Что будет, если дать ИИ Gmail, мем-паблик и задачу искать рекламодателей

Я на 46 дней отдал продажи рекламы гпт. Потом полез на почту и всё перечитал

В августе я решил провести довольно простой эксперимент. У меня есть «Нейронный Волк», мемный паблик со 110 000+ подписчиков в Instagram. Отдельные публикации там набирают миллионы просмотров, реклама периодически продаётся, но какой-то нормальной системы продаж у меня никогда не было.

Обычно всё происходило как происходит у небольших медиа и пабликов: кто-то написал сам, кого-то привёл знакомый, где-то я случайно познакомился с человеком из бренда, где-то вспомнил про старый контакт. Работает, но непредсказуемо.

И я подумал: а что, если эту часть вообще автоматизировать?

Не в смысле сделать рассылку по одной базе с одинаковым письмом. Я хотел, чтобы ИИ сам искал компании, смотрел, чем они занимаются, придумывал под каждую отдельный заход, писал предложение, проверял ответы и через несколько дней возвращался с follow-up, если человек молчит.

По сути, собрать себе маленький отдел продаж, который не спит, не ленится и которому не надо платить зарплату.

Эксперимент запустил 10 августа.

Сначала всё выглядело даже подозрительно хорошо. Каждый день находились новые бренды: банки, кофейни, одежда, доставка, игры, техника, фитнес, городские проекты. Под каждого придумывался отдельный заход.

Если это доставка, можно пошутить про человека, который заказал еду на два дня, а закупился как перед концом света. Если фитнес, про покупку формы как главный спортивный результат месяца. Если кофейня, про состояние человека до первой чашки и после неё.

То есть это не были письма в духе «добрый день, предлагаем взаимовыгодное сотрудничество».

Во всяком случае, так мне казалось.

Через полтора месяца я остановил систему и решил наконец нормально посмотреть, что вообще получилось.

И вот тут стало интереснее.

Примерно 596 из них были первичными касаниями или отдельными новыми заходами. Ещё около 200 это follow-up, ответы и продолжения существующих переписок.

В среднем получалось больше 17 писем в день.

На первый взгляд цифра выглядит солидно. Если бы мне два месяца назад сказали, что я за полтора месяца сам напишу почти 800 коммерческих писем, я бы, наверное, просто не стал этого делать.

Но тут-то в этом и был смысл эксперимента. Я почти ничего не делал руками.

ИИ искал контакты, придумывал заходы, писал, потом проверял ответы и возвращался к тем, кто молчал.

Выглядит как маленькая машина продаж.

Только есть один нюанс.

Продаж она почти не делала.

При этом совсем бесполезной рассылку тоже назвать нельзя. Ответы были, причём иногда довольно хорошие.

Спортмастер попросил прислать полноценное коммерческое предложение с ценами и контактами. KidZania попросила подробнее расписать саму идею спецпроекта, я отправил им несколько концепций и варианты бюджета. Одна московская кофейня ответила буквально: «Цена вопроса и пример». MiniaturesFAN дошли до обсуждения оплаты за результат и предложили процент с заказов. Street Beat был готов обсуждать сотрудничество по бартеру.

Были ещё бренды, которым понравился сам проект или подача. Кто-то отдельно шёл читать статью про «Нейронного Волка», кто-то писал, что нравится формулировка, но сейчас такой формат не подходит.

То есть проблема была не в том, что все 800 писем улетели в чёрную дыру.

Люди отвечали. Люди интересовались. Некоторые даже доходили до разговора о деньгах.

Но почти всегда дальше что-то рассыпалось.

И вот когда я уже после остановки начал копаться в Gmail, стало понятно, что сама система работала далеко не так красиво, как мне казалось со стороны.

Например, я обнаружил дубли.

Одним и тем же компаниям иногда уходили новые холодные письма через несколько дней или недель. Не follow-up в старой ветке, а именно ещё один новый заход, как будто мы раньше вообще не общались.

Где-то это происходило два раза, где-то три.

Пока у тебя двадцать контактов, такую фигню легко заметить. Когда их сотни, ты уже не контролируешь это глазами. И если дедупликация работает плохо, система постепенно превращается в человека с амнезией, который каждые две недели снова знакомится с одним и тем же брендом.

