Успех приложения Lensa AI с доходом $1 млн./день на OpenSource решении

Приложение Lensa AI от Prisma Labs стало вирусным и самым скачиваемым приложением в США (и не только) с доходом $1 млн / в день, и все это на решении с открытым исходным кодом. В статье подборка OpenSource проектов с ИИ, которые можно взять за основу для разработки следующего вирусного приложения.

Lensa AI реализована на бесплатном генераторе изображений с открытым исходным кодом Stable Diffusion, приложение является удобным интерфейсом с доступом к высокопроизводительному решению обработки фото на базе AI. Отправьте Lensa 10-20 селфи и 7,99 долларов (3,99 долларов, если вы подпишитесь на бесплатную пробную версию), и приложение сделает за вас тяжелую работу за кулисами, передав набор стилизованных портретов в различных стилях, таких как научная фантастика, фэнтези и аниме. Любой, у кого достаточно вычислительной мощности, может установить Stable Diffusion на сервер, загрузить некоторые модели и получить аналогичные результаты, но аватары Lensa впечатляют и оптимизированы для Instagram, так что множество людей более чем счастливы платить за удобство. График дохода ниже это подтверждает.

Если такой результат вас вдохновляет, вот подборка 5 AI инструментов с открытым исходным кодом, которые можно взять за основу для построения следующего продукта.

ИИ с открытым исходным кодом определяется как технология искусственного интеллекта, которая общедоступна для коммерческого и некоммерческого использования в соответствии с различными лицензиями и включает в себя наборы данных, готовые алгоритмы и готовые к использованию интерфейсы, которые помогут приступить к разработке.

Наборы данных с открытым исходным кодом: программное обеспечение AI обучается на данных, а в AI с открытым исходным кодом данные обучения и тестовые данные находятся в свободном доступе.
Алгоритмы с открытым исходным кодом: сам алгоритм и его основная модель выполнены с открытым исходным кодом. Как правило, они доступны в виде библиотек алгоритмов с открытым исходным кодом, которые можно развертывать как есть, обучать с использованием открытых или корпоративных данных или настраивать код для создания приложений.
Пользовательский интерфейс с открытым исходным кодом: интерфейс разработчика, необходимый для эффективного использования ИИ с открытым исходным кодом, также может быть доступен в виде открытого исходного кода. Они могут варьироваться от интерфейсов командной строки до сложных графических интерфейсов.

Acumos, основанная в 2019 году компания, является относительно новым участником в сегменте программного обеспечения для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, но ее поддерживают лидеры отрасли AT&T и TechMahindra. Обе компании хотели противостоять тенденции технологических гигантов, таких как Microsoft, Google и Apple, ведущих инновации с открытым исходным кодом, и сделать искусственный интеллект доступным для коммерческого развертывания. Именно так они представили Acumos AI, студию дизайна на базе Linux, чтобы помочь интегрировать другие фреймворки и разрабатывать облачные приложения для искусственного интеллекта.

Ключевые особенности :

Торговая площадка Acumos для поиска и развертывания различных библиотек ИИ.
Графический интерфейс для управления моделями ИИ
Сообщество для разработки рыночных решений
Возможность запуска ИИ в контейнере
API-подключение и инструменты микросервисов

Основным УТП Acumos AI является наличие графического интерфейса для управления данными. Он упрощает процесс разработки за счет визуального программирования и оптимизированной разработки ИИ, делая его более доступным.

ClearML — поставщик инструментов с открытым исходным кодом для специалистов по данным и лабораторий машинного обучения. ClearML можно использовать как решение MLOps, готовое к реализации с помощью всего двух строк кода.

Некоторые ключевые функции ClearML включают в себя:

Экосистема для управления экспериментами без проблем с интеграцией
Развертывание экспериментов внутри контейнеров
Планирование заданий с помощью приоритетных очередей и распределения ресурсов
Удаленное выделение вычислительных ресурсов через единую командную строку
Совместное рабочее пространство с дополнительным управлением разрешениями

ClearML — одно из немногих программ для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которое поставляется с дополнительными коммерческими надстройками, такими как приоритетная поддержка, четко определенные соглашения об уровне обслуживания (SLA) и управляемые услуги.

Другими словами, ClearML идеально сочетает в себе простоту открытого исходного кода с набором функций традиционных коммерческих платформ.

