Виталий Вербецкий
Маркетинг

Мы потратили год на SEO — а потом выяснили, что нас нет в YandexGPT. Вот что мы сделали

Позиции в Яндексе — в топ-5. Трафик растёт. Конверсия норм. Казалось бы, всё хорошо.

А потом один из наших клиентов сказал: «Мы нашли вас не через поиск. Мы спросили у Алисы "какой сервис мониторинга выбрать" — и нас удивило, что вас там не было. Нашли вас сами, но большинство так не делает».

Это был холодный душ. Мы поняли, что измеряли видимость в старом поисковом мире — и совершенно не смотрели на новый.

Что мы проверили первым делом

Первые 30 минут после того разговора мы провели в YandexGPT и Алисе. Задавали запросы, которые могут вводить наши потенциальные клиенты:

  • «Какие сервисы помогают отслеживать репутацию бренда?»
  • «Чем мониторить упоминания компании в сети?»
  • «Как узнать, что пишут о бренде в интернете?»
  • «Какие инструменты SERM существуют в России?»

Результат: в каждом ответе YandexGPT называл 5–8 инструментов. Нас не было ни в одном. Зато конкуренты присутствовали стабильно.

Затем проверили то же самое в GigaChat и ChatGPT — картина оказалась похожей везде.

Почему так получилось, хотя SEO у нас было неплохим

Важный контекст для российского рынка: в России Яндекс держит около 65% поискового трафика. Большинство российских компаний строят SEO именно под Яндекс — и мы не исключение. Позиции были хорошими, видимость в поиске росла. Но оказалось, что это совершенно не связано с тем, что о тебе знают нейросети.

Мы потратили несколько дней, пытаясь понять механику. Вот что выяснили.

Языковые модели не смотрят на текущие позиции в Яндексе или Google. Они обучаются на корпусах текстов, собранных в определённый период. То, что вы сейчас в топе — не значит, что ИИ вас «знает». Знает тех, о ком написано много в текстах, которые вошли в обучающую выборку.

Для YandexGPT это особенно интересно: по известным данным, значительная часть его обучающего корпуса — это страницы из поискового индекса Яндекса. Но не все подряд, а те, что регулярно индексировались и имели авторитет на момент формирования датасета. Одно дело быть в топе сейчас — другое дело накопить достаточно упоминаний в авторитетных источниках за длительный период.

Ссылочный профиль ≠ наличие в ответах ИИ. Мы были неплохо представлены в поисковиках, имели приличную ссылочную массу. Но большинство ссылок вели на главную страницу, а не на экспертные материалы. ИИ не сканирует ссылки — он усваивает текстовые паттерны.

Наши внешние публикации были маркетинговыми, а не информационными. Большинство текстов о нас снаружи — пресс-релизы и рекламные статьи. Они не создают тот тип «экспертного контекста», который языковые модели воспринимают как надёжный источник.

Что такое GEO и почему это не просто модное слово

Мы тогда наткнулись на термин GEO — Generative Engine Optimization. По аналогии с SEO (поисковая оптимизация), но для генеративных движков — YandexGPT, Алисы, GigaChat, ChatGPT.

Суть: если SEO — это про то, чтобы Яндекс находил и ранжировал твой сайт, то GEO — это про то, чтобы языковая модель «знала» о твоей компании и рекомендовала её в ответах.

Механики разные: SEO работает с техническими сигналами, ключевыми словами, ссылками. GEO работает с количеством и качеством упоминаний в независимых источниках, с чёткостью описания бренда, с перекрёстным подтверждением из разных текстов.

Важный момент: GEO не заменяет SEO. Яндекс по-прежнему генерирует основной трафик для большинства российских бизнесов. Но ИИ-ассистенты уже сейчас влияют на выбор — и их доля только растёт. Нужно играть на двух полях сразу.

Что мы сделали конкретно — пошагово

Шаг 1. Замерили baseline

Прежде чем что-то делать, нужна исходная точка. Мы составили список из 20 запросов, которые наши клиенты могли задавать в ИИ. Проверили каждый в YandexGPT, Алисе и ChatGPT. Зафиксировали:

  • В каком % ответов упоминается наш бренд
  • Что именно говорится (позитивно, нейтрально, с ошибками)
  • Что говорится о конкурентах

Нас упоминали в 2 из 20 запросов — и то вскользь. Конкуренты — в 8–12 из 20.

