Нейросеть для маркетплейсов: реальный кейс расчёта закупки для ВБ

ИИ выдала точные цифры по закупке за 30 секунд. Раньше я тратил на это часы. Почему я не начал делать так раньше?

Я пересмотрел, кажется, все видео на YouTube в поисках полезных промптов для маркетплейсов. Но везде одно и то же: как сделать контент, как написать карточку… А вот по-настоящему прикладной аналитики почти нет.

Хотя потенциал у нейросетей огромный.

Поэтому я решил собрать и протестировать свои собственные промпты — и сегодня поделюсь с вами одним из них.

Если вы действующий селлер на маркетплейсах, то скорее всего уже сталкивались с ситуацией, когда:

не знаете, по какой цене закупать товар;
не можете точно просчитать наценку с учётом СПП;
не понимаете, в каком ценовом сегменте есть смысл стартовать.

А ведь именно на этом рушатся запуски.

📍 В своём Telegram-канале Плешков про маркетплейсы я регулярно публикую рабочие промпты, которыми пользуюсь сам и мои ученики.

Подпишись на канал, чтобы собирать все рабочие инструменты для эффективной работы на вб

Помогает рассчитать закупочную цену товара, при которой:

вы не влетаете в минус;
выдерживаете наценку x3–x4;
заходите в адекватный ценовой сегмент;
можете уверенно торговаться с китайцами или производителями.

Сначала скачайте полный текст промпта в моём бесплатном телеграмм-боте для селлеров: t.me/pleshkovtrue_bot

t.me

Польза Плешкова

У вас будет такой рабочий документ, в который необходимо вставить только нужные данные. Их сбором мы сейчас и займемся.

Допустим, я хочу продавать углошлифовальную машинку. Захожу на Wildberries и пишу в поиске основной запрос: шлифовальная машинка.

Перехожу в расширение Mpstats, открываю на карточке «Полная статистика» и переходу в «Предмет»

Захожу в раздел «Ценовая сегментация». Беру 5 основных диапазонов цен — больше не нужно.

Копирую и вставляю в промпт.

Ищу, где больше всего продаж и выручки. Указываю отдельно в промпте.

Перехожу во вкладку «Товары» в Mpstats, выбираю самую продаваемую карточку и захожу в её статистику.

Там нахожу раздел «Запросы» и выбираю релевантный (например, шлифовальная машинка, а не просто «инструмент»). Копирую.

Открываю бесплатное расширение от MarketPapa или Mpstats и снова захожу в «ценовую сегментацию», но теперь по этому запросу.

Вставляю в промпт значения по самому популярному и все остальные ценовые сегменты.

Повторяем всё то же самое, но для следующего по частотности запроса (например, шлифовальная машинка для дерева).

Добавляем:

ценовые сегменты
главный сегмент по выручке

Снова через ценовую сегментацию смотрим диапазон цен. Выставляем 25 ценовых сегментов. Смотрим самый популярный по выручке. Копируем его.

Находим самый мощный по выручке. Указываем его в промпт.

Во вкладке «Товары» в Mpstats выделяем топ-100 / 50 / 30 и так далее. Снова через предмет - товары. Смотрим колонку цен с ССП. Выделяем и растягиваем вниз.

Смотрим среднюю цену по каждому пулу и записываем всё это в шаблон.

Вы можете заметить, что в выборку попали разношерстные товары - и болгарки и шлифовальные машины. Поэтому следующим этапом мы отдельно соберем группу максимально схожих товаров.

На той же вкладке выбираю карточки, максимально похожие по характеристикам и визуалу. Добавляю их в группу в Mpstats: «Шлифмашинка».

Захожу в группу и смотрю среднюю цену с СПП

Далее через вкладку "ценовая сегментация" смотрю цены ОТ и ДО. Вношу в шаблон данные.

Предварительно устанавливаю бесплатное расширение EVIRMA. Перехожу в любую карточку. Нажимаю "Узнать СПП". Меня перекидывает в тг-бот. С помощью расширения Evirma нажимаю «Узнать СПП». Меня перекидывает в бот, где вижу полную статистику.