После первого GEO-кейса мы получили 211 упоминаний в нейросетях. Что сработало

В апреле мы опубликовали первый открытый GEO-кейс по собственному сайту.

Тогда результат выглядел так:

Для нас это уже было сильной точкой. Не просто “нам кажется, что сайт стали чаще видеть нейросети”, а вполне понятная, измеримая динамика.

Но главный вопрос появился сразу после публикации:

это был локальный прорыв или из этого можно собрать систему?

Следующие два месяца дали на него очень конкретный ответ.

К концу мая сайт вышел на:

То есть история оказалась не про разовую удачу, а про то, что первый GEO-результат можно масштабировать.

Расскажу, что изменилось после первого кейса, почему второй этап оказался сильнее и что, по нашему опыту, реально работает для роста видимости в нейросетях.

Для нас этот кейс важен еще и потому, что он редкий по степени открытости.

Мы давно работаем в нише управления репутацией. А это почти всегда чувствительные проекты: кризисы, негатив, поисковая выдача, отзывы, конфликты, персональные кейсы. Во многих случаях действуют NDA и другие ограничения, из-за которых даже сильные результаты приходится показывать обезличенно.

С GEO у нас сложилась другая ситуация.

Здесь мы можем работать на собственном сайте, на собственном бренде, с прозрачной методикой и без ограничений на демонстрацию результата. Нам действительно нравится это направление, поэтому мы сознательно начали продвигать самих себя и открыто оформлять кейсы - не только чтобы показать цифры, но и чтобы зафиксировать саму механику роста бренда в нейросетях.

Если первый этап был про то, чтобы выйти из нуля в AI-ответы, то второй уже был про другое: как превратить первый результат в работающую систему.

На этом этапе мы не просто “сделали еще немного контента”. Мы расширили модель работы сразу в нескольких слоях:

Именно это, по сути, и дало следующий скачок.

После первого кейса у нас было:

Дальше:

Апрель

Май

То есть по сравнению с апрелем число упоминаний выросло еще на 117,53%.

Для нас это важный маркер: рост пошел не линейно, а ускорился.

В начале апреля мы начали расширять карту запросов, потому что GEO у нас оформилось как отдельное направление и отдельная услуга.

До этого основа видимости строилась на репутационных, SERM- и ORM-темах. После расширения в пул вошли отдельные запросы про:

И вот это стало переломным моментом.

Потому что контент мы начали строить уже не “по теме вообще”, а от реальных GEO-промптов.

На первом этапе раздел /geo был сильным тематическим блоком.

На втором этапе он начал превращаться в настоящую базу знаний под AI-поиск.

В хабе начали выходить материалы вроде:

Это очень важная вещь.

Потому что хаб перестал быть просто “разделом про GEO” и стал операционной системой под реальные AI-интенты.

Это один из самых важных практических выводов второго этапа.

Когда мы смотрим на SEO и контент, часто хочется сделать ставку на большие экспертные статьи или широкие страницы услуг.

Но в AI-контуре очень хорошо работают структурированные прикладные форматы.

Именно поэтому FAQ и How-To для нас стали не просто дополнением, а отдельным драйвером роста. Во втором этапе недавно внедренные FAQ и How-To уже начали приносить видимость. Это было видно и по самим отчетам, и по общей динамике упоминаний.

На практике это означает простую вещь:

нейросети хорошо воспринимают не только “большой умный контент”, но и четкие, прикладные, структурированные ответы на конкретные вопросы.

На первом этапе внешний контур был важен, но все же воспринимался как supporting layer.

На втором этапе он уже стал полноценным драйвером.

Мы расширяли внешний контур через:

Особенно хорошо это было видно на примере Sostav, где у нас начала складываться уже не одна публикация, а целая редакционная линия про GEO, репутацию и AI-поиск.

Когда нейросети видят один и тот же бренд не только на собственном сайте, но и в редакционных материалах, рейтингах и обзорах, это очень сильно усиливает его как цифровую сущность.

Раньше видео многие воспринимали как бонус. Что-то полезное, но необязательное.

Сейчас мы видим это иначе.

Видео стало для нас еще одним слоем GEO-системы.

Почему:

На втором этапе у нас заработал видео- и подкастный слой: RUTUBE, YouTube, дистрибуция выпусков, связанные статьи и анонсы.

И важно, что это работало не отдельно, а в связке с сайтом, GEO-хабом и внешними материалами.

Это, пожалуй, самый важный стратегический вывод.

На первом этапе сайт рос во многом на пересечении репутации, SERM и основных брендовых тем.

На втором этапе самый сильный прирост пошел уже по GEO-запросам как отдельному кластеру.

То есть бренд начал усиливаться не просто как агентство по репутации, а как игрок в новой категории:

Для нас это очень важный переход. Потому что он означает: рынок и нейросети начинают воспринимать бренд уже не только в старой роли, но и в новой.

Здесь важно быть честными: второй кейс - это не история про то, что выросло абсолютно все.

По Яндекс Метрике поисковой трафик вырос:

Процент отказов тоже стал лучше.

Но по Google Search Console картина была смешанной:

То есть второй кейс не стоит подавать как “универсальный рост всего digital”. Его сила в другом:

основной прорыв произошел именно в GEO и AI-видимости.

И это, на мой взгляд, только повышает доверие к кейсу. Потому что он не пытается приписать себе больше, чем реально произошло.

Еще один важный слой - подтверждение из Яндекс Вебмастера.

У нас сохранялся статус топ-3 по упоминаниям в Алисе AI, а Share of Voice в этом контуре оставался высоким и устойчивым.

Для нас это важный сигнал по одной простой причине:

рост подтверждается не только внутренней аналитикой, но и внешним инструментом Яндекса.

Первый кейс отвечал на вопрос:

можно ли вообще попасть в AI-ответы?

Второй отвечает уже на другой:

что происходит дальше, если вы превращаете GEO в систему?

И ответ такой:

То есть после первого прорыва начинается не «еще одна серия публикаций», а сборка полноценной контентно-медийной системы бренда.

За два месяца после первого GEO-кейса мы получили:

И, пожалуй, главный вывод тут такой:

GEO становится по-настоящему интересным не тогда, когда вы один раз попали в нейроответы, а тогда, когда можете превратить это в масштабируемую модель роста.

Для нас второй этап кейса - именно про это.