Продвижение в нейросетях: что это такое, как работает и как попасть в ответы ChatGPT и Алисы. Кейсы hh и «Лемана ПРО»
Что такое продвижение в нейросетях простыми словами, как ChatGPT, Алиса AI и Google выбирают, кого посоветовать, и что делать бизнесу. Цифры 2026 года, план на 90 дней и два кейса — hh и «Лемана ПРО».
Коротко. Продвижение в нейросетях (GEO, Generative Engine Optimization) — это работа над тем, чтобы ChatGPT, Алиса AI, Google и другие ИИ-ассистенты называли вашу компанию, когда клиент просит у них совета. В режиме поиска нейросеть отвечает не по памяти: она ищет в Яндексе, Google или Bing, читает найденные страницы и пересказывает их. Поэтому продвижение в нейросетях держится на двух вещах: страницы о вас должны стоять высоко в обычной выдаче, а в этих страницах вас должны называть решением задачи. Первые упоминания обычно появляются через несколько недель после начала работ, устойчивая доля ответов — через 3–6 месяцев. Стартовые тарифы у агентств из моего рейтинга — от 86 до 300 тыс. ₽ в месяц.
Меня зовут Эмиль Халимов, я со-основатель агентства «Распиарыч». Мы ведём продвижение больше 700 компаний на Яндекс Картах и в Google Maps и выводим бренды в ответы нейросетей. В этой статье — что такое продвижение в нейросетях без мистики, по каким правилам ИИ решает, кого посоветовать, и два наших кейса: hh и «Лемана ПРО».
Почему крупные компании? Их знает каждый, и результат легко проверить самому: достаточно задать нейросети те же вопросы. С малым и средним бизнесом всё устроено проще — к этому я вернусь в разделе с кейсами.
Что такое продвижение в нейросетях простыми словами
Представьте консьержа в отеле. Вы спрашиваете, где поужинать, — он называет три ресторана. Остальные сотни заведений города в этот вечер для вас не существуют.
Нейросеть сегодня работает таким консьержем для миллионов людей: «посоветуй стоматологию рядом», «какой гипермаркет выбрать для ремонта», «где разместить вакансию, чтобы быстро найти сотрудника». Продвижение в нейросетях — это работа над тем, чтобы консьерж назвал вас.
В профессиональной среде эту работу называют GEO (Generative Engine Optimization) или AEO (Answer Engine Optimization). Разница в акцентах: AEO чаще говорят про ответы над выдачей, GEO — про ответы ассистентов вроде ChatGPT. Механика у них общая.
Главное отличие от SEO — не в технологиях, а в результате. SEO борется за строчку в списке ссылок, по которой человек, может быть, кликнет. Продвижение в нейросетях борется за упоминание в готовом ответе, после которого человек идёт искать именно вас.
Почему это важно уже сейчас: цифры 2026 года
Сколько людей уже видят ИИ-ответы — по официальным данным компаний на осень 2026 года:
- Яндекс: во втором квартале быстрые ответы Алисы AI показывались по 42% поисковых запросов, ими пользовались 49,5 млн человек в месяц.
- Google: у AI Overviews больше 2,5 млрд пользователей в месяц, режим AI Mode перешагнул 1 млрд.
- OpenAI: у ChatGPT больше 1 млрд пользователей в неделю.
- ВЦИОМ: к нейросетям за последний год обращались 78% российских интернет-пользователей.
Важнее другое: с нейросети уже начинают поиск. В исследовании НИУ ВШЭ (онлайн-опрос на панелях OMI) респондентов спросили, с чего они начали поиск по одной недавней задаче. 30% ответили — с ответа ИИ прямо в поисковой выдаче, ещё 17% — с отдельного ИИ-чата. Вместе почти половина.
Из нейросетей уже приходят на сайты. Сервис аналитики UIS посчитал визиты по 2 443 своим клиентам в пяти отраслях: за десять месяцев переходов из нейросетей стало на 119% больше, и 84% этих переходов приходится на ChatGPT и Алису AI.
