AI Контент Завод: почему мы решили запустить собственный продукт, а не только консультировать других
Пока помогаем бизнесу проходить в резидентство фонда Сколково и получать гранты, параллельно строим собственный инструмент автоматической генерации и публикации видео-контента
AI Контент Завод: почему мы решили запустить собственный продукт, а не только консультировать других
Большую часть времени мы в Tanos Tech занимаемся помощью инновационным проектам: готовим заявки в Фонд «Сколково», сопровождаем грантовые заявки в ФСИ, помогаем с юридической и финансовой моделью. Это основная экспертиза команды, и мы видим, как много хороших идей не доходят до запуска из-за нехватки ресурсов на первых этапах.
При этом мы давно пришли к выводу, что консалтинг и помощь другим — это только одна сторона. Вторая — не менее важная — это самостоятельно запускать и доводить до работающего состояния собственные продукты. Именно так мы лучше понимаем, с какими проблемами сталкиваются наши клиенты, и какие решения действительно работают на практике.
Поэтому параллельно с клиентской работой мы развиваем несколько собственных направлений. Один из таких проектов — AI Контент Завод.
Почему именно этот продукт
Работая с предпринимателями и командами, мы регулярно видим одну и ту же историю: чтобы поддерживать регулярный контент в соцсетях, нужно либо держать свою команду (монтажеры, копирайтеры, SMM), либо постоянно работать с фрилансерами. И то, и другое — дорого, долго и сложно масштабировать.
Мы задались вопросом: можно ли сделать так, чтобы человек просто описал свою нишу и бизнес, подключил каналы — и контент начал выходить регулярно и относительно недорого, без необходимости постоянно управлять процессом?
Так появился AI Контент Завод — инструмент, который берет на себя весь цикл создания и публикации коротких видео (15–45 секунд).
Как это работает
Пользователь регистрируется, создает проект, описывает нишу и что именно нужно показывать в контенте. Дальше подключает свои социальные сети (на текущий момент поддерживается более 10 площадок, включая YouTube, TikTok, Instagram, Pinterest и другие). После этого выбирает частоту публикаций и время выхода роликов.
Все остальное происходит автоматически. Система анализирует тренды и конкурентов в нише, генерирует сценарий, подбирает визуальный ряд, делает озвучку, монтирует ролик и публикует его по заданному расписанию. При этом можно вести несколько проектов одновременно — под разные ниши или продукты.
Отдельное внимание мы уделили модели монетизации. Вместо классической подписки мы сделали оплату только за опубликованное видео. Сейчас это 150 рублей за ролик. Такой подход дает прозрачность: человек видит, за что именно платит, и может гибко управлять бюджетом в зависимости от результатов.
В личном кабинете есть дашборд с базовой аналитикой — количество созданных роликов, просмотры, охваты. На этапе MVP это минимально необходимый набор, который позволяет понимать, работает ли механика.
Текущий статус
На момент написания статьи MVP уже работает. Регистрация занимает около минуты, и после настройки проекта первые ролики начинают публиковаться в течение 10 минут. Сейчас мы активно тестируем продукт на разных нишах и собираем обратную связь от первых пользователей.
Для нас это не просто «ещё один AI-инструмент». Это возможность проверить на практике несколько гипотез:
- Насколько востребована модель оплаты именно за опубликованный результат (а не за подписку).
- Насколько сильно качество автоматически генерируемого контента влияет на реальные метрики (просмотры, подписки, переходы).
- Какие ниши и типы бизнеса быстрее всего начинают получать ценность от такого подхода.
Что дальше?
В ближайшие месяцы планируем развивать продукт в двух направлениях: улучшать качество генерируемого контента (особенно визуальную и смысловую релевантность) и добавлять больше гибкости в настройках проектов и аналитики.
Пока мы находимся на этапе активного тестирования и доработки, поэтому особенно ценим честную обратную связь от людей, которые работают с контентом профессионально или запускают свои проекты.
Если вам интересно посмотреть, как инструмент работает сейчас, или есть мысли о том, в каком направлении его имеет смысл развивать — буду рад комментариям и обсуждению.