Survival Rate рушится: 3 сигнала в метриках, которые нельзя игнорировать

Time Between Purchases (средний интервал между покупками) — это показатель среднего времени, проходящего между последовательными покупками одного клиента. Метрика позволяет анализировать поведенческий цикл потребления и прогнозировать повторный спрос. Сокращение интервала свидетельствует о росте вовлечённости или изменении потребительских привычек; увеличение — о снижении активности или риске оттока. Показатель особенно важен для категорий с регулярным потреблением и используется в моделях прогнозирования повторных продаж.

Average Days Retained (среднее количество дней удержания) — это показатель средней продолжительности активности клиента с момента первой транзакции до прекращения взаимодействия. Метрика измеряет фактическую длительность жизненного цикла клиента в днях и используется для расчёта LTV, оценки окупаемости привлечения и прогнозирования выручки. В отличие от Retention Rate, который отражает долю активных клиентов в конкретный момент времени, Average Days Retained измеряет протяжённость отношений. Для корректного расчёта важно учитывать цензурированные данные (клиентов, которые остаются активными на момент анализа).

Survival Rate (вероятность «дожития» клиента до периода t) — это показатель, отражающий вероятность того, что клиент из определённой когорты останется активным к заданному моменту времени. Метрика заимствована из анализа выживаемости и позволяет оценивать распределение продолжительности жизненного цикла клиентов. В отличие от простой Retention Rate, Survival Rate учитывает накопленный эффект оттока и строится как последовательная функция вероятностей сохранения активности на каждом шаге. Показатель используется для построения кривых удержания, прогнозирования LTV и моделирования денежных потоков. Снижение наклона кривой «выживания» указывает на стабилизацию клиентской базы и формирование долгосрочной ценности.