H2O, основанная в 2012 году, вот уже почти десять лет находится в авангарде инноваций в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Компания работает с такими технологическими гигантами, как NVIDIA, IBM , Intel и Google, среди прочих, над созданием крупномасштабных продуктов AI и ML.

Ключевые особенности H2O.ai включают в себя:

Интеграция с Hadoop и Spark для моделирования ИИ на основе больших данных.
Библиотека алгоритмов машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение
Встроенный интеллект для прогнозирования схем входящих наборов данных
Поддержка приема данных из нескольких источников в различных форматах.
Беспилотный искусственный интеллект, помогающий нетехническим пользователям подготавливать данные, задавать параметры и выбирать алгоритмы для решения конкретных бизнес-задач.

Самое большое УТП H2O — это гибридные облачные возможности искусственного интеллекта. Это означает, что это комплексная платформа, которая позволяет вам подготавливать, моделировать, эксплуатировать, разрабатывать и использовать ИИ в централизованной среде. Поскольку он развернут с помощью Kubernetes, вы можете запустить его в любом облаке или даже в локальной инфраструктуре.

H2O отлично подходит для предприятий, которые только начинают использовать ИИ, поскольку вы можете начать с платформы с открытым исходным кодом, которая обучает ваши корпоративные данные. По мере разработки новых приложений H2O может поддерживать ваше предприятие с помощью обучения, запросов на усовершенствование, автоматического машинного обучения и других возможностей.

Mycroft — это голосовой помощник с открытым исходным кодом, который можно запустить в любой экосистеме. За прошедшие годы компания получила несколько наград и поддерживается стратегическими инвестициями крупных компаний, таких как Jaguar Landrover. По сути, Майкрофт поддерживает различные элементы голосового стека, используя технологию искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Некоторые из ключевых особенностей Mycroft.ai включают в себя:

Возможность приобрести аппаратную оболочку с голосовым помощником (доступна в трех версиях — Mark 1, Mark 2 и Mark 3)
Релизы доступны для Android, Linux и Docker, а также для macOS и Windows через виртуальную машину VirtualBox.
Преобразование речи в текст в сотрудничестве с Mozilla Common Voice Project и программным обеспечением DeepSpeech.
Разбор намерений путем преобразования естественного языка в машиночитаемые структуры данных.
Преобразование текста в речь на основе системы синтеза речи Festival Lite

Самое большое УТП Майкрофта это достаточно низкий порог вхождения. Он предлагает частную голосовую альтернативу коммерческим развертываниям, таким как Alexa или Siri, на основе искусственного интеллекта.

В отличие от большинства программ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, Mycroft строго ориентирован на варианты использования. Однако, если у вас есть потребность в голосовом помощнике и вы хотите выбрать открытый исходный код, Mycroft — один из самых мощных доступных вариантов.

OpenCV это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, предназначенная для реализации функций компьютерного зрения в реальном времени. Проект был запущен на заре разработки ИИ в рамках исследовательского проекта Intel еще в 1999 году. В 2012 году он был передан некоммерческому фонду, который теперь управляет сообществом, поддержкой пользователей и помощью разработчикам. В 2020 году была запущена кампания OpenCV AI Kit для сбора средств на новые аппаратные модули.

Некоторые из ключевых особенностей OpenCV включают в себя:

Проверенные приложения для различных вариантов использования, включая распознавание лиц , взаимодействие человека с компьютером, обнаружение объектов, отслеживание движения и многое другое .
Библиотека машинного обучения, содержащая, среди прочего, алгоритмы обучения дерева решений, алгоритм k-ближайшего соседа, искусственные нейронные сети и глубокие нейронные сети (DNN).
Совместим со всеми настольными экосистемами, а также с Android, iOS, Maemo и BlackBerry 10.
Платные курсы по компьютерному зрению, вариантам использования и глубокому обучению
В основном разработан на C++, а также имеет оболочки на Java, Python и т. д.

OpenCV является одной из старейших и наиболее проверенных в отрасли программных библиотек искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. С момента своего создания Intel она превратилась из собственной библиотеки компьютерного зрения C++ в более доступную и готовую к внедрению платформу.

Компании, которые хотят использовать компьютерное зрение на основе ИИ для разработки систем распознавания лиц, приложений дополненной реальности и т. д., должны рассмотреть OpenCV. Его богатая библиотека алгоритмов в сочетании с поддержкой обучения и дополнительным оборудованием обеспечивает комплексное решение.

Примеры AI проектов с открытым исходным кодом и комментарии взяты из оригинальной статьи.