Самое интересное — конверсия. Визит из нейросети превращается в обращение в 3,9% случаев, из SEO — в 2,8%, из контекстной рекламы — в 2,3%. Выше только у таргетированной рекламы — 6,2%. Объяснение, по-моему, простое: человек приходит из нейросети уже с решением, сравнение за него сделал ИИ.
При этом хоронить SEO рано, и дальше станет ясно почему: нейросеть берёт источники из поиска.
Как нейросеть решает, кого посоветовать: воронка вероятностей
Когда вы задаёте ChatGPT или Алисе вопрос с поиском, ответ не берётся «из головы». Упрощённо путь от вопроса до рекомендации выглядит как воронка из семи шагов, и на каждом часть компаний выпадает.
Ключевые шаги этой воронки подтверждают сами разработчики:
- Яндекс пишет в справке Вебмастера, что Алиса AI опирается на страницы, которые «занимают высокие позиции в Поиске по основному запросу и смежным темам» и содержат экспертный, полезный, оригинальный контент.
- Google описывает второй шаг как query fan-out: AI Overviews и AI Mode могут делать несколько связанных поисков по подтемам. И отдельно подчёркивает, что для попадания в ИИ-ответы не нужны ни специальная разметка, ни отдельные файлы для ИИ — работают обычные требования Поиска.
- OpenAI сообщает, что поиск ChatGPT использует сторонних поисковых провайдеров. В справке для бизнес-версий прямо назван Bing.
Из воронки следуют два вывода, на которых держится вся работа. Первый: без высоких позиций — ваших страниц или чужих страниц о вас — в ответ попасть трудно. Второй: мало попасть в источники, нужно, чтобы в них вас называли решением задачи.
Отсюда и разница между цитированием и упоминанием. Нейросеть может взять фрагмент с вашего сайта и при этом порекомендовать конкурента. А может назвать вас, вообще не заходя на ваш сайт: ей хватило рейтинга на vc.ru и карточки на картах. Бизнесу важнее второе: клиента приводит рекомендация, а не сноска.
Рычаг №1 — место в обычной выдаче
Самый недооценённый фактор продвижения в нейросетях — скучный: позиции. Нейросеть собирает ответ из того, что нашёл поиск, а поиск в первую очередь отдаёт страницы с верхних позиций. Страницы, которых нет в топе ни по основному, ни по уточняющим запросам, попадают в ответ редко, какими бы экспертными они ни были.
Но «позиции» здесь шире, чем в классическом SEO. Ahrefs в марте 2026 года проверил 863 тысячи запросов и 4 млн ссылок из AI Overviews: только 38% ссылок ведут на страницы из топ-10 по тому же запросу, хотя в июле 2025 года таких было 76%. Ahrefs связывает это с веером подзапросов: остальные источники нейросеть находит по уточняющим поискам. Значит, бороться нужно за топ не по одному ключевому слову, а по всем подзапросам, которые делает ИИ.
Проверка за 10 минут. Вбейте в Яндекс главный вопрос вашего клиента, откройте ответ Алисы AI и посмотрите источники. Затем проверьте, на каких местах эти страницы стоят в обычной выдаче. Чаще всего это первая страница — по основному запросу или по одному из уточняющих.
Агентская семантика: вопросы, которые задаёт не человек, а нейросеть
В SEO мы собираем ключевые слова, которые вводят люди. В продвижении в нейросетях появился второй слой — запросы, которые нейросеть делает сама, чтобы ответить человеку. Их называют агентской семантикой.
Как её собрать на практике:
- выгружать ИИ-ответы Яндекса и Google по вашим запросам через сервисы парсинга выдачи и выписывать источники и подтемы;
- смотреть, какие поиски делает ChatGPT, — их показывают браузерные расширения;
- задавать нейросетям 20–30 вопросов клиентов в разных формулировках и сводить подзапросы в одну таблицу.
