Сильные маркетологи сейчас – не те, кто лучше пишет промпты
Они изучили позиционирование, ценообразование и психологию покупателей. Большинство диджитал-специалистов эту часть пропускают.
О чем статья:
- Что ИИ меняет в карьере маркетолога? Операционка – написание текстов, производство контента, отчетность, – уходит к ИИ. Навыки, на которых строились карьеры в диджитале, больше не предел. Теперь важно иметь стратегическое суждение (judgement).
- Почему маркетологам, которые отлично владеют инструментами, становится сложнее? Владение платформами решало, пока основная работа шла внутри них. ИИ забирает эту работу себе и у специалистов без системной базы остается меньше возможностей.
- На чем сфокусироваться в ближайшем квартале? На одном направлении из пяти, до которого дольше всего не доходили руки и уделить ему 90 дней глубокой проработки.
Помню, как изучала маркетинг, штудируя Котлера и Друкера и думала: пригодится ли мне вообще хоть что-то из этого (в тот момент я занималась техническим SEO). Концепции выглядели абстрактными, а настоящая работа, как мне тогда казалось, держалась на инструментах, тактиках и скорости.
Как выяснилось, классическая база – это и есть фундамент, на котором стоит все остальное. База объясняет, почему стратегия работает, а не только как ее технически реализовать. В полной мере я осознала это не так давно, когда начала наблюдать, что именно меняет ИИ, а что остается прежним. И особенно на фоне “экспертов по ИИ” и прочих мудрецов из интернета.
ИИ стирает операционный слой – тот самый, на котором держится большинство диджитал-маркетологов
Операционный слой сжимается. Задачи, которые раньше занимали пол дня (набросать рассылку, собрать варианты объявлений, причесать дашборд, прописать метатеги, свести недельный отчет по кампании), теперь делаются быстрее и меньшим количеством рук.
Мой прогноз: чтобы выдавать тот же объем результата или больший, понадобится меньше диджитал-специалистов. Со временем ИИ-агенты заберут на себя все больше рутинной тактики. О сроках можно спорить, но сам тренд сомнений не вызывает.
В отчете McKinsey “The State of AI 2025” маркетинг и продажи среди функций, где рост выручки от ИИ фиксируют чаще всего. Но зацепила меня другая цифра: только около трети компаний вывели ИИ за пределы пилотов. Остальные прикрутили ИИ поверх процессов образца 2022 года и теперь удивляются, почему отдача выглядит такой скромной.
Команды, у которых получается, делают не то же самое быстрее. Они пересобирают саму работу, и здесь мы снова возвращаемся к фундаментальной базе.
Инструменты кормили, пока узким местом было исполнение. Узкое место смещается
Многие сильные маркетологи выросли на знании сервисов и платформ: сертификаты HubSpot и GA4, Semrush, Canva, рекламные кабинеты Meta, Google Ads и Яндекс Директа. Учебник по стратегическому маркетингу при этом так и не открыли, курс по основам бизнеса не прошли – работа этого не требовала. Требовалось в первую очередь исполнение.
Теперь платят за суждение (judgement), то есть критическую оценку результатов, выданным ИИ. И то, что пропустили, начинает чего-то стоить.
О чем говорят исследования: разрыв в навыках, который подсвечивает ИИ
Пока все учатся промптить, рынок труда смещается в другую сторону. Работодатели третий выпуск отчета подряд ставят на первое место не владение инструментами, а способность думать: в Future of Jobs Report Всемирного экономического форума за 2025 год аналитическое мышление назвали ключевым навыком 7 из 10 компаний. Сам ИИ и большие данные – ниже половины.
Это не значит, что инструменты не нужны, а что инструмент – это скорее входной билет, чем преимущество.
Как только ИИ научился работать в платформах, ценность переехала на уровень выше: какие задачи этими инструментами решать, для кого и почему.
Настоящие вопросы сейчас другие: что вообще стоит создавать и почему это кому-то должно быть интересно.
