Как я утроил продажи на Ozon с помощью ИИ-оптимизированных текстов: мой путь. Лонгрид

Пять лет назад я запустил свой маленький магазин на Ozon — пара десятков органайзеров, подушек и всякой мелочевки для дома. Это был мой побочный проект, который приносил скромные 300 тысяч рублей в месяц. Я тогда думал: ну, нормально, для подработки сойдет. Но каждый раз, открывая аналитику, я видел, как конкуренты в той же нише зарабатывают миллионы, а их карточки товаров торчат в топе выдачи, словно приклеенные. Мои же прозябали где-то на третьей странице, и я даже не понимал, как туда пробиться. Честно, было обидно: товар нормальный, фотки приличные, а продаж — кот наплакал.

Я часами изучал карточки конкурентов, пытаясь понять, в чем их секрет. Их описания были как из глянцевого каталога: яркие, цепляющие, с инфографикой и даже видео. А мои? Пара сухих строк вроде «Органайзер 20x30 см, пластик». Это выглядело как объявление на заборе. С 200 SKU писать уникальные тексты вручную — это как подписаться на месяц бессонных ночей. Я понял, что без автоматизации не справлюсь. Тут я наткнулся на статьи про ИИ-генераторы текстов. Сначала отмахнулся: нейросети, которые пишут за тебя? Что за бред, это же робот, он выдаст что-то бездушное, как инструкция к микроволновке. Но любопытство взяло верх, и я начал копать глубже. Нашел русскоязычные инструменты, которые обещали ускорить работу в разы. В голове загорелась лампочка: а что, если попробовать? Вдруг ИИ вытащит мои карточки из безвестности и поднимет продажи? Я решил рискнуть, хоть и не верил в успех. Но то, что произошло дальше, перевернуло мой подход к маркетплейсам.

Продажи не росли, карточки тонули в выдаче, а конкуренты продолжали обходить меня по всем фронтам. Я полез в Ozon Analytics, чтобы разобраться. Раздел «Что продавать» показал, что спрос на мои товары есть, но мои карточки не цепляют: ни описаний нормальных, ни rich-контента, ни ключевых слов. Я попробовал писать тексты сам. Сел, открыл ноут, настроился — и через три часа у меня было готово две карточки. При этом я чуть не поседел от скуки. С 200 SKU это означало месяцы работы, а я не копирайтер, чтобы сутками строчить. Конкуренты же выдавали SEO-оптимизированные тексты с инфографикой и видео, а мои выглядели как черновик.

Тогда я начал искать выход. Наткнулся на ИИ-генераторы текстов. Сначала подумал, что это хайп: нейросети, которые пишут за тебя? Звучало как фантастика. Но чем больше читал, тем любопытнее становилось. Оказалось, есть русскоязычные инструменты, которые генерируют описания под Ozon с учетом ключей. Я решил попробовать, хоть и думал: «Если провалится, потеряю пару тысяч рублей и кучу времени». Но что-то подсказывало, что игра стоит свеч. Так я и втянулся в эксперимент с ИИ.

Как только я решил, что ИИ — это не просто модное слово, а реальный шанс вывести мой магазин на Ozon из тени, я засучил рукава и начал с самого простого — анализа ниши. Я понимал, что без четкого понимания, что ищут покупатели, никакие нейросети не помогут. Открыл Ozon Analytics (что это такое см. ниже в разделе мои инструменты), залез в раздел «Что продавать» и начал копать. Моя ниша — «Товары для дома» — оказалась довольно живой. Для органайзеров чаще всего искали «органайзер для хранения», «органайзер для кухни», «компактный органайзер» — это были мои высокочастотники (ВЧ). Были и среднечастотники (СЧ) вроде «органайзер для косметики», и низкочастотники (НЧ) типа «органайзер для ванной с полками». Эти запросы стали моим ориентиром.

Чтобы не изобретать велосипед, я подключил Moneyplace — сервис, который тянет данные из API Ozon и показывает, по каким ключам продвигаются конкуренты. Это было как рентген: я увидел, что у топовых продавцов в названиях карточек не просто «Органайзер 20x30 см», а, например, «Органайзер для хранения вещей 20x30 см с отделениями». Их тексты были набиты ключами, но при этом выглядели естественно. Мои же карточки, честно говоря, были как объявления на Авито — сухие и безликие. Moneyplace еще помог понять, какие УТП (уникальные торговые предложения) конкуренты пихают в описания: кто-то делал акцент на экологичность, кто-то на компактность. Это дало мне идеи, как выделиться.