Из этой таблицы вырастает контент-план. Не «Что такое кухня на заказ», а страницы, по которым выбирают: цена за погонный метр, сравнение материалов, сроки изготовления, гарантия, отзывы. Информационную статью нейросеть процитирует, но клиента она не приведёт.
Консенсус: почему ИИ называет тех, кого хвалят несколько источников
В режиме поиска нейросеть — пересказчик. Три найденные подборки из четырёх ставят вас в число лучших — скорее всего, нейросеть повторит их вывод. Одна подборка, где вы на девятом месте, — лотерея: могут назвать, а могут и нет.
Где брать эти источники:
- рейтинги и подборки на vc.ru, отраслевых порталах и в СМИ;
- карты и справочники — Яндекс Карты, 2ГИС, Google Maps;
- агрегаторы и маркетплейсы услуг — ПроДокторов, Профи, Авито Услуги, Zoon;
- обзоры и сравнения на YouTube и в Дзене;
- ваш сайт — как место, где нейросеть уточнит цены и условия.
Правило одно: работать только с площадками, которые уже стоят в топе по вашим запросам и попадают в ответы. Размещение в подборке, которую нейросеть никогда не найдёт, — деньги в никуда. Не нашлось подходящих мест — создайте свои рейтинги и выведите их в топ.
Техническая база: может ли нейросеть прочитать ваш сайт
Звучит банально, но на аудитах мы регулярно находим сайты, частично закрытые от нейросетей. Причины обычно три.
- Ботов блокирует защита. Правила robots.txt (по юзер-агенту), CDN или защита от DDoS (по IP) отсекают незнакомых ботов — а вместе с ними и OAI-SearchBot, через которого сайты попадают в поиск ChatGPT. Для Яндекса проверьте, нет ли в robots.txt запрета для YandexAdditional: с ним сайт останется в Поиске, но пропадёт из ответов Алисы AI.
- Важный текст подгружается скриптами. Бот забирает HTML, а цены, услуги и контакты появляются только после выполнения JavaScript.
- Цена читается неправильно. Если скидку показывает скрипт, а в коде осталась старая цена, нейросеть может решить, что вы дороже рынка, и не посоветовать вас тем, кто ищет «недорого».
Отдельно про GPTBot: он собирает тексты для обучения моделей и на поиск ChatGPT не влияет. Не хотите отдавать контент на обучение — закройте его, но OAI-SearchBot оставьте открытым.
Теперь про микроразметку и llms.txt, которые часто продают как волшебную таблетку. Вреда от них нет, в нашем стартовом пакете они есть. Но решают не они: в справке для владельцев сайтов Google пишет, что попасть в AI Overviews и AI Mode можно без особой разметки и без отдельных файлов для ИИ.
Как измерить результат
В 2026 году продвижение в нейросетях наконец можно мерить не только скриншотами, но и официальными инструментами.
- Яндекс Вебмастер показывает отчёт «Видимость сайта в Алисе AI»: долю запросов, где Алиса AI упоминает ваш сайт среди источников (Share of Voice), примеры запросов и сайты той же тематики. Данные за три месяца, обновление раз в неделю, кликов и показов нет.
- Google Search Console с лета 2026 года показывает отчёт по генеративному ИИ — показы в AI Overviews и AI Mode по страницам, странам и устройствам. Кликов там пока нет.
- Мониторинг вопросов. Список из 30–100 вопросов клиентов, по которым каждую неделю проверяем ChatGPT, Алису, Perplexity и Google. Смотрим две вещи: называют ли бренд и кто стоит рядом.
- Заявки. Метки UTM, рост брендовых запросов и вопрос «откуда вы о нас узнали». Часть переходов из чатов приходит без реферера и выглядит как прямые заходы, поэтому без опроса клиентов картина неполная.
Кейсы: hh и «Лемана ПРО»
Теперь практика. Показываю два кейса крупных компаний — hh и «Лемана ПРО». Не потому, что работаем только с гигантами, а потому что их знает каждый: любой может открыть ChatGPT или Алису, задать те же вопросы и проверить результат сам.
