Я сравнила SEO-копирайтера и ChatGPT на 10 статьях. Результат оказался неудобным для рынка

Последние пару лет маркетинг обсуждает нейросети почти как новую магию. Но если убрать хайп, остаётся простой вопрос:

может ли AI реально заменить часть контент-производства?

Я решила проверить это не в теории. Провела небольшой эксперимент: сравнила SEO-статьи, написанные копирайтером, и статьи, созданные с помощью AI.

Задача была максимально практической — понять:

Результат оказался неожиданно показательным.

Эксперимент был максимально приближен к реальной работе маркетинговой команды. Я взяла 10 коммерческих поисковых запросов, которые обычно используются для SEO-продвижения.

Например:

Для каждого запроса создавались две версии статьи:

Вариант 1 — классический подход

SEO → ТЗ → копирайтер → текст

Вариант 2 — AI-подход

SEO → структура → AI-генерация → экспертная доработка

Я смотрела не только на текст. В эксперименте оценивались четыре параметра:

Результаты оказались довольно показательными.

Главный инсайт:

AI отлично справляется со структурой SEO-контента. Причина довольно простая. Большая часть обучающих данных нейросетей — это те самые SEO-статьи, которые уже существуют в интернете.

Если разобрать любую статью из топа Google, почти всегда будет одинаковая структура.

Например:

SEO-контент исторически очень шаблонный. И именно с шаблонами нейросети работают лучше всего. Поэтому AI легко может генерировать структурно правильные статьи.

Когда тысячи компаний начинают использовать AI для генерации SEO-контента, интернет начинает быстро заполняться очень похожими текстами. И здесь вступают в игру алгоритмы поисковых систем.

Проще говоря, поисковик пытается понять: есть ли у текста реальный опыт и экспертиза. И именно здесь AI пока проигрывает.

AI прекрасно умеет:

Но он не умеет генерировать новый опыт.

Например:

А именно такие вещи становятся всё важнее для SEO.

Самый интересный вывод эксперимента — меняется экономика контента. Раньше SEO-стратегия выглядела так: много статей → больше страниц → больше трафика

Теперь всё чаще работает другая модель: AI создаёт базовый контент → эксперты добавляют ценность. Это резко ускоряет производство контента.

Например:

Самое интересное изменение касается роли Product Marketing Manager. Раньше контент часто производился отдельно от продукта. Копирайтер писал текст → SEO публиковал статью → маркетинг ждал трафик. Но когда AI начинает генерировать контент, возникает новая задача: кто будет добавлять в текст реальную экспертизу?

И здесь появляется ключевая роль PMM.

PMM лучше всех понимает:

Поэтому именно PMM может превращать AI-текст в экспертный материал, который действительно работает.

Фактически появляется новая модель:

AI → структура → PMM → экспертный контент.

После эксперимента мы перестроили процесс.

Теперь он выглядит так:

В результате контент производится в 5–7 раз быстрее. Но при этом не теряет ценности.

Теперь перед публикацией любой статьи мы задаём простой вопрос: если убрать SEO-ключи — останется ли ценность для читателя? Если нет, значит этот текст может написать любая нейросеть. А таких текстов интернет уже производит миллионы.

Иногда разбираю такие эксперименты и кейсы из практики маркетинга и продуктовой аналитики у себя в канале. Подписывайтесь)

#маркетинг #seo #контент #ai #нейросети #продвижение #digital