5 основ маркетинга, на которые стоит потратить 90 дней, и почему это стоит сделать
База, которую диджитал пропустил, старше самого диджитал-маркетинга: сегментацию описали в 1956 году, конкурентную стратегию в 1980-м, позиционирование в 1981-м.
1. Позиционирование и сегментация
Дисциплина, которая решает, есть ли у кампании хоть какой-то шанс, – еще до того, как написана первая строчка текста. Изучайте позиционирование как дисциплину и разберите по косточкам, как компания, которая вам нравится, отвоевала свой кусок рынка.
Если можете в одном предложении ответить на вопрос "для кого именно это сделано и с чем нас сравнивают", ваши кампании будут конвертить.
Если не можете, вы просто быстрее производите варианты одного и того же размытого месседжа.
Что почитать: Райс и Траут, "Позиционирование. Битва за умы".
2. Ценообразование и юнит-экономика
Маркетологам, которые не могут говорить о валовой марже, CAC, LTV и сроке окупаемости, сложнее обосновать ценность своей работы.
Найдите цифры бизнеса. Работаете в компании – попросите их у финансиста или собственника: сколько стоит привлечение клиента, сколько он приносит за все время, на какой месяц окупается. На фрилансе – задайте те же вопросы клиенту до того, как взялись за задачу.
Если цифр не дает никто, смотрите сквозную аналитику. Если и ее нет – соберите юнит-экономику из того, что видно: средний чек, доля повторных покупок, стоимость лида, сколько лидов доходит до сделки.
А потом проверьте на этих цифрах свои прошлые решения. Обычно выясняется, что часть из них держалась на охватах и кликах, максимум на конверсиях, а не на деньгах.
Что почитать: Герман Симон, "Признания мастера ценообразования".
3. Психология покупателя
Поведенческая экономика объясняет, почему выигрывает не лучшее предложение, а то, которое покупателю безопасно выбрать. Читайте первоисточники о том, как люди решают в условиях неопределенности и как работает влияние, а не пересказы из вторых рук, которые гуляют по соцсетям (особенно в LinkedIn).
Что почитать: Роберт Чалдини, "Психология влияния". Даниэль Канеман, "Думай медленно… решай быстро".
4. Конкурентная стратегия
Классические модели конкурентного анализа и понимания того, почему клиенты вообще покупают, никуда не делись. Большинство маркетологов не могут в одном предложении описать, чем их компания защищена от конкурентов. Еще меньше тех, кто скажет, как эта защита изменится за ближайшие 18 месяцев. Потратьте квартал, чтобы научиться и тому, и другому.
Что почитать: Майкл Портер, "Конкурентная стратегия". Чан Ким и Рене Моборн, "Стратегия голубого океана".
5. Письмо без ИИ
Если вы не можете написать абзац без промпта, вы не сможете надежно отредактировать то, что выдал ИИ. Редактура – это то же письмо, только наоборот.
Поставьте в календарь один час в неделю и без помощи ИИ напишите что-то сложное: питч, авторскую позицию, короткий текст о том, чем на самом деле занимается ваша компания.
Атрофия – вещь реальная, и проявляется она в первую очередь в той работе, которую больше никто не видит.
Что почитать: Огилви, "Огилви о рекламе". Братья Хиз, "Сделано, чтобы прилипать".
Промпт-инжиниринг оставьте инженерам. Маркетологу нужно учиться другому
Не становитесь промпт-инженером в техническом смысле и не беритесь за дообучение моделей. И то, и другое – настоящие дисциплины. Просто не те, на которые маркетологу стоит тратить время.
То, что действительно имеет значение для маркетолога, лежит выше уровня инструментов.
Это ответы на вопросы:
- Что вообще имеет смысл создавать?
- Для кого это на самом деле?
- И почему это должно волновать покупателя настолько, чтобы заплатить?
Выберите одно из пяти направлений и отдайте ему 90 дней. Прочитайте книгу, пройдите курс, примените это на живой кампании и зафиксируйте, что изменилось.
Если в этом году вы этого не сделаете, сделайте хотя бы это: соберите ясную картину того, на чем держался хороший маркетинг задолго до промптов. Как только это уложится в голове, вся остальная работа станет заметно легче.