Кажется, что такие бренды нейросеть знает и так и сама их порекомендует. На практике известность не спасает. Если сайт технически неудобен для нейросетей или компания сменила название, ИИ отдаёт ответ конкурентам — оба кейса как раз об этом.
С малым и средним бизнесом проще. Вопросы локальные и нишевые — «автосервис в Химках», «юрист по банкротству в Казани». Источников в выдаче меньше, конкурентов в ответах тоже. Иногда трёх-четырёх попаданий в правильные подборки и карточки хватает, чтобы нейросеть начала называть компанию.
Кейс 1. hh: трафик из нейросетей вырос на 4000%
Задача. hh — самая популярная площадка для поиска работы в России. Но на старте нейросети её почти не цитировали. Для компании это была проблема: по мере того как люди уходили искать в нейросети, трафик начал падать. А конкуренты занимались нейросетями с самого начала, чтобы забрать себе лакомый кусок рынка. Нужно было вернуть hh в ответы ИИ по вопросам о поиске работы и найме.
Сроки. Работаем с начала 2026 года.
Где и по каким вопросам мерили. Во всех основных нейросетях — ChatGPT, Алисе AI, ИИ-ответах Google и других. Вопросы — те, с которых люди начинают поиск работы или сотрудника:
- «где найти работу в Москве», «где найти работу в Санкт-Петербурге» и то же для остальных городов-миллионников — Новосибирска, Екатеринбурга, Казани, Нижнего Новгорода, Красноярска, Челябинска, Самары, Уфы, Ростова-на-Дону, Омска, Краснодара, Воронежа, Перми и Волгограда;
- «сайт для поиска работы», «лучший сайт для поиска работы», «какие сайты для поиска работы самые популярные»;
- «где разместить вакансию», «где быстро найти сотрудника», «сравни сайты для поиска работы для работодателя».
Что сделали. Сайт и так один из самых посещаемых в стране, но технически он не был готов к работе с нейросетями. Мы нашли и исправили технические ошибки, из-за которых нейросети не могли использовать страницы hh как источник ответа. Объём оказался колоссальным: пришлось переработать миллионы страниц. Вручную такое не сделать, поэтому процесс мы автоматизировали с помощью нейросетей. Типичные причины таких проблем я разбирал выше, в разделе «Техническая база».
Результат. После исправлений hh появился в ответах нейросетей сразу по всем целевым вопросам. Трафик из нейросетей вырос на 4000% — в 41 раз.
Эффект для бизнеса. hh занял почти все релевантные запросы в нейросетях, и нейросетевой трафик по теме поиска работы теперь идёт к нему. Финансовые показатели клиента под NDA, но по нашей оценке это сотни миллионов рублей потенциального дохода в год.
Как проверить самому. Задайте ChatGPT с включённым поиском и Алисе AI вопросы из списка выше. Вот что ChatGPT отвечает сейчас:
Что взять себе. Известность бренда не гарантирует места в ответах нейросети. Если ИИ не может использовать ваш сайт, он посоветует тех, чьим сайтом пользоваться удобно. Начните с технической проверки: в кейсе hh именно она дала самый быстрый результат.
Кейс 2. «Лемана ПРО»: видимость нового бренда выросла с 2% до 88%
Задача. После смены названия с «Леруа Мерлен» на «Лемана ПРО» компания в ответах нейросетей не фигурировала или фигурировала под старым брендом. Для ИИ нового бренда просто не существовало: нейросеть опирается на источники, а в них годами было старое название. Задача — сделать новый бренд видимым для поисковых систем и нейросетей.
Сроки. Работаем с ноября 2024 года. Начали ещё тогда, когда сеть называлась по-старому: заранее готовили почву и статьи, чтобы выпустить их в момент смены названия.
