Что не так с ИИ видимостью в РФ?

В документации GigaChat есть фраза, мимо которой проходят все, кто занимается видимостью брендов. «Из коробки модель не имеет доступа в Интернет и формирует ответ на основании той информации, на которой проходила обучение».Читается как техническая сноска. А на деле это про то, работает ваша стратегия продвижения в российских нейросетях или вы полгода потратили впустую.Давайте разберёмся.

У западных движков мы привыкли к одной картине. Спросил ChatGPT или Perplexity, он в момент ответа лезет в живой веб, находит свежие страницы, цитирует их со ссылками. Свежая публикация имеет шанс попасть в ответ почти сразу.

У GigaChat по умолчанию иначе. Базовый режим отвечает из того, что зашито в модель на этапе обучения. Не из сегодняшнего интернета, а из среза, на котором её учили.

Оговорка, без которой было бы враньё: поиск в сети у GigaChat есть. В веб-версии его можно включить кнопкой «Искать в сети», и тогда модель идёт в интернет и оставляет ссылки. Но это отдельный режим, который надо включить руками. А через API, на котором строится большинство бизнес-интеграций, по умолчанию его нет вовсе.

То есть значительная часть обращений к GigaChat идёт мимо живого веба. Человек спрашивает в базовом режиме и получает ответ из памяти модели.

Вся западная школа GEO построена на одной установке: производи свежий контент, потому что нейросеть его подтянет из веба.

Свежая статья, свежий обзор, актуальная страница, расчёт на то, что модель в момент ответа их найдёт. Логика живого поиска.

Для базового GigaChat эта логика не работает. Ему нельзя «подсунуть» свежую статью к моменту ответа, потому что он в этот момент никуда не идёт. Он достаёт то, что уже усвоил на обучении. И если вашего бренда там нет свежая публикация, вышедшая вчера, ему не поможет. Он про неё просто не знает.

Получается разворот на сто восемьдесят градусов. С западными движками вы боретесь за то, чтобы вас нашли в вебе прямо сейчас. С российским за то, чтобы вы попали в сам обучающий корпус к следующему разу, когда модель будут переучивать.

Первое. Разовые всплески публикаций под GigaChat почти бессмысленны. Выкатить десять статей на неделе в расчёте, что он их «увидит», стрельба в пустоту, потому что базовый режим их не видит в принципе. Работает не всплеск, а устойчивое присутствие, которое доживёт до следующего цикла обучения модели.

Второе. Важно не «свежо», а «давно и много». Для веб-поиска ценна вчерашняя страница. Для памяти модели ценно то, что о вас писали долго, в разных местах и достаточно, чтобы это осело в обучающих данных. Накопленный след бьёт единичную свежую публикацию.

Третье. Раз базовый режим тянет из памяти, критично, что именно там про вас зафиксировано. Если модель усвоила о вас устаревшую цену, закрывшийся филиал или позапрошлогоднее позиционирование — она будет это повторять, и свежая правка на сайте на неё не подействует. Пока не переучат.

Из всего этого легко сделать неверный вывод: раз GigaChat живёт из памяти, веб-присутствие для России не важно, забиваем.

Обратно неверно. Во-первых, режим поиска существует, и им пользуются там свежесть по-прежнему в игре. Во-вторых, Алиса устроена не так: она как раз показывает структурированные ответы со ссылками на источники и карточками из Яндекс Карт, то есть про живой веб думать надо. В-третьих, обучающий корпус берётся из того же интернета просто с задержкой. Ваше веб-присутствие сегодня — это заявка на то, что попадёт в память модели завтра.

Так что веб не отменяется. Меняется горизонт ожиданий. С GigaChat вы работаете не на завтрашний ответ, а на послезавтрашнюю версию модели.

Я смотрю на это спокойно, но с некоторым злорадством к самому себе. Сколько раз я повторял западную мантру «главное свежесть», пока не упёрся в строчку документации, где русским по белому написано: никакой свежести, отвечаю по памяти. Хорошее напоминание, что чужие правила нельзя переносить на наш рынок не глядя.