Делаю бота для оценки обложек на WB. Страница для сбора дата сета

Всем привет! Меня зовут Данила, я уже 4 месяца пробую себя в роли инди хакера и делаю свои небольшие проекты. Хочу сразу признаться, я вайбкодер... Поэтому каждый проект - это что-то новое, что-то неизвестное, а от того желание запускать что-то новое растет все сильнее и сильнее. Сейчас это бот по оценке обложек на WB!

Сейчас я работаю над тг-ботом, который генерирует тепловые карты внимания на обложках товаров. Сердце бота - это ИИ-модель, которая называется DeepGaze

Модель имитирует то, на какие объекты на изображении чаще всего обращают внимание покупатели

Посмотрев на результат, можно принять решение, а дизайн чего нужно поменять, чтобы это больше привлекало внимание.

Модель была обучена на больших датасетах : MIT1003

Поэтому пришла гениальная идея сделать фантюнинг модели (чуть-чуть ее дообучить. Все равно, что разделение на проифльные классы школьников. Изначально школльник знает про все но по чуть-чуть, и ты в будущем даешь ему больше книжек про математику. Он начинвает в ней лучше шарить)

Для сбора нужны данные, а именно фиксации движения глаз респондентов. Пришлось собрать небольшую страничку, которая через браузер получает доступ к вебке и фиксирует движения:

Здесь сама фиксация реализована через WebGazer - опенсорсное решение. В целом просто вызываешь через js и работает!

Также сегодня начал собирать датасет, моя цель:

- 10 -15 респондентов

- 200 - обложек

Сейчас уже собрал 70, взял отчет wild box - сервис по аналитике и оттуда самые продаваемые товары из разных категорий, чтобы не были обложки из одной категории, которая мне импонирует

Очень много чего нового параллельно получается изучить, например, это первая html страница, это первый купленный домен и первая его настройка )

Подписывайтесь на мой тг-канал, чтобы быть первыми, кто узнает о результатах поиска респондентов!