Я собрал семантическое ядро — около 50 ключей на категорию. Разбил их по группам: ВЧ для названий, СЧ для описаний, НЧ для характеристик. Потом проверил топ-10 карточек конкурентов через Moneyplace, чтобы понять, как они структурируют тексты и что цепляет покупателей. Это был мой фундамент перед тем, как лезть в ИИ. Без него я бы просто тыкал пальцем в небо, генерируя тексты наобум.

Для анализа ниши и конкурентов, а также для генерации текстов я использовал несколько инструментов. Вот краткий обзор тех, что помогли мне в работе:

Эти инструменты стали основой моего подхода, и каждый из них сыграл свою роль в том, чтобы вывести мои карточки в топ выдачи.

Собрав семантику и разобрав карточки конкурентов, я решил, что пора браться за тексты. Идея была простая: мне нужно много описаний, быстро и без потери качества. Вручную писать для 200 SKU — это билет в выгорание, поэтому я начал тестировать ИИ-инструменты. Сначала попробовал Gerwin AI, но потом наткнулся на X-GPTWriter, который сразу зацепил своей гибкостью. Этот софт тянет сразу несколько нейросетей — ChatGPT, ClaudeAI, DeepSeek, а еще поддерживает локальные решения вроде LMStudio. LMStudio — это приложение для запуска языковых моделей, таких как Llama, прямо на компьютере, что удобно для тех, кто хочет работать без облака и держать данные под контролем. Для меня X-GPTWriter стал находкой, потому что я мог настроить все под себя, не прыгая между кучей сервисов.

Я задал X-GPTWriter четкие параметры: название до 60 символов, описание на 300–500 слов, с акцентом на ключевые слова и легкой эмоциональной подачей. Например, для органайзера я хотел, чтобы текст был не просто сухим перечислением характеристик, а цеплял покупателя. X-GPTWriter выдал что-то вроде: «Компактный органайзер для хранения вещей — порядок в шкафу за 5 минут. Прочный материал, удобные отделения, стильный дизайн для кухни, ванной или спальни». Для 200 карточек это заняло пару дней вместо месяцев, которые я бы потратил вручную.

Изначально тексты от X-GPTWriter были уже хороши, но я хотел сделать их еще ближе к моей нише. Например, иногда ключи вроде «органайзер для хранения вещей для кухни и ванной» делали фразы чуть громоздкими. Я быстро подстраивал их, добавляя естественности — получалось что-то вроде «органайзер для аккуратного хранения на кухне или в ванной». Это занимало минимум времени, а после пары итераций я научился задавать параметры в X-GPTWriter так, чтобы тексты сразу попадали в цель и не требовали правок.

Когда я разобрался с текстами, стало ясно, что одними описаниями топ выдачи не взять. Ozon любит карточки с высоким рейтингом — от 12 до 20 баллов, а это значит, нужен rich-контент. Я заметил, что у конкурентов карточки не просто текстовые, а с инфографикой, видео и всякими визуальными штуками, которые цепляют взгляд. Мои же товары с их парой фоток на белом фоне выглядели блекло. Я решил, что пора добавлять визуал, чтобы карточки начали работать на полную.

Для начала я взялся за инфографику. Взял готовые тексты из X-GPTWriter и перенес их в Canva — там просто добавлял иконки, стрелки и яркие акценты. Например, для органайзера сделал схему: «5 отделений → для косметики, белья, аксессуаров». Это заняло пару часов на карточку, но результат того стоил: CTR подскочил с 1% до 3%. Покупатели явно начали чаще кликать, когда видели не просто текст, а понятные картинки с плюсами товара.

Потом я решил добавить видео. Я взял одно из описаний, сгенерированных X-GPTWriter, и на его основе заказал фрилансеру ролик на 15 секунд. В видео показывали, как органайзер помогает навести порядок: просто, без лишних наворотов. Обошлось в 2000 рублей, но карточка с видео сразу рванула вверх в выдаче. Покупатели, видимо, доверяют товарам, которые можно «пощупать» глазами.

Еще я занялся отзывами. X-GPTWriter отлично справлялся с генерацией ответов, которые звучали естественно и сразу попадали в точку. Например, на отзыв «удобно, но цвет не такой яркий» софт выдавал что-то вроде: «Спасибо за отзыв! Цвет может немного отличаться из-за освещения, но мы рады, что вам удобно!». Ответы были настолько точными, что мне почти не приходилось их править — пара минут, и все отзывы закрыты.

