Разобрал 507 постов своего канала за 4 цента: лучше всего читают инструкции, а я пишу истории

Нейросеть разметила каждый пост за три года: с чего он начинается, о чём он и как построен. Потом я сравнил это с просмотрами, а для сверки прогнал ещё девять каналов про ИИ.

Недавно наткнулся на рилс Артёма Новицкого. Он прогнал через нейросеть сотни роликов Алекса Хормози: модель разметила, как начинается каждый ролик и о чём он, а дальше по просмотрам стало видно, какие начала у Хормози работают лучше. Сама разметка, по его словам, стоила 17 центов.

Я разбирал этот приём у себя в блоге и в какой-то момент понял, что мне интереснее посмотреть на собственный канал. Пишу я туда каждую неделю, а что из этого реально читают, знаю только по ощущениям.

В канале «Евдокимов как обычно» за три года набралось 507 постов. Каждый я отдал модели Jev и задал про него несколько вопросов с готовыми вариантами ответа. Например, как начинается пост: с новости, интриги, личной истории, цифры, провокации, вопроса к читателю или анонса. Или как он построен: пересказ, мнение о новости, инструкция, история, подборка.

Jev устроен иначе, чем обычный чат-бот. Текст он не пишет, а сразу выбирает вариант из списка и говорит, насколько уверен в ответе. Поэтому работает быстро и почти бесплатно: весь канал обошёлся в 4 цента.

Дальше посты разных лет надо было как-то честно сравнить. Канал за это время сильно менялся, и пост 2023 года нельзя просто поставить рядом с постом 2026-го. Поэтому каждый пост я сравнивал с соседними, вышедшими примерно в те же полтора месяца. Лучшими считал четверть постов, которые обогнали соседей сильнее всех.

Если бы формат ни на что не влиял, в эту лучшую четверть попадал бы каждый четвёртый пост любого типа. От этого и считаем.

Лучше всего работают инструкции. Если в посте есть шаги, промпт или ссылка, которую можно сразу взять и повторить, он попадает в лучшие почти в половине случаев, то есть вдвое чаще среднего. Только таких постов у меня всего 41 из 507.

Хуже всего работает пересказ новости без собственного мнения. Из двадцати таких постов в лучшие попал один. При этом новости больших AI-компаний, когда я пишу, что о них думаю, заходят хорошо. Видимо, ко мне приходят за мнением, а саму новость читатели уже видели в других каналах.

Чаще всего я начинаю пост с личной истории: «на днях решил», «со мной случилось», «тут собрал». Так открываются 170 постов из 507. И это самое слабое начало из всех: такой пост попадает в лучшие только в каждом пятом случае, реже среднего.

За последние три месяца я написал 14 постов. Инструкция среди них одна, а с личной истории начинаются девять.

Короче, чаще всего я пишу именно так, как мои читатели читают хуже всего.

Чтобы проверить, я тем же способом разобрал девять открытых каналов про ИИ, всего 3886 постов. Картина похожая. Инструкции и там впереди. Посты, после которых можно сразу что-то повторить, попадают в лучшие заметно чаще остальных: 36% против 23%. А новости больших компаний в нише, наоборот, проседают сильнее всего.

С личной историей интереснее. У соседей она работает на среднем уровне, не лучше и не хуже прочего. Получается, сам приём нормальный, просто мои читатели к нему привыкли. Ну или я его заездил.

Для своего Telegram-канала понадобится четыре вещи: 1. Выгрузка постов с датами и просмотрами. Свой канал выгружается из Telegram Desktop, чужой открытый можно прочитать со страницы t.me/s/имя_канала. 2. Список вопросов с готовыми вариантами ответа. Чем точнее описаны варианты, тем точнее разметка. 3. Модель, которая ответит на эти вопросы про каждый пост. Я брал Jev, но справится и обычная недорогая языковая модель, если просить у неё ответ строго из списка. 4. Таблица, где видно, как часто каждый вариант попадает в лучшие и сколько всего таких постов.

Для Reels у Артёма есть готовый бесплатный инструмент с открытым кодом, Creator Lab (github.com/artemnovitckii/creator-lab). Он сам скачивает ролики, расшифровывает речь и размечает. По расценкам сервисов 500 роликов обойдутся примерно в 2 доллара, почти всё уходит на скачивание и расшифровку.

Про Jev одна оговорка. Когда я подключался, компания TypeSafe новых пользователей не регистрировала, и я ходил к модели через Cloudflare Workers AI. Там нужно заранее пополнить баланс: бесплатный лимит Cloudflare на эту модель не распространяется.

Модель ошибается. По замерам самого разработчика её ответы совпадают с ответами больших моделей примерно в двух случаях из трёх. Поэтому смотреть стоит на большие группы постов, а не на отдельные.

Маленькие группы шумят. Двадцать пересказов это мало, там один удачный пост заметно сдвигает картину.

И это всё-таки корреляция. Может, инструкции читают лучше, потому что их пересылают. А может, я пишу их только тогда, когда мне действительно есть что показать. По цифрам этого не отличить.

Вывод для себя простой: больше инструкций и пореже начинать с «на днях решил». Через пару месяцев прогоню канал ещё раз и посмотрю, что изменилось.

Алексей Евдокимов, продюсирую AI-продукты. Пишу в Telegram-канале «Евдокимов как обычно»: t.me/ltunevibe. Сайт: evdokimov.ai