3 сегмента для тестирования (например, «Геймеры», «Молодые родители», «Бизнес‑путешественники»).
- Создайте 2 варианта объявлений (скидка vs. бесплатная доставка).
- Запустите A/B‑тест с бюджетом 15–20 % от месячного.
- Через 7–10 дней проанализируйте CTR, конверсию и CPA, масштабируйте успешные сценарии.
Помните: таргетинг по интересам - это не «волшебная кнопка», а инструмент для точечного взаимодействия с аудиторией. Используйте его системно, и вы получите преимущество перед конкурентами, которые игнорируют поведенческие данные.