Где и по каким вопросам мерили. Во всех основных нейросетях. Вопросы — те, что задают покупатели перед ремонтом, и вопросы о самом ребрендинге:
- «как теперь называется Леруа Мерлен», «Леруа Мерлен новое название»;
- «какой строительный гипермаркет выбрать для ремонта квартиры», «где купить стройматериалы в Москве»;
- «где купить ламинат с доставкой и укладкой», «где купить плитку и сантехнику для ремонта», «строительный магазин с доставкой день в день».
Что сделали. По сути, мы научили поисковые системы и нейросети новому бренду. Материалы были готовы заранее и вышли в момент смены названия. Благодаря этому и поиск, и нейросети быстро поняли, что «Лемана ПРО» — это бывший «Леруа Мерлен», и начали называть сеть по-новому.
Результат. Видимость бренда по основным запросам выросла с 2% до 88%.
Эффект для бизнеса. Финансовые показатели клиента под NDA.
Как проверить самому. Задайте ChatGPT и Алисе AI вопросы из списка выше. Вот что ChatGPT отвечает сейчас:
Ответы нейросетей зависят от местоположения и истории диалога, поэтому у вас формулировки могут отличаться. Скриншоты сделаны 5 октября 2026 года.
Что взять себе. Если планируете ребрендинг, начинайте работу с нейросетями до смены вывески. Нейросеть сама не узнает, что вы поменяли название: ей нужны источники, где старое и новое имя связаны.
С чего начать малому и среднему бизнесу: план на 90 дней
Вот как мы запускаем продвижение в нейросетях для компаний, у которых нет бюджета федерального бренда.
- Недели 1–2: замер. Соберите 30–50 вопросов, которые клиенты задают перед покупкой. Не «что такое имплантация», а «где поставить имплант недорого в Химках». Проверьте, кого по ним называют ChatGPT, Алиса и Google, и выпишите источники.
- Недели 3–4: сайт и доступ. Убедитесь, что боты не заблокированы, цены и услуги видны без скриптов, а под главные вопросы выбора есть страницы с прямыми ответами.
- Недели 5–8: источники. Зайдите в рейтинги, карты, агрегаторы и подборки, которые уже стоят в топе и цитируются. Где мест нет — создайте свои подборки и выведите их в выдачу.
- Недели 9–12: масштаб. Повторите замер, добавьте новые подзапросы из веера и усиливайте то, что сработало. Дальше — цикл.
По нашей практике первые упоминания по новым вопросам появляются через 14–30 дней после старта работ, а устойчивая доля голоса складывается за 90–120 дней.
Сколько стоит продвижение в нейросетях
У агентств из моего рейтинга стартовые тарифы — от 86 до 300 тыс. ₽ в месяц, медиана — около 130 тыс. ₽. Цены, сроки и гарантии двенадцати агентств я свёл в отдельную статью: «Продвижение в нейросетях: топ-12 GEO-агентств».
У нас три формата:
- ГЕО-Старт — 49 000 ₽ разово. Аудит по 30 вопросам в 5 нейросетях, оптимизация главной и трёх ключевых страниц, базовая разметка и llms.txt, одна экспертная публикация и стартовый отчёт.
- ГЕО-Доминирование — 150 000 ₽ в месяц, минимум три месяца. Аудит по 100 вопросам в 8–10 нейросетях, оптимизация всего сайта, 8 экспертных публикаций в месяц, работа с цифровым следом и связка с SEO. Гарантии в договоре: если за 60 дней бренд не появится в ответах хотя бы трёх нейросетей, возвращаем оплату за второй месяц; если за 90 дней доля голоса не вырастет на 15+ пунктов, следующий месяц работаем бесплатно. С 1 января 2027 года тариф будет стоить 230 000 ₽.
- ГЕО-Монополия — 300 000 ₽ в месяц. Для лидеров конкурентных ниш: аудит по 200 вопросам во всех 10 нейросетях, 15+ публикаций в месяц и выход в деловые СМИ.