Для систематического мониторинга мы позже подключили Шпиониро — сервис, который автоматически отслеживает упоминания бренда в ответах YandexGPT, ChatGPT и других ИИ-ассистентов и показывает динамику.

Шаг 2. Переписали описание бренда везде

Первое, что мы сделали — привели в порядок то, что ИИ мог «видеть» на нашем сайте и во внешних источниках.

Заменили размытое «комплексный сервис управления репутацией» на конкретное: «Шпиониро — платформа мониторинга упоминаний бренда в поисковиках, соцсетях и ответах генеративных ИИ-ассистентов».

Добавили FAQ на сайт с вопросами в точных формулировках пользователей:

  • «Как узнать, упоминает ли YandexGPT мой бренд?»
  • «Чем отличается мониторинг репутации в ИИ от обычного SERM?»

Добавили schema.org разметку (Organization + FAQ + SoftwareApplication).

Шаг 3. Запустили серию внешних публикаций

Это оказалось самым важным и самым затратным по времени шагом.

За 3 месяца мы опубликовали:

  • 4 статьи на VC.ru (кейсы, руководства, обзоры)
  • 2 материала на Habr (технические, про устройство LLM и SERM)
  • 1 интервью в отраслевом издании
  • Попали в 3 сравнительных обзора инструментов на независимых блогах

В каждой публикации — чёткое, повторяющееся описание того, что мы делаем. Не рекламное, а информационное.

Шаг 4. Зарегистрировались в российских профессиональных каталогах

Это важный шаг именно для РФ-сегмента. Создали карточки на TAdviser, Rusbase, CNews, SearchEngines.ru. Это не даёт много прямого SEO-трафика, но создаёт независимые источники с описанием продукта — именно те площадки, которые хорошо знают YandexGPT и GigaChat как авторитетные для российского B2B рынка.

Шаг 5. Стали регулярно проверять присутствие

Раз в 2 недели — ручная проверка 10 ключевых запросов в YandexGPT и ChatGPT. Плюс автоматический мониторинг через Шпиониро для отслеживания частоты и тональности упоминаний.

Что изменилось через 3 месяца

Через 3 месяца мы снова прошлись по тем же 20 запросам.

Нас упоминали в 11 из 20 — против 2 в начале. Изменилось и качество: раньше упоминания были вскользь («также существуют...»), теперь — с описанием функционала и иногда с рекомендацией попробовать.

Конкретные лиды из канала «нашли через YandexGPT или Алису» тоже появились — несколько человек в месяц. Пока немного, но тренд направлен вверх, а канал продолжает расти.

Что важно понять про GEO прямо сейчас

Для российского рынка YandexGPT важнее, чем кажется. Яндекс — поисковик №1 в России, и YandexGPT встроен в экосистему, которую ежедневно используют миллионы людей: Алиса на смартфонах, нейро-поиск в браузере, чат в Яндекс 360. Если вас нет в ответах YandexGPT — вы невидимы для огромной аудитории прямо сейчас.

Это долгосрочная игра. Модели переобучаются не каждую неделю. Внешние публикации, которые вы делаете сегодня, войдут в обучающую выборку следующего поколения моделей. Те, кто начал раньше — получат преимущество.

Это не отменяет SEO. Яндекс по-прежнему генерирует основной трафик для большинства российских бизнесов. GEO — дополнительный канал, который нужно строить параллельно.

Контент важнее, чем технические трюки. В SEO много работало через технические ухищрения. В GEO — в первую очередь работает реальное присутствие бренда в качественных источниках. Купить это через ссылочный спам не получится.

С чего начать, если вы ещё не начали

  1. Прямо сейчас: задайте в YandexGPT и ChatGPT 5–10 запросов по вашей тематике. Посмотрите, есть ли вы там, что говорится о конкурентах.
  2. На этой неделе: зафиксируйте результат как baseline. Сделайте то же самое через месяц — будет с чем сравнивать.
  3. В течение месяца: запланируйте хотя бы 2–3 внешние публикации на авторитетных площадках. Не рекламных — информационных, с ценностью для читателя.

Если хотите начать с мониторинга — Шпиониро позволяет автоматически отслеживать упоминания бренда в YandexGPT, Алисе и ChatGPT без ручной проверки каждый раз.

Если у вас был похожий опыт — напишите в комментариях. Интересно понять, как другие российские компании подходят к этой теме.

Автор: Виталий Вербецкий, основатель Шпиониро (spioniro.ru)