После трех месяцев работы с ИИ-оптимизированными текстами и rich-контентом я начал видеть реальные изменения. Мой магазин на Ozon, который раньше приносил 300 тысяч рублей в месяц, рванул до 900 тысяч. Основной скачок дали органайзеры и подушки — те категории, где я полностью переработал карточки. CTR подскочил с 1% до 3,5%, а конверсия выросла с 2% до 5%. Это было как будто я наконец-то нашел ключ к алгоритмам Ozon: мои товары начали появляться на первой странице по ключам вроде «органайзер для дома» или «подушка для уюта».

Я регулярно проверял аналитику в Ozon Analytics, чтобы понять, что именно сработало. Оказалось, что карточки с инфографикой и видео получали больше кликов, а те, где я активно отвечал на отзывы, лучше конвертировали. Но не все ниши выстрелили одинаково. Например, декоративные подушки, несмотря на новые тексты и визуал, так и не пробились в топ. Заглянул в Moneyplace — там было видно, что в этой категории конкуренция просто бешеная, и без серьезных вложений в рекламу шансов мало.

Тем не менее, цифры говорили сами за себя. Я потратил около 12 тысяч рублей на инструменты — X-GPTWriter для текстов, Canva для инфографики и пару тысяч на видео. Это были копейки по сравнению с тем, что я получил. Главное, что я понял: ИИ не просто экономит время, но и дает возможность конкурировать с крупными игроками, если грамотно подойти к делу.

Работа с ИИ-оптимизацией дала мне кучу опыта, и я быстро научился избегать мелких промахов. Первый момент был с ключами. Я увлекся SEO и настроил X-GPTWriter на максимальное использование высокочастотников, из-за чего тексты иногда получались чуть перегруженными, вроде «органайзер для хранения для дома для кухни». Это было не совсем то, что нужно для читаемости. Я подправил настройки в X-GPTWriter, ограничив ключи: два ВЧ в название, три СЧ в описание. После этого тексты стали звучать естественно, и карточки легко прошли модерацию Ozon.

Второй момент — я не сразу учел свою ЦА, женщин 25–45 лет, которые ценят уют и порядок. Первые тексты от X-GPTWriter были точными, но немного формальными, вроде «органайзер с пятью отделениями, размеры 20x30 см». Они работали, но не цепляли так, как хотелось. Я подкрутил настройки в софте, добавив эмоциональную подачу, например, «превратите хаос в уют за пять минут». Конверсия сразу пошла вверх, а тексты стали звучать так, будто их писал человек, который знает мою аудиторию наизусть.

И, наконец, я поздно подключил рекламу. Думал, что ИИ-тексты и rich-контент сами вытянут продажи, но без «Продвижения в поиске» карточки росли медленнее. Когда я настроил кампании через eLama, трафик рванул, а тексты начали работать на полную. Это был урок: даже крутые описания нужно подкреплять рекламой, чтобы они раскрылись.

После того как продажи моего магазина на Ozon подскочили с 300 до 900 тысяч рублей в месяц, я понял, что ИИ-оптимизация — это не финиш, а только старт. Я решил не останавливаться и дальше экспериментировать. Сейчас я продолжаю использовать X-GPTWriter для новых карточек товаров — софт помогает быстро генерировать тексты для расширяющегося ассортимента. Настроил шаблоны так, чтобы описания сразу попадали в тон моей ЦА: чуть уюта, чуть практичности, без лишнего пафоса. Это экономит кучу времени, особенно когда добавляю новые SKU.

Еще я начал глубже копать в аналитику конкурентов через SellerDen.AI. Этот сервис помогает выцепить, какие фишки используют топовые продавцы в моей нише, и адаптировать их под себя. Например, заметил, что некоторые добавляют в карточки мини-гиды по использованию товаров — думаю внедрить это через X-GPTWriter, чтобы генерировать такие тексты автоматически.

Планы по rich-контенту тоже растут. Хочу сделать больше видео — коротких, но цепляющих, чтобы показать товары в деле. Уже договорился с фрилансером о новой партии роликов. Плюс планирую улучшить инфографику в Canva, чтобы выделять не только преимущества, но и сценарии использования, вроде «как организовать пространство в маленькой квартире».

Еще одна идея — автоматизировать работу с отзывами. X-GPTWriter уже отлично справляется с ответами, но я хочу настроить процесс так, чтобы софт сразу выдавал готовые варианты под каждый тип отзыва — от восторженных до нейтральных. Это должно еще больше ускорить работу и поднять доверие покупателей.

И, конечно, я продолжаю крутить рекламу через eLama, чтобы подогревать трафик. Моя цель — выйти на стабильный миллион рублей в месяц и попробовать зайти в новые ниши, где конкуренция не такая жесткая. ИИ стал для меня не просто инструментом, а частью процесса, который помогает держать руку на пульсе и не тратить часы на рутину.