Проактивный ИИ-агент Clover от CleverData будет самостоятельно формировать маркетинговые кампании в CDP CleverData Join
Компания CleverData создала Clover, проактивного ИИ-помощника маркетолога, и сделала его неотъемлемой частью платформы управления клиентскими данными CDP CleverData Join. Агент самостоятельно анализирует данные в CDP в фоновом режиме, формулирует гипотезы и готовит под них сегменты, триггерные сценарии и проекты коммуникаций, однако финальное решение о запуске кампании принимает по-прежнему человек. Clover стал одним из первых решений такого класса на российском рынке.
Пока маркетолог на рабочей встрече, Clover найдет новую гипотезу и пришлет пуш-уведомление
Обычно ИИ-ассистент работает по запросу, выполняет команду специалиста или следует заранее настроенному сценарию. Clover действует иначе – он сам отслеживает поведение клиентов и новости конкурентов, изменения в данных, проводит анализ, формулирует гипотезы и под каждую готовит кампанию: подбирает сегмент, формирует сценарий и создает текст сообщения. Например, узнав об акции конкурента, он предложит ответную акцию для клиентов, которые чаще покупают товары этой категории. Каждая новая гипотеза или предложение ии-агента сопровождается пуш-уведомлением на мобильный телефон или ПК - вы точно не пропустите важное. Запуск всегда утверждает человек, без его подтверждающих действий рассылка невозможна (human-in-the-loop).
Clover встроен в CDP CleverData Join и работает в трех режимах: лента уведомлений, чат и гипотезы
Результаты тестирования
По результатам внутреннего тестирования благодаря помощи ИИ-агента полный цикл подготовки кампании (от выбора гипотезы до готовой к отправке рассылки) занял у маркетолога 15-20 минут. По оценке участников исследования, раньше на такую работу с учетом проверки шаблона уходило до двух суток. На сбор сложного сегмента Clover тратит от 2 до 16 минут, тогда как специалист – минимум полчаса. Для маркетинга это означает более быструю реакцию на изменения рынка, действия конкурентов и возможность проверить большее число гипотез. Агент существенно экономит время, которое маркетолог может направить на решение более интересных и высокоуровневых задач.
Перед началом работы - онбординг
Работа с Clover начинается с онбординга: помощник уточняет отрасль, маркетинговые цели и стиль коммуникаций компании, определяет конкурентов и целевую аудиторию. Кроме проактивного режима, Clover выполняет задачи по запросу на естественном языке, без SQL: создает и редактирует сегменты, шаблоны, кампании и сценарии.
Данные ваших клиентов в безопасности
Решение построено по трехконтурной модели безопасности. Исходные клиентские данные хранятся в закрытом контуре CDP. Clover работает в изолированной среде и получает только агрегированные показатели, метаданные и обезличенные описания аудиторий. Языковые модели вынесены в отдельный слой и могут быть развернуты полностью в инфраструктуре заказчика (on-prem). Персональные данные подставляются в готовые шаблоны уже внутри CDP и не передаются языковым моделям. Такой подход снижает и затраты: ИИ работает на уровне сегментов и сценариев, поэтому расходы на него почти не зависят от размера клиентской базы.
Экономический эффект на токенах
Агент функционирует на платформе LANDEV AI (решение компании ЛАНИТ). Она поддерживает работу с несколькими языковыми моделями и позволяет выбирать подходящую в зависимости от сложности задачи. За счет этого сокращается расход токенов и снижается совокупная стоимость эксплуатации помощника. Токены тратятся на подготовку сегментов, сценариев и шаблонов коммуникаций, после чего CDP персонализирует сообщение для каждого получателя без обращения к языковым моделям. Поэтому расходы на ИИ практически не зависят от объема клиентской базы.
Главная особенность решения – его проактивность. Очень многие продукты сейчас используют ИИ, и формат всегда один, когда человек пишет запрос, а ассистент его решает. Мы же решили его изменить. Clover работает в фоновом режиме и первым предлагает гипотезы, за маркетологом остается финальный выбор: принять ее, отклонить или попросить доделать. Второй важный момент – это делегирование Clover рутинных задач. Например, составление сегмента, анализ данных, подготовка коммуникаций и настройка сценариев. По нашим оценкам, это экономит до 80% времени на подготовку кампании. Еще одно преимущество – возможность обсудить с ним идеи. Агент видит метаданные в CDP шире, чем человек и может подсказать, как лучше с ними работать