Не уверены, что вам это нужно? Бесплатно прогоним ваш бренд через 30 вопросов в 5 нейросетях и через 5 рабочих дней пришлём аудит на 12 страниц.
Три ошибки, которые съедают бюджет
- Размещаться везде, а не там, где ищет ИИ. Сотня публикаций на сайтах, которых нет в выдаче, не даст ни одного упоминания.
- Писать «что такое X» вместо страниц выбора. Такую статью нейросеть может процитировать, а рекомендацию всё равно получат те, кто отвечает на вопрос «кого выбрать».
- Мерить успех позициями сайта. Метрика продвижения в нейросетях — доля ответов, где называют бренд, и заявки, которые за этим идут.
FAQ. Частые вопросы
Что такое продвижение в нейросетях простыми словами?
Это работа над тем, чтобы нейросети рекомендовали вашу компанию в ответ на вопросы клиентов. ИИ пересказывает страницы из поиска, поэтому задача — стоять высоко в выдаче и быть решением в найденных источниках.
Чем продвижение в ChatGPT отличается от продвижения в Алисе?
Источниками. Алиса AI опирается на Поиск Яндекса, поэтому для неё решают позиции в Яндексе. ChatGPT использует сторонних поисковых провайдеров, среди которых официально назван Bing, поэтому следите за позициями и в Bing, а не только в Яндексе и Google.
Можно ли продвигаться в нейросетях без сайта?
Да, если вас называют в рейтингах, на картах и в агрегаторах — этого нейросети хватает, чтобы вас порекомендовать. Но без сайта ей негде проверить цены и условия, и часть ответов уйдёт тем, у кого сайт есть.
Сколько ждать результата?
По нашей практике — 14–30 дней после старта работ до первых упоминаний по новым вопросам и 90–120 дней до устойчивой доли голоса. В локальных нишах быстрее, в массовых темах крупных брендов — дольше.
Как узнать, упоминает ли нейросеть мою компанию?
Задайте ChatGPT, Алисе и Google 10–20 вопросов клиентов, откройте отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере или закажите бесплатный аудит.
Нужно ли закрывать сайт от GPTBot?
Можно: он собирает данные для обучения моделей и на поиск ChatGPT не влияет. А вот OAI-SearchBot закрывать не стоит: без него сайт пропадёт из ответов поиска ChatGPT.
Итог
Продвижение в нейросетях — продолжение работы с поиском: варианты теперь сравнивает ИИ, а не человек. Выигрывает тот, кто стоит высоко в выдаче и кого найденные источники называют решением.
Проверьте себя сегодня: задайте нейросетям пять вопросов, после которых клиенты выбирают подрядчика. Если вас нет в ответах — напишите мне, разберём, кто стоит на вашем месте и почему. Сайт — raspiarych.ru/geo, Telegram-канал — @marketing_khalimov, телефон — +7 925 111-51-51.
А в комментариях напишите, какой вопрос про свою нишу вы задали нейросети и оказались ли в ответе.
Источники
- Яндекс: результаты за II квартал 2026 года
- Google I/O 2026: выступление Сундара Пичаи
- OpenAI: A milestone in expanding access to AI, 31.08.2026
- ВЦИОМ: «Нейросети в нашей жизни»
- НИУ ВШЭ: как россияне ищут информацию с ИИ и итоги исследования (PDF)
- UIS: нейровыдача и ИИ-источники трафика в 2026 году
- Справка Яндекс Вебмастера: ответы Алисы AI и видимость сайта
- Справка Яндекс Вебмастера: роботы Яндекса, в том числе YandexAdditional
- Google Search Central: AI features and your website
- Google Search Central: отчёты по генеративному ИИ в Search Console
- OpenAI: роботы OAI-SearchBot, ChatGPT-User и GPTBot
- OpenAI: поиск ChatGPT для Enterprise и Edu
- Ahrefs: 38% of AI Overview citations pull from the top 10
- «Распиарыч»: GEO-продвижение в нейросетях