Это был первый серьёзный косяк.

Второй оказался смешнее.

Мы слишком много внимания уделяли самим письмам и слишком мало тому, что именно продаём.

Каждый раз хотелось придумать какой-то новый заход, шутку, сюжет, формат, чтобы письмо не выглядело как спам. Иногда получалось реально неплохо.

Но коммерческая часть при этом размывалась.

Недавно один бренд ответил мне примерно так: «Не поняли ничего) Что вы вообще хотите предложить за мемы».

И это, пожалуй, самое точное описание проблемы.

Письмо зацепило настолько, что человек ответил.

Но он не понял, что ему продают.

Где-то мы предлагали три мема. Где-то пять. Где-то карусель. Где-то мини-спецпроект. Где-то тест за 5 тысяч рублей, где-то серию за 10, где-то пакеты уже по 20–30 тысяч. С одним брендом обсуждали процент с продаж, с другим бартер.

По отдельности каждое решение выглядело логично.

Но когда я попытался посмотреть на это как на эксперимент, оказалось, что сравнивать особо нечего.

Я не могу сказать: «Мы отправили один и тот же оффер ста брендам, получили десять ответов и две продажи».

Потому что ста брендам мы по факту продавали сто слегка разных вещей.

Ещё одна проблема была с follow-up.

Я специально хотел, чтобы это не выглядело как тупое «добрый день, напоминаю о себе».

Поэтому каждый повторный контакт содержал новую конкретную идею. Если бренд не ответил на первый заход, система придумывала ещё одну механику специально под него.

Звучит круто.

Пока не понимаешь, что таких продолжений было около двухсот.

Получается странная история: мы бесплатно придумываем сотни идей компаниям, которые ещё даже не подтвердили, что им это интересно и что у них вообще есть бюджет.

Иногда новая идея действительно вытаскивала ответ.

Но почти никогда не превращала диалог в оплату.

В какой-то момент я понял, что автоматизировал производство коммерческих предложений гораздо лучше, чем сами продажи.

И, кажется, именно здесь эксперимент перестал быть просто забавной историей про ИИ.

Сейчас довольно легко собрать систему, которая найдёт тебе тысячу компаний, напишет тысячу разных писем и будет ещё месяц ходить за ними с follow-up.

Технически это уже вообще не проблема.

Проблема в другом.

Ты можешь очень быстро масштабировать плохой процесс.

И вместо десяти неудачных писем у тебя будет тысяча неудачных писем.

Причём со стороны всё будет выглядеть очень серьёзно: сотни контактов, таблицы, ответы, персонализация, новые идеи каждый день. Машина работает, шестерёнки крутятся.

Только денег почему-то больше не становится.

Поэтому я её остановил.

Не потому что решил, что холодные продажи не работают или брендам не нужен «Нейронный Волк». По ответам как раз видно обратное. Интерес есть.

Скорее я понял, что бессмысленно дальше давить объёмом, пока не починен сам оффер и воронка.

Если буду запускать второй заход, то он будет вообще другим.

Не сотни компаний, а, например, 30–50 действительно подходящих брендов. Один понятный продукт. Одна цена. Сразу несколько лучших примеров. Максимум один follow-up.

Условно: три оригинальных мема плюс публикация, 10 000 рублей.

Вот продукт. Вот примеры. Вот аудитория. Вот цена.

Интересно? Погнали обсуждать.

Не интересно? Идём дальше.

Тогда хотя бы через 50 писем можно будет что-то нормально измерить.

Пока же у меня есть очень странный результат: почти 800 отправленных писем, десятки ответов, несколько нормальных коммерческих диалогов и огромный массив данных о том, как не надо строить такую систему.

Наверное, ради этого эксперимент и стоило провести.

Потому что если бы я отправил 30 писем и получил ноль продаж, я бы до сих пор думал, что просто мало попробовал.

После 796 писем так уже не скажешь.

Теперь хотя бы понятно, куда копать дальше.

И мне самому интересно: если здесь есть люди, которые строят outbound, продают рекламу, работают в агентствах или просто видят, где я конкретно облажался, пишите в комментариях.

Я пока эту машину выключил.

Но разбирать её, кажется, даже интереснее, чем запускать.