Что Алиса и GigaChat говорят о вашей компании: проверка в пять шагов

Пять шагов, которые можно сделать сегодня вечером без платных сервисов. В конце рассказываем, что нашлось, когда мы проверили так банки, которые знает вся страна

В сентябре Алисой AI воспользовались 59 миллионов человек. Кто-то из них спрашивал, где открыть вклад, к какому стоматологу вести ребенка или кого позвать менять окна. В ответ он получил не десять сайтов в выдаче, а одно-два названия и совет, куда идти. Что нейросеть в такой момент рассказывает о вашей компании, вы, скорее всего, не знаете.

Нейросетями пользуется уже больше половины страны. По данным Mediascope, в сентябре 2026 года ими пользовались 55% россиян старше 12 лет, а осенью 2025 года 26%. Ответы ИИ в поисковиках Mediascope не учитывает, так что на деле нейросети слышат еще больше людей.

Проверить, что нейросеть говорит о вас, можно самому. Понадобятся Алиса, GigaChat и блокнот. Первая проверка займет минут пятнадцать, полная проверка с повторами из шага 4 около часа.

Прежде чем спрашивать нейросеть, решите, что вы хотите услышать, иначе ответ будет не с чем сравнить.

Выпишите три фразы, которыми компания описывает себя на сайте, в рекламе или в презентации. Берите конкретное, а не лозунг. ВТБ, например, пишет о себе так: группа из более чем 20 финансовых компаний, 19 тысяч банкоматов, решение по ипотеке «от 2 минут». Такие фразы легко узнать в ответе, если нейросеть их повторит.

Представьте человека, который ищет то, что вы продаете, но о вас еще не слышал. Его вопросы звучат так:

Пишите так, как написал бы обычный человек, а не маркетолог. Возьмите одну-две такие ситуации и для каждой придумайте три формулировки: нейросеть может назвать вас в ответ на одну и пропустить в ответ на другую.

В ответах смотрите, назвали ли вас вообще, а если нет, то кого назвали вместо вас.

Теперь спросите о компании по имени:

Так спрашивает человек, который о вас уже слышал и сейчас решает, идти ли к вам. Ошибка в этом ответе обходится дороже всего: старое название, чужие продукты, жалобы, которых не было, человек примет за правду.

Выпишите все, что расходится с вашими тремя фразами, и все, что просто неправда.

Нейросеть отвечает на один и тот же вопрос по-разному, поэтому одного ответа мало:

Это самый долгий шаг. Если времени мало, повторите хотя бы три прямых вопроса.

Повторы показывают, устойчиво ли вас называют. Один раз из трех может быть случайностью, три из трех — уже позиция.

Для каждого ответа запишите:

Назвали? да / нет

Как назвали? посоветовали первым (главный ответ) / вариант в списке / просто пример / предостерегли

Совпадает с вашими фразами? сколько из трех фраз прозвучало и есть ли ошибки

Самая важная здесь вторая строка. «Я бы выбрал эту компанию» и «например, А, Б и В» одинаково считаются упоминанием, но клиент пойдет только по первому.

Отметки сложатся в одну из трех картин.

Вас не называют. Нейросеть о вас не знает или не считает подходящим ответом. Значит, о вас мало пишут за пределами собственного сайта: в справочниках, на агрегаторах, в отраслевых изданиях. Для клиники это, например, сайты отзывов о врачах и карточка на картах, для банка сравнительные сайты вроде «Банки.ру».

Называют, но не советуют. Вы стоите в списке, но главным ответом выбирают другого. Посмотрите, рядом с кем вас ставят и есть ли в открытых источниках довод, за что выбирать именно вас.

Советуют, но описывают неверно. Это опаснее всего, потому что клиент приходит с чужими ожиданиями. Ищите, откуда нейросеть берет сведения о вас, и исправляйте их там.

Задачи у этих картин разные, поэтому сначала стоит понять, какая из них ваша, а потом уже платить кому-то за «продвижение в нейросетях».

В «Контекстеме», медиа о том, что искусственный интеллект делает с коммуникациями, мы проделали эту проверку на банках. Одиннадцати нейросетям задали 45 вопросов человека, который выбирает банк: 15 ситуаций, от вклада до счета для ИП, по три формулировки на каждую, и ни в одном вопросе нет названия банка. Нейросети ответили 488 раз и назвали в ответах больше тридцати банков. Каждое упоминание мы разобрали: советует нейросеть банк или перечисляет, не ошибается ли в фактах о нем.

Ловушки почти из каждого шага инструкции нашлись у банков, которые знает вся страна.

Альфа-Банк нейросети называли чаще всех, в 343 ответах из 488. Но в 270 из них он просто строчка в списке, а главным ответом его выбирали 26 раз.

Т-Банк называли реже, в 292 ответах. Зато главным ответом его выбирали 48 раз, чаще, чем любой другой банк.

Отсюда вторая строка в шаге 5. По одним упоминаниям Альфа-Банк обгоняет Т-Банк на 51 ответ, а совет идти в конкретный банк нейросети чаще всего дают про Т-Банк.

Мы спросили GigaChat, чем Т-Банк отличается от других банков, как в шаге 3.

Т-Банк и есть бывший Тинькофф, название сменилось в июне 2024 года. Еще в шести ответах GigaChat называет банк старым именем. А Алиса и Perplexity пишут, что контрольный пакет Сбербанка принадлежит Банку России, хотя с 2020 года он у государства в лице Минфина.

Шаг 1 мы тоже повторили: выписали с сайтов банков фразы, которыми они описывают себя, а потом прямо спросили нейросети о каждом банке и посчитали, сколько этих фраз прозвучало.

Из фраз ВТБ нейросети повторяют 23%, из фраз Альфа-Банка 27%. Фразу про группу из более чем 20 компаний нейросети повторили в 12 прямых ответах о ВТБ из 18, а решение по ипотеке «от 2 минут» не упомянул ни один ответ. У Т-Банка доля почти вдвое выше, 49%: его формулу «банк без отделений» повторяют все 18 прямых ответов о нем. Остальное нейросети собирают из новостей, отзывов и агрегаторов, чаще всего из «Банки.ру» и «Сравни».

Это к шагу 4. Индекс Яндекс Банка в Алисе внутри поиска 10,7 балла из 100, а в чате с Алисой 2,7: у ассистента одной компании разница в четыре раза. Банк, который проверил бы себя только в чате, решил бы, что Алиса его почти не знает.

Даже у банков с огромными рекламными бюджетами нейросети путают факты, пересказывают их чужими словами и советуют не тех, кого чаще называют. У компании поменьше шансов, что нейросеть сама во всем разберется, еще меньше. Для своей компании ту же картину можно увидеть за вечер: шесть вопросов, две нейросети и блокнот.

Полный рейтинг банков с разбивкой по нейросетям и темам, методика и открытая таблица оценок лежат на сайте «Контекстемы»: kontekstema.ru/reyting-bankov. Ни один банк не платил за участие или место. Индекс показывает, как часто и в какой роли нейросети называют банк. Это не оценка надежности, качества услуг или финансового положения банка и не кредитный рейтинг.

Источники: Mediascope, сентябрь 2026 года и осень 2025 года, по RB.ru; рейтинг банков «Контекстемы», выпуск 1: 11 нейросетей, 15 ситуаций по 3 формулировки (45 вопросов), 488 ответов, сняты 10-12 октября 2026 года, и прямые вопросы о банках. Смена названия «Тинькофф Банк» на «Т-Банк» 5 июня 2024 года. Контрольный пакет Сбербанка передан от Банка России правительству в апреле 2020 года, по сообщениям Банка России и Минфина.