Новая эра онлайн-шопинга: виртуальная примерка одежды прямо в вашем мессенджере

Признайтесь, случалось такое, что вы заказали одежду онлайн, а получив долгожданную посылку, разочарованно смотрели в зеркало? Размер вроде ваш, да и на модели смотрится отлично, а село так, будто вещь с чужого плеча.

Мы с командой неоднократно встречались с такой проблемой и в один момент поняли, что онлайн-шопинг давно нуждается в переосмыслении.

С развитием ИИ в сферу ритейла пришло понятие виртуальной примерки – с ее помощью можно увидеть, как вещь будет смотреться в реальности еще до оформления заказа. В AllSee мы решили превратить эту идею в удобный инструмент, который будет доступен каждому и может быть легко адаптирован для бизнеса. В этой статье рассказываю, как он устроен и почему он может навсегда изменить ваш подход к покупкам онлайн.

Мы с командой разработки AllSee захотели создать принципиально новый подход к онлайн-шоппингу, значительно упростив его процесс. У каждого из нас уже был негативный опыт покупки одежды онлайн – ведь предугадать, как сядет на тебе конкретная вещь, практически невозможно.

Так и появилась идея создать сервис примерки по фото – покупателям она позволяет:

Но, как оказалось, полезным бот может быть не только для любителей шоппинга. По данным исследований, 30% товаров, заказанных онлайн, возвращаются на склад или не выкупаются – для владельцев онлайн-магазинов и частных продавцов это значительные дополнительные затраты. Благодаря онлайн-примерке бренды и продавцы могут:

С этими мыслями мы приступили к разработке – и вот, что у нас получилось:

После того, как пользователь переходит в бот и нажимает Start, ему необходимо загрузить свою фотографию. Чтобы примерка была максимально точной и без искажений, бот даст несколько советов по выбору фото:

Далее, в меню, пользователь может оплатить примерки, изменить свое фото и контактные данные, а также выбрать опцию «Подобрать образ»:

Здесь у пользователя есть два варианта:

Этот вариант позволяет в разы быстрее и удобнее, чем в физическом магазине, померить весь каталог любимого бренда и выбрать позиции для онлайн-заказа.

Вот так, всего в несколько шагов, можно примерить любую вещь, не выходя из дома.

А теперь поговорим про разработку.

Наш бот — это инновационный технологический продукт, работающий на основе нейросетей. Его нам предстояло преобразовать в форму, легко адаптируемую для бизнеса и удобную для пользователя.

Основное взаимодействие с ботом происходит в Telegram – он доступен и понятен российскому пользователю. Нам же, в свою очередь, не составило большого труда на этой платформе спроектировать пользовательский опыт с качественным и в то же время простым UX: каждому, кто захочет осуществить виртуальную примерку одежды, достаточно сделать пару кликов. Поэтому мы решили, что Telegram-бот – оптимальное решение для нас.

Так как мы планируем активно развивать наш проект, для большей масштабируемости основные процессы осуществляются на отдельном сервисе ИИ-моделью, для обращения к которой используется набор API-методов. Кроме того, запросы выстраиваются в очередь, что позволяет обрабатывать их асинхронно и выдерживать большое число заявок.

Мы начинали вести работу над проектом летом 2024 года по уже имевшемуся решению команды AllSee. Оно было спроектировано и разработано в рамках летних стажировок – прототип был представлен в августе. Однако, так как технология имеет перспективы для развития, а запросы пользователей постоянно растут, мы решили возобновить работу над проектом в конце февраля 2025 года и внесли несколько изменений:

Добавили оплату и повысили устойчивость к нагрузкам. В результате User Flow стал более понятным и комфортным.

Изначально была проблема с наложением одежды, если в область примерки попадала, например, рука или телефон пользователя:

Телефон учитывался как предмет одежды, и в результате мы получали неестественное изображение.

В решении мы использовали OpenPose - систему для обнаружения человеческого тела в многомерном пространстве в реальном времени. Она находит линию плеч и использует для наложения только ту часть, которая находится ниже нее. Результат получается намного более привлекательным:

В процессе тестирования модели мы заметили, что при наличии текстового описания предмета одежды ИИ сохраняет большее количество деталей. Сравните сами:

Для улучшения пользовательского опыта мы решили генерировать описание одежды автоматически, с помощью модели Blip (Blip-image-captioning-base).

Все эти изменения позволили нам значительно улучшить качество генерации и тем самым усовершенствовать готовый результат.

В начале статьи я отметил, что наша разработка предлагает принципиально новый подход к онлайн-шоппингу. Представьте – теперь вы, как пользователь, сможете:

Для продавца же наш бот – это возможность:

Как итог, технология делает процесс онлайн-покупки одежды проще, выгоднее и увлекательнее – как для конечных пользователей, так для владельцев бизнеса.

Ну что ж, а теперь время проверить все преимущества нашего бота на практике – он доступен по ссылке.

Каждому пользователю ежедневно доступно 15 примерок, но, как и обещали, для наших читателей у нас есть небольшой подарок:

Наш сервис получился максимально адаптируемым под различные платформы, поэтому мы с командой AllSee готовы внедрить его в ваш бизнес – если идея заинтересовала вас, оставляйте заявку на нашем сайте.

А если вам интересно следить за новостями в сфере ИИ и первыми узнавать о наших новых продуктах, подписывайтесь на телеграм-канал студии разработки ИИ AllSee – мы всегда рады новым читателям!