Как моё GEO-продвижение продало само себя, и для чего Вам нужно продвижение в нейросетях.

Когда выводишь на рынок принципиально новую услугу, которой ещё год назад не было в отраслевых прайсах, главная сложность — преодолеть естественный скепсис заказчика.

Вокруг темы продвижения в нейросетях (GEO, AEO, AIO, AI SEO) сейчас поднялась огромная волна маркетинговой пены. Десятки студий на скорую руку переписали лендинги, скопировали несколько промптов из зарубежных блогов и стали продавать «вывод в ChatGPT за две недели». В итоге белорусский B2B-бизнес уже успел обжечься на пустых обещаниях и приходит на переговоры с железной установкой: докажите, что это не очередная упаковка воздуха.

Меня зовут Егор Воронов, я основатель маркетингового агентства и ведущий эксперт по продвижению в нейросетях в Беларуси. За последние недели мы закрыли первые официальные контракты на продвижение в нейросетях (на 2 400 и 5 000 белорусских рублей, оба проекта уже в работе), а сейчас согласовали третий договор и ждём поступления оплаты.

Ниже — разбор без глянца: что вообще представляет собой продвижение в ИИ-поиске на практике, почему ради первого контракта мне пришлось пойти на демпинг, как живой тест в Google AI Mode чуть не сорвал переговоры и какой проверочный запрос в итоге продаёт лучше любой презентации.

В классическом поиске задача сводилась к тому, чтобы вывести страницу в десятку синих ссылок по ключевому запросу. В генеративном поиске — Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT Search, Perplexity и Яндекс.Нейро — пользователь получает готовый синтезированный ответ прямо в окне диалога.

Когда человек задаёт коммерческий вопрос вроде «у какой компании заказать продвижение в нейросетях в Беларуси» или «кто занимается GEO-оптимизацией», языковая модель не берёт один сайт с первого места. Она раскладывает вопрос на несколько параллельных подзапросов (что такое GEO и AEO, какие компании в регионе подтверждают экспертизу кейсами, какие у них технические стандарты и цены), вытаскивает фактурные фрагменты из разных источников и собирает итоговую рекомендацию.

Продать такую услугу на одних слайдах презентации невозможно. Если потенциальный клиент прямо во время созвона спросит у ИИ о вас или вашей компании, а модель начнёт галлюцинировать или ответит «информация отсутствует» — диалог на этом закончен.

Прежде чем открывать коммерческие продажи, я потратил полтора месяца на системную инженерную подготовку собственного цифрового следа:

Примерно через 40 дней система дала накопительный эффект: Яндекс.Нейро, ChatGPT и Google AI Mode стали стабильно включать нас в ответы по профильным запросам в байнете. Только после этого я пошёл предлагать услугу клиентам.

Первая продажа GEO случилась как допродажа клиенту из промышленного B2B-сектора, которому мы доделывали сайт. Проект подходил к сдаче, и я предложил усилить его подготовкой под генеративный поиск.

Клиент слушал внимательно, но сомневался: тема новая, спрогнозировать точный объём трафика из нейросетей на старте нельзя.

Чтобы снять барьер, я предложил проверить всё прямо на переговорах: — Давайте откроем нейросеть и спросим прямо: «У кого заказать GEO в Беларуси».

Клиент выбирает Google AI Mode, вбивает запрос, запускает генерацию... и на экране появляется ответ, в котором нас нет вообще.

В этот момент у любого основателя внутри всё холодеет. Ты только что сам предложил проверить свои компетенции на независимом арбитре — и алгоритм тебя не называет.

Спасло понимание архитектуры генеративных моделей. Языковые модели стохастичны: при разной температуре генерации и веерном поиске подзапросов они могут пересобирать пул источников от прогона к прогону. Я спокойно сказал: — Поисковый движок формирует ответ динамически. Обновите запрос ещё раз.

Клиент нажимает повторный поиск — и со второго раза нейросеть выдаёт нас в блоке ключевых рекомендаций (в первой четвёрке по Беларуси).

Дальше мы проговорили этот результат с предельной открытостью: — Нашему сайту всего 8 месяцев. Юридическому лицу — 4 месяца. Мы на порядки уступаем старым агентствам по ссылочной массе и возрасту доменов. Но даже при таком разрыве в ресурсах наш сайт за счёт плотности семантики и разметки сущностей залетает в первую четвёрку рекомендаций ИИ. Представьте, какой результат это даст вашему бизнесу, у которого за плечами многолетняя история.

Здесь я совершил типичную ошибку основателя на первой сделке: я задемпинговал. Контракт подписали на 2 400 BYN (по 800 BYN в месяц на три месяца). По трудозатратам это нижний порог себестоимости. Но мне был жизненно необходим первый платный боевой проект, чтобы обкатать весь цикл работ в реальных условиях.

Второй контракт стал проверкой на зрелость. Клиент пришёл с комплексной задачей на четыре этапа — совместить классическое поисковое продвижение (SEO) и оптимизацию под нейросети (GEO). Общий бюджет сделки составил 5 000 BYN.

При таком чеке заказчики задают прямые и неудобные вопросы: «Кто конкретно будет вести техническую архитектуру? Не отдадите ли вы сложную работу начинающим субподрядчикам?».

Клиенту требовалось подтверждение квалификации архитектора проекта. Я снова применил приём с живой верификацией в ИИ, но с важной поправкой:

Поэтому я дал клиенту канонический машиночитаемый идентификатор с отчеством: — Чтобы не быть голословным, спросите у нейронки: «Кто такой Егор Олегович Воронов».

Клиент ввёл запрос. За счёт того, что полное ФИО с отчеством однозначно сшито с книгой по ISBN 978-5-0071-2992-3, публикациями технических регламентов и разметкой Person, модель мгновенно подняла верифицированный граф знаний без примеси тёзок.

Клиент вернулся через минуту и коротко написал: — В ИИ вы как технический спец подписаны.

Вопрос доверия был закрыт без единого возражения, договор ушёл на подписание. И здесь кроется ключевой инсайт: этот клиент пришёл не по ссылке из чат-бота. Но финальное решение о покупке он принимал внутри окна нейросети.

Параллельно мы получили третье подтверждение того, как изменился путь покупателя в B2B. Клиент выбирал подрядчика на финальном этапе среди нескольких компаний и в итоге пришёл подписывать договор к нам (сейчас ждём проведения платежа по счёту).

Обычно в момент, когда заказчик говорит «я уйду подумать», продавец полностью теряет контроль: вы не знаете, с кем он советуется и по каким критериям сравнивает предложения.

Но сегодня «подумать» у руководителя всё чаще означает «открыть ChatGPT или Google AI Mode и попросить сравнить подходы компаний». И когда клиент идёт в нейросеть, он читает те факты и аргументы, которые мы заранее упаковали для поисковых роботов и языковых моделей: работу на чистом коде без шаблонных конструкторов, прозрачную математику замеров вместо красивых обещаний и подтверждённую инженерную практику. Мы закрыли возражения ещё до того, как клиент озвучил их вслух.

Опыт этих первых сделок сформировал чёткие правила, которые работают на любом B2B-рынке с высоким чеком: