Как мы внедрили GEO-продвижение и зачем оно вообще нужно

Когда впервые столкнулись с GEO-продвижением, было не до конца понятно, насколько это вообще применимо к реальному бизнесу. SEO мы давно используем, но при этом, добиться того, чтобы компанию рекомендовали не только поисковики, но и нейросети, выглядело тоже заманчиво. Особенно учитывая то, насколько эта тема сейчас набирает обороты. В какой-то мере даже начали испытывать так называемое ФОМО, читая статьи о том, как "конкурент качается, пока мы спим".
Для теста выбрали GEO от Zenlink. Начали с аудита. Посмотрели, как бренд сейчас представлен в ответах ИИ, по каким запросам нас упоминают и чего не хватает для более заметного присутствия. Как показал анализ, нейросети упоминали нас мало. Алиса еще более-менее ссылалась, а Chat GPT и DeepSeek упоминали совсем в редких случаях.
Обратили внимание на довольно большую разницу в подходе к контенту, по сравнению с обычным ссылочным. Здесь задача не сводится к тому, чтобы оставить как можно больше упоминаний компании. Упор именно на сбор экспертной информации, работу с комментариями специалистов и создание материалы под конкретные темы. Ну и далее уже размещение на профильных площадках. Параллельно учитываются репутация бренда и социальные сигналы.
То есть, важен сам контент, который должен быть достаточно качественным для того, чтоб нейросеть обратила на него свое внимание и каким-то образом учла и ссылки на этот же контент.
Для оценки результата несколько раз проводили мониторинг в основных нейросетях: ChatGPT, Алиса AI, GigaChat, DeepSeek, Qwen и по ходу работы был виден постепенный прогресс, как нейросети начинали чаще упоминать наш бренд в релевантных ответах и рекомендациях.
В нашем случае это повлияло и на стоимость лида: часть пользователей приходила уже с определенным доверием, потому что видела компанию как экспертный источник в ответе нейросети.
При этом GEO я бы не рассматривал как замену SEO или контент-маркетингу. Скорее, это дополнительный канал работы с видимостью бренда. И чем больше люди используют нейросети для выбора подрядчиков и сервисов, тем актуальнее становится вопрос, что именно ИИ знает о компании и на какие источники опирается.